Desarrolla habilidades en Python y NLTK, combinadas con técnicas avanzadas de PLN, que mejoran la eficiencia en el procesamiento y análisis de textos empresariales.
1
Curso de Análisis de textos con NLTK para empresas
Aprende con el curso de Análisis de textos con NLTK para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en Análisis de textos con NLTK a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de Análisis de textos con NLTK en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
Solicitar información
Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Bonificación FUNDAE
Curso de Análisis de textos con NLTK hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Análisis de textos con NLTK para empresas es subvencionable hasta el 100%.
- Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
- Accede a una formación avanzada en Análisis de textos con NLTK práctica y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Análisis de textos con NLTK ante FUNDAE.
01.
Calcula tu bonificación
02.
Revisamos tu caso
03.
Preparamos la gestión
04.
Tu equipo realiza el curso
05.
Aplicas la bonificación
La formación que decides
te devuelve dinero
Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
Gestionamos toda la documentación por ti.
100%Tramitación incluida
48hTiempo medio de gestión
9,4Satisfacción general
Calcula tu crédito aproximado
Empleados a formar10
Crédito bonificable estimado
420€*
*Cálculo orientativo
Impacto real
Empresas líderes como Amazon y Spotify aprovechan NLTK para análisis de texto
Acelera la adopción en tu equipo con el curso Análisis de textos con NLTK A Medida tutorizado y bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas. Contáctanos.
Aprende a extraer y procesar información textual con precisión, gracias al enfoque práctico del curso que incluye tokenización, etiquetado y análisis semántico.
2
Impulsa la capacidad analítica de tu empresa mejorando la interpretación de datos textuales, lo que permite mejores decisiones estratégicas y operativas.
3
Aumenta la competitividad en el mercado con conocimientos sólidos en manipulación de datos, esenciales para cualquier entorno empresarial que busca innovación tecnológica.
4
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Análisis de textos con NLTK en su día a día
Analistas de Datos
Quieren aplicar técnicas de NLP en Python para extraer insights valiosos de datos textuales empresariales.
Ingenieros de Datos
Necesitan manejar y preprocesar grandes volúmenes de texto de manera eficiente usando NLP en proyectos corporativos.
Equipos de Ciencia de Datos
Requieren conocimientos avanzados de NLTK para desarrollar modelos textuales que optimicen procesos internos.
Especialistas en IA
Buscan implementar análisis de sentimiento y otros métodos NLP para potenciar soluciones basadas en IA en un contexto empresarial.
Gestores de Producto
Desean integrar capacidades de análisis de texto en productos digitales para mejorar la experiencia de usuario y la toma de decisiones.
Consultores Tecnológicos
Necesitan ampliar su arsenal de herramientas NLP para asesorar mejor a empresas en transformación digital y gestión de información textual.
¿Tienes dudas?
Casos de éxito
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Análisis de textos con NLTK
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de Análisis de Textos con NLTK te proporciona una comprensión profunda del procesamiento de lenguaje natural utilizando herramientas como NLTK y Python. Aprenderás técnicas esenciales como la tokenización, etiquetado de partes de la oración, y análisis semántico y de sentimiento. Estas habilidades son valiosas para el análisis de grandes volúmenes de datos textuales, mejorando así tu capacidad para extraer y procesar información relevante de manera eficiente.
Sí, el curso de Análisis de Textos con NLTK es completamente bonificable a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas obtener subvenciones que pueden cubrir hasta el 100% del coste del curso, dependiendo de los créditos disponibles que tenga cada empresa para ese año.
El curso se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada, utilizando Zoom. Esto ofrece flexibilidad a los participantes para asistir a las clases desde cualquier lugar, y además permite el acceso a las grabaciones para revisar el contenido siempre que lo necesites.
Con el curso, adquirirás habilidades en programación con Python, técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, como tokenización y análisis sintáctico, además de conocimientos sobre el uso de bibliotecas especializadas como NLTK. Esto te capacitará para abordar y resolver problemas complejos de análisis de texto en entornos profesionales.
Puedes inscribirte rellenando los formularios disponibles en nuestra web. Te recomendamos proporcionar toda la información requerida para agilizar el proceso de inscripción. Para empresas, también ofrecemos asistencia en la gestión de la bonificación a través de FUNDAE, por un costo adicional que también es bonificable.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
El curso de Análisis de Textos con NLTK te proporciona una comprensión profunda del procesamiento de lenguaje natural utilizando herramientas como NLTK y Python. Aprenderás técnicas esenciales como la tokenización, etiquetado de partes de la oración, y análisis semántico y de sentimiento. Estas habilidades son valiosas para el análisis de grandes volúmenes de datos textuales, mejorando así tu capacidad para extraer y procesar información relevante de manera eficiente.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sí, el curso de Análisis de Textos con NLTK es completamente bonificable a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas obtener subvenciones que pueden cubrir hasta el 100% del coste del curso, dependiendo de los créditos disponibles que tenga cada empresa para ese año.
El curso se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada, utilizando Zoom. Esto ofrece flexibilidad a los participantes para asistir a las clases desde cualquier lugar, y además permite el acceso a las grabaciones para revisar el contenido siempre que lo necesites.
Con el curso, adquirirás habilidades en programación con Python, técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, como tokenización y análisis sintáctico, además de conocimientos sobre el uso de bibliotecas especializadas como NLTK. Esto te capacitará para abordar y resolver problemas complejos de análisis de texto en entornos profesionales.
Puedes inscribirte rellenando los formularios disponibles en nuestra web. Te recomendamos proporcionar toda la información requerida para agilizar el proceso de inscripción. Para empresas, también ofrecemos asistencia en la gestión de la bonificación a través de FUNDAE, por un costo adicional que también es bonificable.
Recursos extra
Descubre nuestros tutoriales
Qué es Microsoft Power Automate y para qué sirve
November 05, 2025Descubre Que es Microsoft Power Automate o Microsoft Flow: Guía Completa de la Herramienta de Automatización de Tareas de Microsoft
¿Qué es Kali Linux y para qué se utiliza?
June 17, 2025Descubre cómo instalar Kali Linux fácilmente y empieza a usar esta herramienta esencial para pruebas de penetración y análisis forense digital.
Top 5 Cursos Bonificados para Trabajadores en 2025
June 09, 2025Conoce los cursos bonificados para trabajadores 2025 más demandados y cómo puedes inscribir a tus empleados para aprovechar los créditos formativos de FUNDAE.
5 Cursos Obligatorios para cualquier Empresa en 2025
May 26, 2025Conoce los cursos obligatorios para empresas 2025 y cómo asegurar que tu organización cumpla con las normativas actuales sin riesgos de sanciones.
Cursos Bonificados por Fundación Tripartita en 2025
May 05, 2025Descubre los mejores cursos bonificados para empresas en 2025 por la Fundación Tripartita. Aumenta la productividad de tu equipo sin costes adicionales.
Recursos extra
Para que aprendas mensualmente
con nosotros
Tutoriales
Nuestra colección de contenido educacional
Encuentra el Curso Perfecto para tu Organización
![Social Media Mining con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M417.279 186C257.065 186 267.071 255.473 267.071 255.473L267.251 327.444H420.137V349.049H206.524C206.524 349.049 104 337.431 104 499.065C104 660.699 193.481 654.975 193.481 654.975H246.889V579.967C246.889 579.967 244.003 490.455 334.937 490.455H486.578C486.578 490.455 571.768 491.832 571.768 408.129V269.788C571.768 269.788 584.707 186 417.279 186ZM332.975 234.396C340.262 234.391 347.253 237.28 352.41 242.428C357.567 247.576 360.468 254.561 360.476 261.847C360.482 265.457 359.777 269.033 358.4 272.37C357.023 275.707 355.003 278.74 352.453 281.296C349.903 283.851 346.875 285.879 343.541 287.264C340.207 288.648 336.632 289.362 333.022 289.365H332.975C325.688 289.38 318.693 286.5 313.529 281.36C308.365 276.219 305.454 269.238 305.437 261.951V261.904C305.433 258.295 306.14 254.721 307.518 251.386C308.895 248.05 310.917 245.019 313.466 242.465C316.015 239.91 319.043 237.883 322.376 236.499C325.708 235.114 329.281 234.4 332.89 234.396H332.975Z" fill="url(%23paint0_linear_3428_2)"/>
<path d="M422.721 815C582.935 815 572.938 745.381 572.938 745.381L572.759 673.257H419.863V651.607H633.476C633.476 651.607 736 663.259 736 501.265C736 339.27 646.519 345.025 646.519 345.025H593.111V420.192C593.111 420.192 595.997 509.855 505.063 509.855H353.422C353.422 509.855 268.232 508.475 268.232 592.364V731.045C268.232 731.045 255.293 814.981 422.721 814.981V815ZM507.025 766.502C503.416 766.506 499.842 765.797 496.507 764.416C493.172 763.036 490.141 761.01 487.587 758.456C485.033 755.901 483.007 752.867 481.623 749.528C480.24 746.188 479.526 742.608 479.524 738.992C479.52 735.376 480.227 731.795 481.605 728.452C482.983 725.11 485.004 722.072 487.553 719.512C490.103 716.952 493.13 714.921 496.463 713.533C499.796 712.146 503.369 711.43 506.978 711.426C510.589 711.414 514.167 712.115 517.507 713.488C520.848 714.861 523.886 716.881 526.448 719.431C529.01 721.981 531.045 725.012 532.437 728.351C533.83 731.689 534.552 735.27 534.563 738.888V738.936C534.568 746.24 531.678 753.247 526.528 758.417C521.378 763.586 514.39 766.494 507.1 766.502H507.025Z" fill="url(%23paint1_linear_3428_2)"/>
<path d="M789.5 200.699C789.5 250.405 749.206 290.699 699.5 290.699C649.794 290.699 609.5 250.405 609.5 200.699C609.5 150.994 649.794 110.699 699.5 110.699C749.206 110.699 789.5 150.994 789.5 200.699Z" fill="%232C2656"/>
<path d="M725.498 221.634C723.277 221.633 721.078 222.081 719.035 222.952C716.992 223.822 715.148 225.097 713.612 226.698L675.471 205.291C676.21 202.524 676.21 199.611 675.471 196.844L713.612 175.437C716.39 178.309 720.122 180.073 724.109 180.397C728.097 180.722 732.066 179.585 735.274 177.2C738.481 174.815 740.707 171.345 741.534 167.44C742.361 163.535 741.732 159.464 739.766 155.988C737.799 152.513 734.63 149.872 730.851 148.56C727.073 147.248 722.945 147.355 719.24 148.862C715.535 150.368 712.508 153.171 710.726 156.744C708.944 160.317 708.529 164.415 709.559 168.272L671.417 189.679C669.139 187.309 666.202 185.674 662.984 184.983C659.766 184.292 656.415 184.577 653.361 185.802C650.307 187.027 647.69 189.135 645.847 191.855C644.004 194.576 643.02 197.784 643.02 201.067C643.02 204.351 644.004 207.559 645.847 210.28C647.69 213 650.307 215.108 653.361 216.333C656.415 217.558 659.766 217.843 662.984 217.152C666.202 216.461 669.139 214.826 671.417 212.456L709.559 233.863C708.674 237.184 708.855 240.698 710.074 243.912C711.294 247.126 713.491 249.878 716.359 251.782C719.226 253.687 722.619 254.648 726.062 254.53C729.505 254.413 732.824 253.224 735.555 251.129C738.285 249.034 740.29 246.139 741.287 242.849C742.284 239.56 742.224 236.042 741.115 232.789C740.005 229.536 737.903 226.71 735.102 224.71C732.301 222.709 728.943 221.634 725.498 221.634Z" fill="white"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear_3428_2" x1="167.122" y1="248.115" x2="481.723" y2="562.042" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear_3428_2" x1="357.737" y1="454.923" x2="690.439" y2="768.776" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
CURSO
Social Media Mining con Python
A Medida
Este curso proporciona los fundamentos necesarios para realizar análisis de redes sociales usando Python. Con este curso serás capaz de implementar los conceptos aprendidos para extraer, limpiar y analizar datos de todo tipo de redes sociales.
![Representación Gráfica con R](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M459.5 660C266.477 660 110 555.011 110 425.5C110 295.989 266.477 191 459.5 191C652.524 191 809 295.989 809 425.5C809 555.011 652.524 660 459.5 660ZM512.997 282.682C366.282 282.682 247.347 354.457 247.347 442.996C247.347 531.535 366.282 603.31 512.997 603.31C659.711 603.31 767.983 554.239 767.983 442.996C767.983 331.787 659.711 282.682 512.997 282.682Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M641.769 554.373C641.769 554.373 662.878 560.761 675.142 566.985C679.397 569.145 686.76 573.454 692.07 579.112C697.273 584.653 699.809 590.269 699.809 590.269L783 730.94L648.54 731L585.663 612.582C585.663 612.582 572.788 590.396 564.866 583.963C558.257 578.597 555.439 576.686 548.905 576.686C544.356 576.686 516.957 576.686 516.957 576.686L516.982 730.915L398 730.965V337H636.932C636.932 337 745.758 338.968 745.758 442.806C745.758 546.644 641.769 554.373 641.769 554.373ZM590.016 422.456L517.986 422.41L517.95 489.398L590.016 489.375C590.016 489.375 623.389 489.271 623.389 455.299C623.389 420.643 590.016 422.456 590.016 422.456Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="110" y1="191" x2="543.985" y2="837.814" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23CBCED0"/>
<stop offset="1" stop-color="%2384838B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="398" y1="337" x2="791.895" y2="721.897" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23276DC3"/>
<stop offset="1" stop-color="%23165CAA"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
CURSO
Representación Gráfica con R
A Medida
Domina las técnicas avanzadas de representación gráfica de datos con R y crea visualizaciones personalizadas y efectivas para una variedad de proyectos y dominio.
![Text Mining y NLP con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M669.216 283C656.946 283 647 289.713 647 297.994V588.006C647 596.287 656.946 603 669.216 603H809.784C822.054 603 832 596.287 832 588.006V297.994C832 289.713 822.054 283 809.784 283H669.216Z" fill="url(%23paint0_linear_2358_15555)"/>
<path d="M342.784 185C202.257 185 211.033 245.941 211.033 245.941L211.191 309.074H345.29V328.025H157.926C157.926 328.025 68 317.834 68 459.618C68 601.403 146.486 596.381 146.486 596.381H193.331V530.585C193.331 530.585 190.8 452.066 270.56 452.066H403.567C403.567 452.066 478.29 453.274 478.29 379.85V258.498C478.29 258.498 489.639 185 342.784 185ZM268.839 227.453C275.231 227.448 281.362 229.982 285.886 234.498C290.409 239.014 292.954 245.141 292.961 251.533C292.966 254.699 292.347 257.836 291.14 260.763C289.932 263.69 288.16 266.351 285.923 268.593C283.687 270.834 281.031 272.613 278.106 273.828C275.182 275.042 272.047 275.669 268.88 275.671H268.839C262.448 275.684 256.312 273.158 251.783 268.649C247.253 264.139 244.7 258.015 244.684 251.624V251.582C244.681 248.417 245.302 245.282 246.51 242.356C247.718 239.43 249.491 236.771 251.727 234.53C253.963 232.29 256.619 230.511 259.542 229.297C262.465 228.083 265.599 227.456 268.765 227.453H268.839Z" fill="url(%23paint1_linear_2358_15555)"/>
<path d="M346.772 735.674C487.299 735.674 478.53 674.733 478.53 674.733L478.373 611.6H344.265V592.648H531.629C531.629 592.648 621.555 602.848 621.555 461.047C621.555 319.246 543.069 324.284 543.069 324.284H496.224V390.08C496.224 390.08 498.756 468.566 418.996 468.566H285.988C285.988 468.566 211.266 467.359 211.266 540.79V662.184C211.266 662.184 199.917 735.657 346.772 735.657V735.674ZM420.716 693.221C417.551 693.224 414.416 692.604 411.491 691.395C408.566 690.187 405.907 688.414 403.667 686.178C401.427 683.942 399.65 681.286 398.436 678.363C397.223 675.44 396.597 672.306 396.595 669.141V669.141C396.592 665.975 397.212 662.84 398.42 659.914C399.629 656.989 401.401 654.329 403.637 652.089C405.873 649.848 408.529 648.07 411.452 646.855C414.376 645.641 417.509 645.014 420.675 645.011V645.011C423.842 645 426.981 645.613 429.911 646.816C432.841 648.018 435.506 649.786 437.753 652.018C440 654.25 441.785 656.903 443.006 659.826C444.228 662.748 444.861 665.883 444.871 669.05V669.091C444.875 675.485 442.34 681.619 437.823 686.144C433.306 690.669 427.176 693.214 420.783 693.221H420.716Z" fill="url(%23paint2_linear_2358_15555)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M801 323H680V482H801V323ZM700 349.173H783.262V342H700V349.173ZM700 367.181H783.262V360.008H700V367.181ZM700 386.608H783.262V379.435H700V386.608ZM783.262 406.034H700V398.861H783.262V406.034ZM700 425.461H783.262V418.288H700V425.461ZM741.631 444.888H700V437.715H741.631V444.888Z" fill="white"/>
<path d="M718.081 513.66V563.344H708.894L687.005 532.073H686.637V563.344H676V513.66H685.335L707.051 544.907H707.493V513.66H718.081Z" fill="white"/>
<path d="M726.87 563.344V513.66H737.507V554.684H759.075V563.344H726.87Z" fill="white"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M766.12 513.66V563.344H776.757V547.236H785.698C789.564 547.236 792.855 546.532 795.574 545.125C798.309 543.718 800.397 541.753 801.838 539.23C803.279 536.707 804 533.796 804 530.497C804 527.197 803.288 524.286 801.863 521.763C800.454 519.224 798.407 517.243 795.721 515.819C793.035 514.38 789.785 513.66 785.969 513.66H766.12ZM776.757 538.818H783.979C786.026 538.818 787.713 538.47 789.039 537.774C790.382 537.063 791.381 536.084 792.036 534.839C792.708 533.577 793.044 532.13 793.044 530.497C793.044 528.847 792.708 527.407 792.036 526.178C791.381 524.933 790.382 523.971 789.039 523.291C787.697 522.596 785.993 522.248 783.93 522.248H776.757V538.818Z" fill="white"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear_2358_15555" x1="568.376" y1="244.85" x2="559.767" y2="602.793" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%233770A0"/>
<stop offset="0.858789" stop-color="%23023461"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear_2358_15555" x1="123.365" y1="239.487" x2="399.332" y2="514.839" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint2_linear_2358_15555" x1="289.773" y1="420.482" x2="581.035" y2="695.802" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
CURSO
Text Mining y NLP con Python
A Medida
Con este curso podrás aprender a crear aplicaciones NLP con los distintos módulos que se ofrecen para Python y así crear soluciones para la generación resumen, filtrado y clasificación de textos, además de sistemas de análisis de vocabulario y sentimientos
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
