Aprende a configurar y desplegar modelos de Machine Learning con Azure, aumentando la eficiencia de tu equipo y reduciendo costes operativos al trasladar tus operaciones a la nube.
1
Curso de Azure ML para tu equipo — Adopción y despliegue
Aprende con el curso de Azure ML para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en Azure ML a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de Azure ML en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
Solicitar información
Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Bonificación FUNDAE
Curso de Azure ML hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Azure ML para empresas es subvencionable hasta el 100%.
- Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
- Accede a una formación avanzada en Azure ML práctica y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Azure ML ante FUNDAE.
01.
Calcula tu bonificación
02.
Revisamos tu caso
03.
Preparamos la gestión
04.
Tu equipo realiza el curso
05.
Aplicas la bonificación
La formación que decides
te devuelve dinero
Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
Gestionamos toda la documentación por ti.
100%Tramitación incluida
48hTiempo medio de gestión
9,4Satisfacción general
Calcula tu crédito aproximado
Empleados a formar10
Crédito bonificable estimado
420€*
*Cálculo orientativo
Impacto real
Domina el poder de Azure Machine Learning para transformar tus procesos empresariales
Diseñamos un plan A Medida de Azure ML para tu equipo, con despliegue en Azure, casos reales y tutorizado con Diploma, bonificable por FUNDAE. Pide información.
Mejora tus decisiones empresariales con análisis predictivos, utilizando Azure para crear modelos precisos que optimicen la gestión y agilicen procesos críticos en la toma de decisiones.
2
Implementa soluciones de Machine Learning escalables, integrando servicios adicionales de Azure como IoT y Power BI, potenciando así el impacto de tus estrategias empresariales.
3
Impulsa la colaboración entre equipos con una plataforma común en la nube, facilitando el intercambio de conocimientos y acelerando el ciclo de desarrollo de proyectos de Machine Learning.
4
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Azure ML en su día a día
Analistas de Datos
Buscan aplicar técnicas avanzadas de machine learning en la nube para mejorar procesos empresariales.
Ingenieros de Datos
Necesitan implementar pipelines de datos eficientes y escalables en entornos empresariales con Azure.
Científicos de Datos
Requieren dominar Azure ML para optimizar modelos predictivos y generar insights valiosos para la empresa.
Administradores de TI
Deben gestionar recursos de Azure ML, asegurando la seguridad y eficiencia del entorno de machine learning.
Gerentes de Proyectos TI
Buscan coordinar equipos y proyectos de machine learning, asegurando la alineación con objetivos empresariales.
Arquitectos de Soluciones
Diseñan infraestructuras de machine learning en la nube, adaptadas a las necesidades específicas de las empresas.
¿Tienes dudas?
Casos de éxito
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Azure ML
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
La formación permite a las empresas mejorar su capacidad de análisis de datos y desarrollar modelos predictivos en la nube. Esto no solo optimiza los procesos de negocio, sino que también incrementa la eficiencia operativa, al integrar servicios de Azure que agilizan las operaciones y mejoran los resultados empresariales.
Sí, el curso es 100% bonificable a través de FUNDAE, permitiendo a las empresas reducir el coste de la inversión. Además, si optamos por gestionar la bonificación, se aplicará un 10% adicional más IVA en concepto de gestión, totalmente bonificable según los créditos disponibles.
El curso se imparte en el Aula Virtual Personalizada a través de Zoom, lo que permite adaptar el contenido a las necesidades específicas de cada empresa. Las sesiones son interactivas y se personalizan según las demandas y proyectos de hasta 20 participantes, ofreciendo flexibilidad de horarios.
El curso ofrece un recorrido completo por Azure Machine Learning, abordando desde la configuración de entornos y preprocesamiento de datos, hasta la creación, evaluación y despliegue de modelos. Además, se exploran integraciones con servicios de Azure y se profundiza en la automatización de procesos empresariales.
La inscripción se realiza a través de nuestro formulario en la web, donde se deben proporcionar los datos de la empresa y los participantes. Esto nos permite ajustar el curso a las necesidades específicas, garantizando una experiencia de aprendizaje personalizada y efectiva.
El curso está diseñado para grupos de hasta 20 participantes, facilitando una experiencia personalizada y ajustada a las demandas específicas de la empresa. Esto asegura una atención adecuada y una interacción efectiva durante las sesiones, maximizando así el aprendizaje y la aplicación de los contenidos.
Los proyectos son totalmente personalizados en función de las necesidades de la empresa. Esto puede incluir el desarrollo de modelos predictivos, la integración con herramientas de Azure y la automatización de procesos empresariales, asegurando aplicaciones prácticas y resultados tangibles para la organización.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
La formación permite a las empresas mejorar su capacidad de análisis de datos y desarrollar modelos predictivos en la nube. Esto no solo optimiza los procesos de negocio, sino que también incrementa la eficiencia operativa, al integrar servicios de Azure que agilizan las operaciones y mejoran los resultados empresariales.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sí, el curso es 100% bonificable a través de FUNDAE, permitiendo a las empresas reducir el coste de la inversión. Además, si optamos por gestionar la bonificación, se aplicará un 10% adicional más IVA en concepto de gestión, totalmente bonificable según los créditos disponibles.
El curso se imparte en el Aula Virtual Personalizada a través de Zoom, lo que permite adaptar el contenido a las necesidades específicas de cada empresa. Las sesiones son interactivas y se personalizan según las demandas y proyectos de hasta 20 participantes, ofreciendo flexibilidad de horarios.
El curso ofrece un recorrido completo por Azure Machine Learning, abordando desde la configuración de entornos y preprocesamiento de datos, hasta la creación, evaluación y despliegue de modelos. Además, se exploran integraciones con servicios de Azure y se profundiza en la automatización de procesos empresariales.
La inscripción se realiza a través de nuestro formulario en la web, donde se deben proporcionar los datos de la empresa y los participantes. Esto nos permite ajustar el curso a las necesidades específicas, garantizando una experiencia de aprendizaje personalizada y efectiva.
El curso está diseñado para grupos de hasta 20 participantes, facilitando una experiencia personalizada y ajustada a las demandas específicas de la empresa. Esto asegura una atención adecuada y una interacción efectiva durante las sesiones, maximizando así el aprendizaje y la aplicación de los contenidos.
Los proyectos son totalmente personalizados en función de las necesidades de la empresa. Esto puede incluir el desarrollo de modelos predictivos, la integración con herramientas de Azure y la automatización de procesos empresariales, asegurando aplicaciones prácticas y resultados tangibles para la organización.
Recursos extra
Descubre nuestros tutoriales
Qué es Microsoft Power Automate y para qué sirve
November 05, 2025Descubre Que es Microsoft Power Automate o Microsoft Flow: Guía Completa de la Herramienta de Automatización de Tareas de Microsoft
¿Qué es Kali Linux y para qué se utiliza?
June 17, 2025Descubre cómo instalar Kali Linux fácilmente y empieza a usar esta herramienta esencial para pruebas de penetración y análisis forense digital.
Top 5 Cursos Bonificados para Trabajadores en 2025
June 09, 2025Conoce los cursos bonificados para trabajadores 2025 más demandados y cómo puedes inscribir a tus empleados para aprovechar los créditos formativos de FUNDAE.
5 Cursos Obligatorios para cualquier Empresa en 2025
May 26, 2025Conoce los cursos obligatorios para empresas 2025 y cómo asegurar que tu organización cumpla con las normativas actuales sin riesgos de sanciones.
Cursos Bonificados por Fundación Tripartita en 2025
May 05, 2025Descubre los mejores cursos bonificados para empresas en 2025 por la Fundación Tripartita. Aumenta la productividad de tu equipo sin costes adicionales.
Recursos extra
Para que aprendas mensualmente
con nosotros
Tutoriales
Nuestra colección de contenido educacional
Encuentra el Curso Perfecto para tu Organización
![Machine Learning con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M669.17 230.633C669.17 246.791 677.919 260.893 690.932 268.435V329.98H495.086V374.494H735.321V267.871C747.808 260.204 756.137 246.398 756.137 230.633C756.137 206.561 736.695 187 712.653 187C688.612 187 669.17 206.561 669.17 230.633ZM712.737 245.494C704.873 245.494 698.497 239.132 698.497 231.284C698.497 223.436 704.873 217.074 712.737 217.074C720.602 217.074 726.978 223.436 726.978 231.284C726.978 239.132 720.602 245.494 712.737 245.494Z" fill="url(%23paint0_linear_1916_4)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M691.405 453.369V514.715H798.922C806.429 527.765 820.472 536.565 836.603 536.565C860.644 536.565 880.086 517.004 880.086 492.933C880.086 468.861 860.644 449.3 836.603 449.3C820.864 449.3 807.116 457.678 799.485 470.201H735.794V408.855H495.086V453.369H691.405ZM822.862 492.806C822.862 500.654 829.237 507.016 837.102 507.016C844.967 507.016 851.342 500.654 851.342 492.806C851.342 484.958 844.967 478.596 837.102 478.596C829.237 478.596 822.862 484.958 822.862 492.806Z" fill="url(%23paint1_linear_1916_4)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M690.459 651.565V590.02H495.086V545.506H734.848V652.129C747.335 659.796 755.664 673.602 755.664 689.367C755.664 713.439 736.222 733 712.18 733C688.139 733 668.697 713.439 668.697 689.367C668.697 673.209 677.446 659.107 690.459 651.565ZM712.263 674.506C704.398 674.506 698.023 680.868 698.023 688.716C698.023 696.564 704.398 702.926 712.263 702.926C720.128 702.926 726.503 696.564 726.503 688.716C726.503 680.868 720.128 674.506 712.263 674.506Z" fill="url(%23paint2_linear_1916_4)"/>
<path d="M334.074 190C196.467 190 205.061 249.675 205.061 249.675L205.215 311.496H336.528V330.053H153.058C153.058 330.053 65 320.074 65 458.912C65 597.75 141.855 592.833 141.855 592.833H187.727V528.404C187.727 528.404 185.248 451.516 263.351 451.516H393.595C393.595 451.516 466.764 452.699 466.764 380.801V261.971C466.764 261.971 477.878 190 334.074 190ZM261.666 231.57C267.925 231.566 273.929 234.048 278.358 238.47C282.788 242.891 285.28 248.891 285.286 255.15C285.292 258.251 284.686 261.322 283.503 264.189C282.321 267.055 280.585 269.66 278.395 271.856C276.205 274.051 273.604 275.793 270.741 276.982C267.877 278.171 264.807 278.785 261.706 278.787H261.666C255.407 278.8 249.399 276.326 244.964 271.911C240.528 267.495 238.028 261.498 238.013 255.239V255.199C238.01 252.099 238.617 249.029 239.801 246.164C240.984 243.299 242.72 240.695 244.91 238.501C247.099 236.307 249.699 234.566 252.562 233.377C255.425 232.187 258.493 231.574 261.593 231.57H261.666Z" fill="url(%23paint3_linear_1916_4)"/>
<path d="M337.979 729.225C475.586 729.225 467 669.55 467 669.55L466.846 607.729H335.525V589.171H518.995C518.995 589.171 607.053 599.159 607.053 460.304C607.053 321.45 530.198 326.383 530.198 326.383H484.326V390.812C484.326 390.812 486.805 467.668 408.702 467.668H278.459C278.459 467.668 205.289 466.485 205.289 538.391V657.262C205.289 657.262 194.175 729.208 337.979 729.208V729.225ZM410.387 687.654C407.288 687.657 404.218 687.05 401.354 685.866C398.489 684.683 395.886 682.947 393.692 680.757C391.499 678.568 389.758 675.967 388.57 673.105C387.382 670.242 386.769 667.174 386.767 664.074V664.074C386.764 660.974 387.371 657.905 388.554 655.039C389.738 652.174 391.474 649.571 393.663 647.376C395.853 645.182 398.453 643.441 401.316 642.252C404.178 641.063 407.247 640.449 410.347 640.446V640.446C413.448 640.435 416.521 641.036 419.391 642.213C422.26 643.39 424.87 645.121 427.07 647.307C429.27 649.493 431.018 652.091 432.214 654.953C433.41 657.814 434.03 660.884 434.04 663.985V664.026C434.044 670.287 431.562 676.293 427.138 680.724C422.715 685.155 416.713 687.648 410.452 687.654H410.387Z" fill="url(%23paint4_linear_1916_4)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear_1916_4" x1="486.516" y1="454.051" x2="890.634" y2="454.051" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop offset="0.282767" stop-color="%233878AF"/>
<stop offset="0.933004" stop-color="%23366D9B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear_1916_4" x1="486.516" y1="454.051" x2="890.634" y2="454.051" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop offset="0.282767" stop-color="%233878AF"/>
<stop offset="0.933004" stop-color="%23366D9B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint2_linear_1916_4" x1="486.516" y1="454.051" x2="890.634" y2="454.051" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop offset="0.282767" stop-color="%233878AF"/>
<stop offset="0.933004" stop-color="%23366D9B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint3_linear_1916_4" x1="119.215" y1="243.354" x2="389.447" y2="512.986" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint4_linear_1916_4" x1="282.165" y1="420.582" x2="567.375" y2="690.181" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
CURSO
Machine Learning con Python
A Medida
Con este curso de Machine Learning con Python aprenderás a desarrollar soluciones Machine Learning de aprendizaje supervisado y no supervisado con las librerías de python más empleadas en el mundo real.
![MLOps (Machine Learning Operations)](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="500" height="500" viewBox="0 0 500 500" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M94.4027 309.939C126.711 311.063 154.22 270.373 163.936 249.888C145.394 201.846 108.684 189.368 92.6468 189.134C46.0103 192.786 34.1171 231.158 34 249.888C36.8094 278.333 54.0172 308.534 94.4027 309.939Z" stroke="%2324244C" stroke-width="26.6896"/>
<path d="M252.784 189.134C212.89 186.886 188.167 228.7 180.793 249.888C206.78 297.648 221.529 306.076 255.242 309.939C282.213 313.029 309.09 271.192 319.157 249.888C313.655 230.573 292.678 191.381 252.784 189.134Z" stroke="%2324244C" stroke-width="26.6896"/>
<path d="M407.654 189.134C369.165 186.324 343.388 228.466 335.311 249.888C356.663 301.019 392.436 311.227 407.654 309.939C464.545 305.374 466.652 255.858 466.652 249.888C466.652 242 455.765 192.646 407.654 189.134Z" stroke="%2324244C" stroke-width="26.6896"/>
</svg>)
CURSO
MLOps (Machine Learning Operations)
A Medida
Domina MLOps y aprende a implementar pipelines de machine learning escalables, automatizados y confiables.
![Amazon Sagemaker](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="500" height="500" viewBox="0 0 500 500" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<g clip-path="url(%23clip0_1_14)">
<g clip-path="url(%23clip1_1_14)">
<path d="M500 0H0V500H500V0Z" fill="url(%23paint0_linear_1_14)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M337.713 162.71C337.713 166.21 334.862 169.06 331.356 169.06C327.862 169.06 325.012 166.21 325.012 162.71C325.012 159.21 327.862 156.36 331.356 156.36C334.862 156.36 337.713 159.21 337.713 162.71ZM300.012 225.003C300.012 221.559 302.812 218.753 306.262 218.753C309.712 218.753 312.512 221.559 312.512 225.003C312.512 228.446 309.712 231.253 306.262 231.253C302.812 231.253 300.012 228.446 300.012 225.003ZM300.012 343.751C300.012 340.307 302.812 337.501 306.262 337.501C309.712 337.501 312.512 340.307 312.512 343.751C312.512 347.195 309.712 350.001 306.262 350.001C302.812 350.001 300.012 347.195 300.012 343.751ZM362.512 262.502C362.512 265.946 359.712 268.752 356.262 268.752C352.812 268.752 350.012 265.946 350.012 262.502C350.012 259.059 352.812 256.252 356.262 256.252C359.712 256.252 362.512 259.059 362.512 262.502ZM406.25 282.952L374.769 264.89C374.869 264.102 375.012 263.321 375.012 262.502C375.012 252.165 366.6 243.752 356.262 243.752C345.919 243.752 337.512 252.165 337.512 262.502C337.512 272.84 345.919 281.252 356.262 281.252C361.256 281.252 365.769 279.258 369.131 276.071L399.288 293.371L372.219 306.908C370.1 307.97 368.762 310.133 368.762 312.502V365.257L293.644 411.481L256.269 390.125V350.001H288.663C291.25 357.257 298.125 362.501 306.262 362.501C316.6 362.501 325.012 354.088 325.012 343.751C325.012 333.408 316.6 325.001 306.262 325.001C298.125 325.001 291.25 330.239 288.663 337.501H256.269V250.002C256.269 247.809 255.112 245.771 253.231 244.64L221.975 225.89L215.544 236.609L243.769 253.54V271.921L206.262 300.77V275.002C206.262 273.102 205.4 271.302 203.919 270.121L175.013 246.996V215.847L209.725 192.703C211.469 191.541 212.512 189.591 212.512 187.503V150.004H200.012V184.16L168.831 204.941L137.513 184.147V134.841L168.763 116.617V168.754H181.263V109.323L206.281 94.7295L243.756 116.348L243.762 193.753C243.762 195.997 244.963 198.066 246.913 199.178L287.762 222.522C287.65 223.34 287.512 224.153 287.512 225.003C287.512 235.34 295.919 243.752 306.262 243.752C316.6 243.752 325.012 235.34 325.012 225.003C325.012 214.665 316.6 206.253 306.262 206.253C301.3 206.253 296.812 208.222 293.456 211.378L256.262 190.122L256.256 116.36L293.525 94.8545L362.512 140.848V156.254H349.069C346.431 149.029 339.487 143.86 331.356 143.86C320.962 143.86 312.512 152.316 312.512 162.71C312.512 173.103 320.962 181.56 331.356 181.56C339.644 181.56 346.694 176.191 349.219 168.754H362.512V187.503C362.512 189.747 363.713 191.816 365.663 192.928L406.25 216.128V282.952ZM206.375 411.481L186.669 399.357L222.394 373.838L215.131 363.663L175.112 392.244L131.263 365.257V316.039L159.475 299.108L153.044 288.389L124.738 305.377L93.7625 289.889L93.7563 253.859L127.806 236.84L122.219 225.659L93.7563 239.884L93.7625 216.128L131.019 194.841L162.513 215.747V246.752L127.806 269.796L134.719 280.208L168.488 257.784L193.763 278.002V310.389L164.95 332.545L172.569 342.451L243.769 287.689V390.119L206.375 411.481ZM415.6 207.078L375.012 183.878V137.504C375.012 135.41 373.969 133.46 372.225 132.304L297.225 82.3047C295.25 80.9922 292.7 80.9047 290.637 82.0922L250.025 105.529L209.387 82.0922C207.437 80.9672 205.044 80.9672 203.113 82.1047L128.112 125.854C126.187 126.973 125.013 129.029 125.013 131.254V183.878L84.4125 207.078C82.4625 208.184 81.2625 210.259 81.2625 212.503V215.109C81.2562 215.24 81.25 215.365 81.25 215.497V283.521C81.25 283.646 81.2562 283.771 81.2625 283.889V293.752C81.2625 296.121 82.6 298.283 84.7188 299.339L118.763 316.364V368.751C118.763 370.919 119.881 372.932 121.731 374.069L202.981 424.069C203.988 424.688 205.125 425 206.262 425C207.331 425 208.4 424.725 209.363 424.175L250.019 400.95L290.663 424.175C292.631 425.306 295.081 425.263 297.038 424.069L378.288 374.069C380.138 372.932 381.262 370.919 381.262 368.751V316.364L415.294 299.339C417.412 298.283 418.75 296.121 418.75 293.752V212.503C418.75 210.259 417.544 208.19 415.6 207.078Z" fill="white"/>
</g>
</g>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear_1_14" x1="0" y1="50000" x2="50000" y2="0" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23055F4E"/>
<stop offset="1" stop-color="%2356C0A7"/>
</linearGradient>
<clipPath id="clip0_1_14">
<rect width="500" height="500" fill="white"/>
</clipPath>
<clipPath id="clip1_1_14">
<rect width="500" height="500" fill="white"/>
</clipPath>
</defs>
</svg>)
CURSO
Amazon Sagemaker
A Medida
Aprende a desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning con Amazon SageMaker en este curso completo.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
