Totalmente práctico y aplicable
Formación en Automatización en el Desarrollo de SW a medida
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Curso TUTORIZADO por expertos
Curso de Automatización en el Desarrollo de SW en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
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Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Automatización en el Desarrollo de SW para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Desarrolladores de software
Este curso encaja con desarrolladores que ya trabajan con repositorios, ramas, pruebas y despliegues, pero necesitan llevar su flujo de trabajo a un nivel más profesional. La formación les permite entender qué ocurre después del commit, cómo se valida su código, cómo se reducen errores repetitivos y cómo participar en pipelines sin depender únicamente del equipo de sistemas.
Perfiles DevOps y Platform Engineering
Los equipos DevOps y de plataforma encontrarán una visión estructurada para diseñar pipelines reutilizables, seguros y mantenibles. El curso aborda automatización desde la perspectiva de la entrega continua, la infraestructura como código, la gestión de entornos, los despliegues controlados y la observabilidad posterior a la release.
Equipos de QA y calidad de software
La formación resulta especialmente útil para perfiles de QA que necesitan integrar pruebas automatizadas, análisis estático, quality gates, cobertura, pruebas de regresión y validaciones funcionales dentro del flujo de entrega. El objetivo es que la calidad deje de ser una fase final y pase a formar parte del pipeline.
Arquitectos de software y responsables técnicos
Los perfiles de arquitectura y liderazgo técnico podrán definir estándares, criterios de automatización, patrones de pipeline, estrategias de branching, gobierno de dependencias y políticas de despliegue. La formación aporta criterios para decidir qué automatizar, cómo escalarlo y cómo evitar que la automatización se convierta en deuda operativa.
Responsables de IT, CTO y líderes de ingeniería
Los responsables técnicos obtienen una visión global para evaluar madurez, riesgos, métricas y retorno de la automatización. El curso ayuda a ordenar iniciativas de CI/CD, DevSecOps, calidad, seguridad y entrega continua dentro de una estrategia de ingeniería sostenible para equipos y productos.
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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No. El enfoque es transversal y aplicable a GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, Azure Pipelines u otras plataformas similares. Se trabajan patrones, decisiones y criterios que sirven para automatizar desarrollo de software en distintos entornos corporativos.
No es obligatorio ser DevOps, pero sí conviene tener experiencia en desarrollo, Git, pruebas y despliegue manual de aplicaciones. El curso está pensado para perfiles técnicos que ya conocen el ciclo de desarrollo y quieren automatizarlo con rigor profesional.
Sí. El temario está diseñado alrededor de escenarios habituales: validación de pull requests, builds reproducibles, testing, análisis de calidad, seguridad, publicación de artefactos, contenedores, despliegues, rollback y métricas de entrega.
Sí. El contenido puede orientarse a proyectos Java, .NET, Node.js, Python, frontend, backend, APIs, microservicios o aplicaciones contenedorizadas. La estructura del curso permite ajustar laboratorios, herramientas y ejemplos al entorno real de la empresa.
Sí. Se abordan dependencias, SBOM, análisis de vulnerabilidades, secretos, permisos, firma, procedencia de artefactos, contenedores y marcos de referencia como SLSA, OWASP SCVS y OpenSSF Scorecard desde un enfoque práctico.
Sí, especialmente si los pipelines han crecido sin diseño común. La formación ayuda a revisar fragilidad, duplicidad, tiempos excesivos, permisos, quality gates, trazabilidad, mantenimiento, costes y oportunidades de estandarización.
Sí. Se incluye un bloque específico sobre IA aplicada a revisión de código, generación de tests, análisis de fallos, documentación y soporte a pipelines, siempre con controles humanos, revisión técnica y límites de seguridad.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
No. El enfoque es transversal y aplicable a GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, Azure Pipelines u otras plataformas similares. Se trabajan patrones, decisiones y criterios que sirven para automatizar desarrollo de software en distintos entornos corporativos.
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![DevOps con Git, Jenkins, K8s y Terraform](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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![AWS para Ingenieros DevOps](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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Este curso está diseñado para profesionales de DevOps que quieren convertirse en expertos en AWS. El curso proporcionará información detallada sobre la implementación de servicios de AWS para mejorar la escalabilidad y la seguridad de los servicios web.
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Con este curso podrás profesionalizarte como Ingeniero DevOps en Azure para llevara a cabo tareas de diseño e implementación de estrategias de colaboración, código, infraestructura, seguridad, CI/CD, supervisión y mantenimiento en Azure
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Situar la automatización dentro del ciclo completo de ingeniería, desde la planificación del cambio hasta la validación posterior al despliegue.
Diferenciar integración continua, entrega continua y despliegue continuo para evitar decisiones técnicas basadas en conceptos mezclados.
Identificar tareas repetitivas del desarrollo que pueden automatizarse sin perder control, revisión humana ni responsabilidad técnica.
Analizar el impacto de la automatización sobre velocidad, calidad, seguridad, trazabilidad, experiencia de desarrollo y estabilidad del producto.
Revisar el papel de repositorios, ramas, pull requests, pipelines, artefactos, entornos, contenedores y observabilidad en un flujo profesional.
Comprender cuándo una automatización aporta valor y cuándo introduce fragilidad, complejidad o dependencia excesiva de herramientas.
Reconocer síntomas de baja madurez: releases manuales, builds inconsistentes, tests tardíos, entornos distintos y documentación desactualizada.
Relacionar automatización técnica con objetivos empresariales como reducción de incidencias, menor time-to-market y mayor previsibilidad.
Establecer una terminología común para que desarrollo, QA, operaciones, seguridad y dirección técnica trabajen con el mismo mapa mental.
Preparar una hoja de ruta de aprendizaje para avanzar desde scripts aislados hasta una plataforma de entrega gobernada y mantenible.
Situar la automatización dentro del ciclo completo de ingeniería, desde la planificación del cambio hasta la validación posterior al despliegue.
Diferenciar integración continua, entrega continua y despliegue continuo para evitar decisiones técnicas basadas en conceptos mezclados.
Identificar tareas repetitivas del desarrollo que pueden automatizarse sin perder control, revisión humana ni responsabilidad técnica.
Analizar el impacto de la automatización sobre velocidad, calidad, seguridad, trazabilidad, experiencia de desarrollo y estabilidad del producto.
Revisar el papel de repositorios, ramas, pull requests, pipelines, artefactos, entornos, contenedores y observabilidad en un flujo profesional.
Comprender cuándo una automatización aporta valor y cuándo introduce fragilidad, complejidad o dependencia excesiva de herramientas.
Reconocer síntomas de baja madurez: releases manuales, builds inconsistentes, tests tardíos, entornos distintos y documentación desactualizada.
Relacionar automatización técnica con objetivos empresariales como reducción de incidencias, menor time-to-market y mayor previsibilidad.
Establecer una terminología común para que desarrollo, QA, operaciones, seguridad y dirección técnica trabajen con el mismo mapa mental.
Preparar una hoja de ruta de aprendizaje para avanzar desde scripts aislados hasta una plataforma de entrega gobernada y mantenible.
