Curso de Amazon DocumentDB para Empresas — Gestión y escalado
Aprende con el curso de Amazon DocumentDB para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en Amazon DocumentDB a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de Amazon DocumentDB en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
Solicitar informaciónTemario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Curso de Amazon DocumentDB hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Amazon DocumentDB para empresas es subvencionable hasta el 100%.
- Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
- Accede a una formación avanzada en Amazon DocumentDB práctica y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Amazon DocumentDB ante FUNDAE.
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La formación que decides
te devuelve dinero
Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
Gestionamos toda la documentación por ti.
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Crédito bonificable estimado
420€*
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Incrementa la seguridad de tus datos con funcionalidades avanzadas de cifrado y control de acceso, minimizando riesgos y asegurando la protección de información crítica para el negocio.
Reduce costes operativos al aprovechar un modelo de escalabilidad flexible y optimizado, adaptando los recursos a la demanda real y evitando gastos innecesarios.
Potencia la innovación en tu equipo al integrar DocumentDB con otras herramientas de AWS, facilitando el desarrollo ágil de nuevas aplicaciones y servicios para el mercado.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
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Recursos formativos
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Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es Amazon DocumentDB y qué lo diferencia?
Comparación con MongoDB y DynamoDB
Casos de uso más frecuentes
Arquitectura y componentes principales
Almacenamiento distribuido y auto-reparación
Integración con servicios AWS
Clústeres, réplicas y nodos
Versiones compatibles de MongoDB
Costes y modelo de escalabilidad
Panorama de herramientas compatibles
Selección de región y VPC
Tipos de instancias soportadas
Práctica: crear clúster básico desde consola
Parámetros de configuración (engine version, backup, ports)
Configuración de subredes y grupos de seguridad
Uso de Amazon Secrets Manager
Claves de cifrado con KMS
Crear usuarios iniciales
Autoescalado y número de réplicas
Etiquetado de recursos
Configurar EC2 como bastion host
Práctica: conexión por túnel SSH
Instalar cliente MongoDB Shell
Conexión desde MongoDB Compass
Configuración de puertos y DNS
Seguridad y protección con VPC
Acceso mediante IAM y roles
Certificados SSL de AWS
Troubleshooting de conexión
Uso de proxies o NAT
Documentos vs colecciones
Práctica: modelar app de pedidos online
Anidamiento de documentos
Referencias entre colecciones
Diseño para consultas eficientes
Modelado basado en acceso
Migración desde modelos relacionales
Optimización de lectura/escritura
Desnormalización vs duplicación
Restricciones en DocumentDB frente a MongoDB
Crear e insertar documentos
Consultas con filtros y proyecciones
Actualizaciones por campo o documento
Eliminación de documentos
Práctica: consultas por fecha y cliente
Uso de operadores `$gt`, `$in`, `$or`, `$regex`
Indexación básica
Control de errores en queries
Lógica de paginación
Shell y Compass
Tipos de índices soportados
Índice compuesto vs simple
Práctica: crear índice por nombre y fecha
Indexar arrays y subdocumentos
Uso de `explain()` para analizar queries
Buenas prácticas de indexación
Limitaciones respecto a MongoDB nativo
Índices para ordenamiento y búsqueda
Mantenimiento y limpieza de índices
Uso en queries complejas
Cifrado en tránsito y en reposo (TLS y KMS)
Control de acceso con roles
Práctica: definir usuario solo-lectura
Autenticación con credenciales
Integración con IAM para acceso restringido
Uso de Secrets Manager
Seguridad de red (VPC y SGs)
Buenas prácticas de acceso
Logs de intentos fallidos
Rotación de claves
Arquitectura con múltiples réplicas
Lecturas distribuidas
Failover automático
Práctica: simular falla y analizar recuperación
Balanceo de carga en lectura
Minimizar latencia geográfica
Latencia entre réplicas
Tipos de consistencia
Failover forzado desde consola
Logs y alertas asociadas
Backup automático (por defecto activado)
Configurar retención de backups
Crear snapshots manuales
Restaurar desde snapshot
Práctica: restaurar colección borrada
Exportar snapshot a otra región
Costes de backups
Planificación de recuperación ante desastre
Comprobaciones de consistencia
Buenas prácticas de backup
Métricas principales: uso, conexiones, lecturas/escrituras
Configurar alarmas de rendimiento
Práctica: alerta por latencia alta
Logs de consultas lentas
Integración con CloudTrail
Monitoreo desde consola y CLI
Exportar métricas a dashboards
Uso de Grafana + Prometheus (opcional)
Logs de eventos administrativos
Análisis predictivo
Operaciones con AWS CLI
Práctica: script de creación de clúster
Exportación e importación de parámetros
Automación de backups y restauraciones
Infraestructura como código con Terraform
Control de versiones de infraestructura
Integración con CI/CD
Gestión de ambientes (dev/staging/prod)
Automatización de escalado
Buenas prácticas de scripting
Introducción a `aggregate()`
Práctica: estadísticas de ventas por mes
`$group`, `$match`, `$sort`, `$lookup`
Joins entre colecciones (limitado)
Pipelines encadenadas
Agregaciones con arrays
Reducción y filtros múltiples
Visualización con MongoDB Compass
Consideraciones de rendimiento
Casos reales de reporting
Compatibilidad y diferencias
Práctica: migrar base de datos Mongo a DocumentDB
Herramientas: mongodump/mongorestore
AWS Database Migration Service (DMS)
Validación post-migración
Migración en caliente vs en frío
Problemas comunes y resolución
Revisión de índices
Adaptación de código backend
Benchmark tras migración
Escalar verticalmente instancias
Añadir réplicas de lectura
Balanceo de tráfico
Práctica: prueba de carga con JMeter
Métricas de rendimiento
Revisar patrones de consulta
Estrategias de particionamiento
Controlar tamaño de documentos
Uso de TTL indexes
Escalabilidad horizontal (limitaciones)
Lambda + DocumentDB
Apigateway → Lambda → DocumentDB
Glue para ETL
QuickSight para reporting
Práctica: visualizar dashboard de ventas
Kinesis para eventos
Step Functions para orquestación
IAM para conexión entre servicios
SNS/SQS para mensajería
Logs centralizados con CloudWatch
Activar logs de auditoría
Consultas lentas y errores
Logs de conexiones y accesos
Exportar logs a S3
Visualizar con Athena
Configurar retención
Trazabilidad por usuario
Práctica: detectar acceso no autorizado
Integración con SIEM externo
Comprobaciones automatizadas
Conexión desde Lambda
Gestión de concurrencia
Práctica: app serverless para gestión de productos
Costes y rendimiento
APIs serverless sobre DocumentDB
Optimización de cold starts
Diseño stateless de funciones
Uso de triggers desde SQS
Casos ideales y limitaciones
Alternativas híbridas
Cifrado BYOK con KMS
Política de auditoría
Aislamiento de red con PrivateLink
Reglas para cumplimiento GDPR, HIPAA
Detección de accesos anómalos
Control de privilegios finos
Conformidad con ISO y SOC
Integración con GuardDuty
Análisis de riesgos
Informes de cumplimiento automatizados
Diseño de app de catálogo de productos
Creación del clúster, colección y modelo
Importación de datos reales
Configuración de seguridad y backups
Automatización de conexión desde Lambda
Visualización de métricas
Escalado y failover
Exportación a backup y restauración
Validación de rendimiento
Documentación y presentación final
Buenas prácticas para producción
Revisión de límites de servicio
Alternativas: MongoDB Atlas vs DocumentDB
Recursos oficiales y documentación
Comunidad AWS y foros
Blog técnicos de AWS
Certificación recomendada (AWS Database Specialty)
Cost optimization y billing alerts
Últimas actualizaciones de compatibilidad
Siguientes pasos profesionales
Pensado para quienes deben dominar Amazon DocumentDB en su día a día
Administradores de Bases de Datos
Gestionan bases de datos corporativas y buscan optimizar eficiencia y seguridad.
Arquitectos Cloud
Diseñan infraestructuras escalables y necesitan conocimiento en bases de datos NoSQL en AWS.
Ingenieros Backend
Desarrollan y mantienen sistemas; requieren integrar bases de datos DocumentDB en sus proyectos.
DevOps
Automatizan el desarrollo y despliegue de aplicaciones, facilitando la administración en cloud.
Desarrolladores Full-Stack
Implementan funcionalidades tanto en front-end como en back-end, utilizando bases de datos NoSQL.
Consultores de Datos
Analizan y optimizan el uso de datos empresariales para mejorar la toma de decisiones.
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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480.000 alumnos formados en Imagina
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Amazon DocumentDB
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso facilita el conocimiento técnico necesario para implementar y gestionar bases de datos DocumentDB de manera eficaz. Ganarás habilidades en diseño de modelos de datos, configuración de clústeres, y dominio de prácticas de seguridad en AWS. Todo ello te permitirá mejorar el rendimiento de tus sistemas de información y añadir un valor estratégico a tu equipo.
Sí, el curso es completamente bonificable mediante FUNDAE. Las empresas pueden financiar hasta el 100% del coste del curso. Además, si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% adicional del valor del curso más IVA, lo cual también puede ser cubierto por los créditos disponibles en FUNDAE.
El curso se ofrece en la modalidad de Aula Virtual Personalizada, a través de videoconferencias por Zoom. Esta metodología permite a las empresas acceder a una educación flexible y adaptada a sus necesidades específicas. Además, tendrás acceso a las grabaciones de las sesiones para revisar el contenido a tu ritmo.
Desarrollarás competencias esenciales en gestión de bases de datos NoSQL en la nube. Aprenderás sobre escalabilidad y rendimiento, seguridad avanzada, y cómo integrar DocumentDB con otras herramientas de AWS. Estas capacidades mejorarán tu destreza técnica y ayudarán a optimizar las operaciones de tu empresa.
Puedes inscribirte en el curso completando los formularios disponibles en nuestro sitio web. Es crucial proporcionar toda la información requerida para procesar tu inscripción eficientemente y activar la posibilidad de bonificación si aplica.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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Big Data con Apache Kudu
Este curso trata sobre cómo utilizar big data centrándose en las tres soluciones Apache más populares, dentro del ecosistema Hadoop: Apache Kudu, Apache Spark, Apache Impala para garantizar soluciones Big Data escalables y rendimiento.
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