Curso de ChatGPT para el Sector Farmacéutico para tu equipo

Diferenciación entre cuentas personales y uso corporativo mediante ChatGPT Business o Enterprise.

Revisión de compromisos de privacidad empresarial de OpenAI, incluyendo que los datos de negocio no se usan por defecto para entrenar modelos.

Definición de una política de datos permitidos, restringidos y prohibidos para el sector farmacéutico.

Creación de normas para trabajar con documentos médicos, materiales promocionales, literatura, expedientes, contratos y datos internos.

Gestión de Projects, GPTs, archivos y conectores desde una perspectiva de segregación, privacidad y trazabilidad.

Diseño de roles internos: usuario, revisor médico, regulatory, legal, compliance, data privacy, IT y owner de caso de uso.

Revisión de riesgos de shadow AI cuando los equipos usan herramientas no aprobadas para acelerar trabajo.

Preparación de criterios para aprobar nuevos GPTs o usos internos.

Creación de un modelo de auditoría y mejora continua del uso de ChatGPT.

Ejercicio práctico: redactar una política corporativa de uso seguro de ChatGPT en farmacéutica.

Diseño de prompts con finalidad, público, contexto, fuente, limitaciones, formato, tono, idioma, disclaimers internos y criterios de revisión.

Separación explícita entre datos aportados, inferencias, hipótesis, borradores, recomendaciones y puntos pendientes de validación.

Creación de prompts que pidan a ChatGPT señalar incertidumbre y no inventar referencias, datos clínicos, indicaciones, comparaciones o claims.

Uso de ejemplos aprobados para mantener estilo documental y consistencia.

Generación de outputs en tablas, matrices, checklists, resúmenes ejecutivos, borradores MLR, FAQs, guías o actas.

Adaptación de prompts a medical affairs, regulatory, calidad, marketing, ventas, training y market access.

Creación de prompts de revisión crítica para detectar afirmaciones no sustentadas, lenguaje promocional inadecuado o falta de balance.

Preparación de una biblioteca corporativa de prompts validados.

Definición de criterios para retirar prompts inseguros o desactualizados.

Ejercicio práctico: crear 25 prompts farmacéuticos reutilizables con controles de calidad y revisión.

Uso de ChatGPT para resumir publicaciones, abstracts, congresos, documentos científicos o materiales internos autorizados.

Creación de resúmenes ejecutivos para equipos médicos, comerciales o dirección.

Comparación estructurada entre publicaciones, endpoints, poblaciones, limitaciones y conclusiones.

Generación de tablas de evidencia con campos definidos por el equipo médico.

Preparación de preguntas y respuestas internas para sesiones formativas.

Identificación de puntos que requieren verificación bibliográfica antes de usarse.

Control de referencias para evitar citas inventadas o mal atribuidas.

Adaptación de lenguaje científico a públicos internos no especialistas.

Creación de borradores de materiales no promocionales sujetos a revisión.

Ejercicio práctico: transformar un artículo público en resumen científico interno, tabla de evidencia y FAQ.

Estructuración de procesos para analizar literatura con preguntas clínicas, población, intervención, comparador, outcome y limitaciones.

Creación de matrices PICO, tablas de evidencia y resúmenes de calidad metodológica.

Identificación de sesgos, limitaciones, endpoints secundarios, subgrupos y comparaciones indirectas.

Generación de preguntas para revisión por medical advisor o experto científico.

Preparación de resúmenes por nivel de profundidad: ejecutivo, técnico y comercial interno.

Control de afirmaciones no soportadas por evidencia.

Comparación entre estudios sin convertir correlación en causalidad.

Revisión de tono científico y neutral.

Preparación de plantillas para journal clubs internos.

Ejercicio práctico: crear plantilla de revisión crítica de literatura asistida por ChatGPT.

Uso de ChatGPT para resumir guías, procedimientos, cambios documentales y documentación regulatoria pública o anonimizada.

Creación de checklists de consistencia documental para expedientes, variaciones, respuestas internas o procedimientos.

Generación de borradores internos para informes, minutas, tablas comparativas o planes de acción.

Revisión de coherencia entre secciones de documentos largos.

Extracción de requisitos, fechas, responsables y evidencias desde textos complejos.

Preparación de matrices de cumplimiento para seguimiento interno.

Identificación de lagunas documentales que requieren revisión regulatoria.

Control de versiones, trazabilidad y fuentes.

Diferenciación entre apoyo documental y criterio regulatorio experto.

Ejercicio práctico: analizar un documento regulatorio ficticio y crear checklist de acciones.

Creación y revisión de borradores de SOPs, instrucciones de trabajo, guías internas y checklists operativos.

Transformación de procesos informales en procedimientos estructurados.

Identificación de responsabilidades, entradas, salidas, controles, evidencias y registros.

Revisión de consistencia entre SOPs, plantillas y formularios.

Generación de materiales de formación asociados a procedimientos.

Creación de matrices de desviaciones, CAPA, riesgos y acciones.

Preparación de resúmenes para auditorías internas.

Detección de ambigüedades en procedimientos que pueden generar errores operativos.

Control de revisión formal antes de aprobar cualquier documento de calidad.

Ejercicio práctico: convertir un proceso operativo ficticio en SOP, checklist y material formativo.

Comprensión de los límites de uso de ChatGPT en farmacovigilancia, evitando automatizar decisiones de seguridad sin validación experta.

Creación de materiales de formación sobre identificación y reporte de acontecimientos adversos.

Redacción de FAQs internas para equipos comerciales, atención al cliente o medical information.

Estructuración de procedimientos de escalado y documentación interna.

Generación de borradores de comunicación interna sobre obligaciones de reporte.

Clasificación preliminar de ejemplos ficticios para entrenamiento, sin uso de casos reales no anonimizados.

Revisión de riesgos por introducir datos de pacientes o casos de seguridad en herramientas no validadas.

Creación de checklists para detectar información mínima necesaria en reportes.

Preparación de simulaciones formativas para equipos de campo.

Ejercicio práctico: diseñar módulo interno de formación en reporte de acontecimientos adversos con ChatGPT.

Creación de borradores de respuestas médicas internas basadas exclusivamente en fuentes aprobadas aportadas por el usuario.

Diseño de prompts que obliguen a distinguir entre información disponible, información no disponible y necesidad de escalar.

Estructuración de respuestas con tono neutral, científico y no promocional.

Preparación de FAQs para consultas recurrentes de profesionales sanitarios o equipos internos.

Identificación de consultas fuera de indicación, seguridad o uso no contemplado que requieren proceso específico.

Control de citas, fuentes, versiones y fecha de actualización.

Adaptación de respuestas para distintos niveles de detalle.

Revisión médica obligatoria antes de cualquier uso externo.

Gestión de trazabilidad de preguntas, borradores y aprobaciones.

Ejercicio práctico: crear borrador de respuesta médica a partir de fuentes ficticias aprobadas.

Uso de ChatGPT para ideación de campañas, territorios creativos, mensajes preliminares y calendarios de contenido.

Adaptación de mensajes por audiencia: HCP, paciente, cuidador, farmacia, hospital, pagador o público interno.

Creación de borradores para materiales sujetos a revisión médica, legal y regulatoria.

Revisión de balance, tono, claims, indicaciones, comparaciones y lenguaje promocional.

Generación de versiones de contenido por canal: email, landing, folleto, presentación, webinar, redes o material interno.

Creación de briefings para agencias creativas.

Preparación de matrices de claims y evidencias aportadas.

Control de riesgos de contenido off-label, exagerado o no sustentado.

Definición de flujos de revisión MLR asistidos por IA.

Ejercicio práctico: diseñar un briefing de campaña farmacéutica con prompts y checklist de compliance.

Estructuración de materiales promocionales en borradores revisables por medical, legal y regulatory.

Creación de checklists para claims, referencias, indicaciones, balance beneficio-riesgo y disclaimers.

Identificación de frases que podrían requerir evidencia adicional o revisión legal.

Generación de matrices de claims con fuente, ubicación, estado de revisión y comentarios.

Preparación de versiones adaptadas a canal manteniendo consistencia.

Revisión de materiales para evitar ambigüedades o mensajes no permitidos.

Creación de comentarios de mejora para agencia o equipo interno.

Gestión de trazabilidad entre borrador, revisión y versión final aprobada.

Diferenciación entre generación de borrador y aprobación formal.

Ejercicio práctico: revisar un material promocional ficticio y crear matriz de claims.

Uso de ChatGPT para estructurar documentos de propuesta de valor, mensajes por stakeholder y resúmenes ejecutivos.

Creación de borradores de argumentarios para pagadores, gestores, comités internos o equipos de acceso.

Preparación de comparativas de evidencia, carga de enfermedad, necesidades no cubiertas y valor diferencial a partir de datos aportados.

Generación de tablas de stakeholders, barreras, mensajes y evidencias.

Redacción de resúmenes de informes públicos, guías o documentos de acceso.

Creación de storylines para presentaciones de valor.

Identificación de puntos que requieren validación HEOR o pricing.

Control de claims económicos no verificados.

Preparación de materiales internos para formación de equipos.

Ejercicio práctico: crear un value story preliminar a partir de documentación ficticia.

Creación de argumentarios internos aprobables para delegados, KAMs o equipos comerciales.

Diseño de roleplays para conversaciones con distintos perfiles sanitarios.

Preparación de respuestas a objeciones dentro de mensajes aprobados.

Generación de resúmenes de producto, mensajes clave y recordatorios de formación.

Creación de guías de preparación de visita según perfil de cliente.

Redacción de follow-ups internos no promocionales o comunicaciones permitidas.

Preparación de materiales de entrenamiento para equipos de campo.

Control de límites: no generar mensajes no aprobados ni información fuera de ficha técnica.

Adaptación del tono para formación, no para sustitución del criterio comercial.

Ejercicio práctico: crear kit de entrenamiento de visita para un equipo de campo.

Uso de ChatGPT para crear itinerarios de formación por rol: medical, ventas, regulatory, calidad, compliance, marketing u operaciones.

Generación de manuales, cuestionarios, casos prácticos, roleplays y guías de repaso.

Adaptación de contenidos técnicos a niveles de experiencia diferentes.

Creación de microlearning para procesos internos y compliance.

Preparación de evaluaciones con criterios de corrección.

Generación de preguntas frecuentes para nuevos empleados.

Transformación de SOPs o materiales extensos en recursos formativos.

Control de actualización de contenidos y fuentes.

Revisión experta antes de publicar materiales formativos.

Ejercicio práctico: diseñar onboarding de 30 días para un nuevo perfil farmacéutico.

Redacción de comunicaciones internas sobre cambios, campañas, políticas, formación, compliance o lanzamientos.

Creación de mensajes para dirección, empleados, equipos globales o filiales.

Adaptación de tono según canal: email, intranet, Teams, newsletter, presentación o FAQ.

Resumen de reuniones, comités y workshops en actas accionables.

Preparación de mensajes sensibles con revisión legal o compliance.

Creación de contenidos para cultura corporativa, innovación, seguridad y transformación digital.

Uso de ChatGPT para convertir textos complejos en mensajes claros.

Control de confidencialidad antes de procesar información interna.

Creación de calendarios de comunicación.

Ejercicio práctico: preparar paquete de comunicación interna para implantación de IA en la compañía.

Uso de ChatGPT para analizar archivos estructurados con datos ficticios o anonimizados.

Preparación de tablas de actividad, formación, campañas, encuestas, operaciones o productividad.

Generación de gráficos, resúmenes y conclusiones cuando los datos están bien organizados.

Identificación de tendencias, anomalías y puntos que requieren análisis adicional.

Creación de informes para dirección o responsables de área.

Revisión de límites: no usar ChatGPT para análisis clínicos, regulatorios o estadísticos críticos sin validación especializada.

Anonimización de datos antes de cargar archivos.

Preparación de diccionarios de datos para mejorar análisis.

Creación de narrativas ejecutivas basadas en datos aportados.

Ejercicio práctico: analizar un dataset ficticio de formación o actividad comercial y generar informe ejecutivo.

Uso de ChatGPT para estructurar análisis de mercado a partir de información pública, documentación interna autorizada o datos aportados.

Creación de matrices de competidores, mensajes, posicionamiento, canales, stakeholders y oportunidades.

Generación de resúmenes ejecutivos para equipos de marketing, acceso o dirección.

Identificación de hipótesis que requieren validación con fuentes externas.

Preparación de briefings para agencias o consultores.

Organización de insights por área terapéutica, perfil de cliente o etapa del producto.

Control de información no verificada y necesidad de citar fuentes.

Creación de preguntas de investigación para trabajo posterior.

Preparación de documentos de inteligencia competitiva internos.

Ejercicio práctico: construir análisis competitivo ficticio con supuestos y evidencias separadas.

Creación de sistemas de conocimiento con GPTs, Projects, documentos aprobados y guías internas.

Organización de materiales por producto, área terapéutica, proceso, departamento o país.

Diseño de asistentes internos que respondan solo con fuentes aprobadas.

Preparación de documentación para que sea útil como contexto: actualizada, clara, versionada y con propietario.

Revisión de riesgo de conectar repositorios con permisos excesivos.

Creación de FAQs corporativas para procesos, compliance, formación o medical information.

Mantenimiento de fuentes obsoletas o contradictorias.

Definición de responsables de actualización y revisión.

Medición de uso y satisfacción del usuario.

Ejercicio práctico: diseñar un sistema de conocimiento interno seguro para un área médica.

Diseño de GPTs internos para medical writing, formación, revisión de claims, market access, SOPs, reporting o comunicación interna.

Configuración de instrucciones, tono, formato, fuentes permitidas, límites y escalado.

Inclusión de conocimiento no sensible y aprobado cuando proceda.

Separación de GPTs por uso para evitar respuestas demasiado amplias.

Pruebas de calidad, exactitud, consistencia y seguridad antes de publicar.

Definición de propietarios y ciclos de revisión.

Control de outputs que deben pasar por MLR, regulatory, compliance o legal.

Retirada o actualización de GPTs cuando cambian fuentes o procesos.

Medición de adopción y feedback.

Ejercicio práctico: diseñar un GPT para revisión preliminar de materiales y otro para formación interna.

Uso de Projects para agrupar chats, archivos, instrucciones y contexto de iniciativas farmacéuticas.

Creación de Projects por producto, área terapéutica, campaña, proceso, auditoría, formación o lanzamiento.

Definición de instrucciones específicas de cada Project: alcance, fuentes, tono, límites, formatos y revisores.

Separación estricta de Projects para no mezclar productos, países, materiales o áreas terapéuticas.

Organización de entregables: resúmenes, borradores, actas, tablas, FAQs, checklists y presentaciones.

Gestión de archivos ficticios, públicos o anonimizados dentro del Project.

Control de acceso y ciclo de vida del Project.

Cierre y archivo de Projects al finalizar una iniciativa.

Revisión de riesgos por mantener contexto desactualizado.

Ejercicio práctico: crear Project para lanzamiento interno de producto ficticio.

Evaluación de conectores y apps de ChatGPT para trabajar con herramientas corporativas aprobadas.

Diseño de criterios para conectar SharePoint, Google Drive, OneDrive u otros repositorios sin exponer información sensible.

Revisión de permisos heredados antes de permitir búsqueda o consulta documental asistida por IA.

Separación de repositorios aprobados, confidenciales, regulatorios, médicos o comerciales.

Creación de controles de acceso por rol y finalidad.

Evaluación de riesgos de datos obsoletos o documentos no aprobados.

Preparación de procesos para validar resultados obtenidos desde conectores.

Documentación de fuentes conectadas y responsables.

Coordinación con IT, compliance, legal y data privacy.

Ejercicio práctico: diseñar política de conexión segura de repositorios documentales a ChatGPT.

Comprensión del enfoque europeo de IA basado en riesgos y obligaciones para sistemas de alto riesgo.

Revisión de la información de la Comisión Europea sobre sistemas de IA de alto riesgo, sujetos a obligaciones estrictas antes de poder comercializarse o usarse.

Identificación de usos de ChatGPT en farmacéutica que son de bajo riesgo, riesgo medio o requieren evaluación específica.

Diferenciación entre apoyo documental y sistemas que influyen en decisiones sanitarias, clínicas, laborales o regulatorias.

Creación de matriz de riesgo de casos de uso de IA generativa.

Definición de controles: supervisión humana, transparencia, documentación, precisión, seguridad, privacidad y trazabilidad.

Evaluación de sesgos en contenidos, análisis o segmentaciones.

Coordinación con comités internos de ética, compliance y datos.

Preparación de evidencias para auditoría de uso responsable de IA.

Ejercicio práctico: evaluar 10 casos de uso farmacéuticos desde perspectiva ética y AI Act.

Diseño de flujos de revisión para materiales promocionales, médicos, formativos, internos y externos.

Definición de qué outputs deben revisar medical, legal, regulatory, compliance, quality o PV.

Creación de checklists para balance, referencias, claims, indicaciones, tono, público, privacidad y fuente.

Gestión de trazabilidad entre prompt, output, revisión y versión final.

Control de contenido off-label, comparaciones no aprobadas o mensajes no equilibrados.

Preparación de procesos de escalado ante dudas.

Revisión de responsabilidades del usuario frente a la herramienta.

Creación de modelo de aprobación interna para casos de uso de ChatGPT.

Medición de errores detectados y mejora de prompts.

Ejercicio práctico: diseñar workflow MLR asistido por ChatGPT con puntos de control.

Uso de ChatGPT para resumir reuniones, preparar agendas, redactar actas y convertir acuerdos en acciones.

Creación de emails internos, mensajes ejecutivos, minutas, presentaciones y resúmenes de documentos.

Organización de tareas, prioridades y follow-ups por área.

Preparación de preguntas para reuniones con equipos médicos, agencias, proveedores o dirección.

Generación de borradores de presentaciones internas.

Traducción y adaptación de lenguaje técnico para audiencias distintas.

Revisión de tono profesional y claridad.

Control de información confidencial antes de usar ChatGPT.

Creación de rutinas de productividad personal seguras.

Ejercicio práctico: transformar una semana de trabajo farmacéutica en flujo asistido por ChatGPT.

Diseño de hoja de ruta de adopción por fases: diagnóstico, política, pilotos, formación, prompts, GPTs, revisión, métricas y escalado.

Selección de casos de uso iniciales de alto valor y bajo riesgo.

Definición de roles de gobierno, owners, revisores y comité de IA.

Preparación de formación por perfil y departamento.

Creación de biblioteca de prompts aprobados.

Medición de adopción, ahorro de tiempo, calidad de outputs y riesgos detectados.

Gestión de resistencia al cambio y expectativas realistas.

Integración con procesos existentes de revisión y compliance.

Revisión periódica de nuevas funcionalidades y regulación.

Ejercicio práctico: crear roadmap de 90 días para implantar ChatGPT en una compañía farmacéutica.

Selección de un caso completo: medical affairs, regulatory, marketing, market access, calidad, formación o comunicación interna.

Definición del alcance, datos permitidos, fuentes, revisores y riesgos.

Creación de prompts, GPT o Project especializado para el caso elegido.

Generación de entregables: resumen científico, FAQ, briefing, checklist, matriz de claims, informe, presentación o material formativo.

Aplicación de controles de privacidad, compliance, revisión humana y trazabilidad.

Creación de matriz de riesgos del caso de uso.

Diseño de flujo de aprobación y documentación.

Medición de impacto esperado en tiempo, calidad y consistencia.

Preparación de guía de uso para el equipo.

Presentación final defendiendo utilidad, límites, riesgos, controles y plan de evolución.