Domina el futuro de la inteligencia artificial, aplicando conocimientos de Deep Learning para automatizar tareas complejas y multiplicar la eficiencia operativa.
1
Curso de Deep Learning con Python para equipos técnicos y empresas
Aprende con el curso de Deep Learning con Python para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en Deep Learning con Python a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de Deep Learning con Python en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
Solicitar información
Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Bonificación FUNDAE
Curso de Deep Learning con Python hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Deep Learning con Python para empresas es subvencionable hasta el 100%.
- Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
- Accede a una formación avanzada en Deep Learning con Python práctica y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Deep Learning con Python ante FUNDAE.
01.
Calcula tu bonificación
02.
Revisamos tu caso
03.
Preparamos la gestión
04.
Tu equipo realiza el curso
05.
Aplicas la bonificación
La formación que decides
te devuelve dinero
Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
Gestionamos toda la documentación por ti.
100%Tramitación incluida
48hTiempo medio de gestión
9,4Satisfacción general
Calcula tu crédito aproximado
Empleados a formar10
Crédito bonificable estimado
420€*
*Cálculo orientativo
Impacto real
+85% de las empresas innovadoras integran Deep Learning en sus procesos
Diseñamos Deep Learning con Python A Medida para tu equipo, proyectos Keras, ajuste de modelos y formación bonificable por FUNDAE. Solicita propuesta a medida.
Optimiza la toma de decisiones empresariales con modelos predictivos avanzados, permitiendo a tu equipo anticipar tendencias y mejorar la estrategia organizacional.
2
Mejora la calidad del análisis de datos no estructurados, gracias a herramientas como Keras, fortaleciendo el entendimiento del comportamiento del cliente y potenciando la personalización de servicios.
3
Impulsa a tu equipo a la vanguardia tecnológica con habilidades prácticas en Python, esenciales para la creación e implementación de soluciones de inteligencia artificial en tiempo real.
4
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Deep Learning con Python en su día a día
Desarrolladores de Software
Buscan integrar modelos de aprendizaje profundo en proyectos empresariales complejos.
Científicos de Datos
Quieren usar sus habilidades analíticas para impulsar soluciones de inteligencia artificial en la empresa.
Ingenieros de Machine Learning
Desean actualizar sus conocimientos en técnicas avanzadas de redes neuronales profundas.
Analistas de Datos
Procuran desarrollar modelos predictivos aplicando técnicas modernas de Deep Learning.
Responsables de Innovación
Apostilan por implementar tecnologías de inteligencia artificial para transformar procesos corporativos.
Directores de Tecnología
Buscan liderar la transformación digital mediante el uso de Deep Learning en su empresa.
¿Tienes dudas?
Casos de éxito
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Deep Learning con Python
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Sí, el curso es bonificable al 100% por FUNDAE. Las empresas pueden aprovechar esta subvención para cubrir el costo total del curso. Si Imagina gestiona la bonificación, se cobra un 10% adicional del valor del curso más IVA, también bonificable.
El curso se imparte mediante Aula Virtual Personalizada a través de videoconferencias en Zoom. Esta modalidad ofrece flexibilidad y permite a los participantes aprender de manera interactiva desde cualquier ubicación, con acceso a las grabaciones de las sesiones.
El curso está dirigido a desarrolladores de software, científicos de datos e ingenieros interesados en el aprendizaje profundo con Python, que buscan implementar y optimizar modelos de Deep Learning en entornos empresariales.
Este curso proporciona a las empresas las herramientas necesarias para implementar soluciones de inteligencia artificial, optimizar procesos, mejorar el análisis de datos y tomar decisiones más informadas, impulsando así la innovación y la competitividad empresarial.
Las inscripciones al curso se efectúan mediante un formulario disponible en nuestra página web. Completa todos los datos requeridos para gestionar eficazmente tu inscripción y activar la opción de bonificación si corresponde.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sí, el curso es bonificable al 100% por FUNDAE. Las empresas pueden aprovechar esta subvención para cubrir el costo total del curso. Si Imagina gestiona la bonificación, se cobra un 10% adicional del valor del curso más IVA, también bonificable.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
El curso se imparte mediante Aula Virtual Personalizada a través de videoconferencias en Zoom. Esta modalidad ofrece flexibilidad y permite a los participantes aprender de manera interactiva desde cualquier ubicación, con acceso a las grabaciones de las sesiones.
El curso está dirigido a desarrolladores de software, científicos de datos e ingenieros interesados en el aprendizaje profundo con Python, que buscan implementar y optimizar modelos de Deep Learning en entornos empresariales.
Este curso proporciona a las empresas las herramientas necesarias para implementar soluciones de inteligencia artificial, optimizar procesos, mejorar el análisis de datos y tomar decisiones más informadas, impulsando así la innovación y la competitividad empresarial.
Las inscripciones al curso se efectúan mediante un formulario disponible en nuestra página web. Completa todos los datos requeridos para gestionar eficazmente tu inscripción y activar la opción de bonificación si corresponde.
Recursos extra
Descubre nuestros tutoriales
Qué es Microsoft Power Automate y para qué sirve
November 05, 2025Descubre Que es Microsoft Power Automate o Microsoft Flow: Guía Completa de la Herramienta de Automatización de Tareas de Microsoft
¿Qué es Kali Linux y para qué se utiliza?
June 17, 2025Descubre cómo instalar Kali Linux fácilmente y empieza a usar esta herramienta esencial para pruebas de penetración y análisis forense digital.
Top 5 Cursos Bonificados para Trabajadores en 2025
June 09, 2025Conoce los cursos bonificados para trabajadores 2025 más demandados y cómo puedes inscribir a tus empleados para aprovechar los créditos formativos de FUNDAE.
5 Cursos Obligatorios para cualquier Empresa en 2025
May 26, 2025Conoce los cursos obligatorios para empresas 2025 y cómo asegurar que tu organización cumpla con las normativas actuales sin riesgos de sanciones.
Cursos Bonificados por Fundación Tripartita en 2025
May 05, 2025Descubre los mejores cursos bonificados para empresas en 2025 por la Fundación Tripartita. Aumenta la productividad de tu equipo sin costes adicionales.
Recursos extra
Para que aprendas mensualmente
con nosotros
Tutoriales
Nuestra colección de contenido educacional
Encuentra el Curso Perfecto para tu Organización
![Machine Learning con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M669.17 230.633C669.17 246.791 677.919 260.893 690.932 268.435V329.98H495.086V374.494H735.321V267.871C747.808 260.204 756.137 246.398 756.137 230.633C756.137 206.561 736.695 187 712.653 187C688.612 187 669.17 206.561 669.17 230.633ZM712.737 245.494C704.873 245.494 698.497 239.132 698.497 231.284C698.497 223.436 704.873 217.074 712.737 217.074C720.602 217.074 726.978 223.436 726.978 231.284C726.978 239.132 720.602 245.494 712.737 245.494Z" fill="url(%23paint0_linear_1916_4)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M691.405 453.369V514.715H798.922C806.429 527.765 820.472 536.565 836.603 536.565C860.644 536.565 880.086 517.004 880.086 492.933C880.086 468.861 860.644 449.3 836.603 449.3C820.864 449.3 807.116 457.678 799.485 470.201H735.794V408.855H495.086V453.369H691.405ZM822.862 492.806C822.862 500.654 829.237 507.016 837.102 507.016C844.967 507.016 851.342 500.654 851.342 492.806C851.342 484.958 844.967 478.596 837.102 478.596C829.237 478.596 822.862 484.958 822.862 492.806Z" fill="url(%23paint1_linear_1916_4)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M690.459 651.565V590.02H495.086V545.506H734.848V652.129C747.335 659.796 755.664 673.602 755.664 689.367C755.664 713.439 736.222 733 712.18 733C688.139 733 668.697 713.439 668.697 689.367C668.697 673.209 677.446 659.107 690.459 651.565ZM712.263 674.506C704.398 674.506 698.023 680.868 698.023 688.716C698.023 696.564 704.398 702.926 712.263 702.926C720.128 702.926 726.503 696.564 726.503 688.716C726.503 680.868 720.128 674.506 712.263 674.506Z" fill="url(%23paint2_linear_1916_4)"/>
<path d="M334.074 190C196.467 190 205.061 249.675 205.061 249.675L205.215 311.496H336.528V330.053H153.058C153.058 330.053 65 320.074 65 458.912C65 597.75 141.855 592.833 141.855 592.833H187.727V528.404C187.727 528.404 185.248 451.516 263.351 451.516H393.595C393.595 451.516 466.764 452.699 466.764 380.801V261.971C466.764 261.971 477.878 190 334.074 190ZM261.666 231.57C267.925 231.566 273.929 234.048 278.358 238.47C282.788 242.891 285.28 248.891 285.286 255.15C285.292 258.251 284.686 261.322 283.503 264.189C282.321 267.055 280.585 269.66 278.395 271.856C276.205 274.051 273.604 275.793 270.741 276.982C267.877 278.171 264.807 278.785 261.706 278.787H261.666C255.407 278.8 249.399 276.326 244.964 271.911C240.528 267.495 238.028 261.498 238.013 255.239V255.199C238.01 252.099 238.617 249.029 239.801 246.164C240.984 243.299 242.72 240.695 244.91 238.501C247.099 236.307 249.699 234.566 252.562 233.377C255.425 232.187 258.493 231.574 261.593 231.57H261.666Z" fill="url(%23paint3_linear_1916_4)"/>
<path d="M337.979 729.225C475.586 729.225 467 669.55 467 669.55L466.846 607.729H335.525V589.171H518.995C518.995 589.171 607.053 599.159 607.053 460.304C607.053 321.45 530.198 326.383 530.198 326.383H484.326V390.812C484.326 390.812 486.805 467.668 408.702 467.668H278.459C278.459 467.668 205.289 466.485 205.289 538.391V657.262C205.289 657.262 194.175 729.208 337.979 729.208V729.225ZM410.387 687.654C407.288 687.657 404.218 687.05 401.354 685.866C398.489 684.683 395.886 682.947 393.692 680.757C391.499 678.568 389.758 675.967 388.57 673.105C387.382 670.242 386.769 667.174 386.767 664.074V664.074C386.764 660.974 387.371 657.905 388.554 655.039C389.738 652.174 391.474 649.571 393.663 647.376C395.853 645.182 398.453 643.441 401.316 642.252C404.178 641.063 407.247 640.449 410.347 640.446V640.446C413.448 640.435 416.521 641.036 419.391 642.213C422.26 643.39 424.87 645.121 427.07 647.307C429.27 649.493 431.018 652.091 432.214 654.953C433.41 657.814 434.03 660.884 434.04 663.985V664.026C434.044 670.287 431.562 676.293 427.138 680.724C422.715 685.155 416.713 687.648 410.452 687.654H410.387Z" fill="url(%23paint4_linear_1916_4)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear_1916_4" x1="486.516" y1="454.051" x2="890.634" y2="454.051" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop offset="0.282767" stop-color="%233878AF"/>
<stop offset="0.933004" stop-color="%23366D9B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear_1916_4" x1="486.516" y1="454.051" x2="890.634" y2="454.051" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop offset="0.282767" stop-color="%233878AF"/>
<stop offset="0.933004" stop-color="%23366D9B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint2_linear_1916_4" x1="486.516" y1="454.051" x2="890.634" y2="454.051" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop offset="0.282767" stop-color="%233878AF"/>
<stop offset="0.933004" stop-color="%23366D9B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint3_linear_1916_4" x1="119.215" y1="243.354" x2="389.447" y2="512.986" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint4_linear_1916_4" x1="282.165" y1="420.582" x2="567.375" y2="690.181" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
CURSO
Machine Learning con Python
A Medida
Con este curso de Machine Learning con Python aprenderás a desarrollar soluciones Machine Learning de aprendizaje supervisado y no supervisado con las librerías de python más empleadas en el mundo real.
![Deep Learning con R](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M459.5 660C266.477 660 110 555.011 110 425.5C110 295.989 266.477 191 459.5 191C652.524 191 809 295.989 809 425.5C809 555.011 652.524 660 459.5 660ZM512.997 282.682C366.282 282.682 247.347 354.457 247.347 442.996C247.347 531.535 366.282 603.31 512.997 603.31C659.711 603.31 767.983 554.239 767.983 442.996C767.983 331.787 659.711 282.682 512.997 282.682Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M641.769 554.373C641.769 554.373 662.878 560.761 675.142 566.985C679.397 569.145 686.76 573.454 692.07 579.112C697.273 584.653 699.809 590.269 699.809 590.269L783 730.94L648.54 731L585.663 612.582C585.663 612.582 572.788 590.396 564.866 583.963C558.257 578.597 555.439 576.686 548.905 576.686C544.356 576.686 516.957 576.686 516.957 576.686L516.982 730.915L398 730.965V337H636.932C636.932 337 745.758 338.968 745.758 442.806C745.758 546.644 641.769 554.373 641.769 554.373ZM590.016 422.456L517.986 422.41L517.95 489.398L590.016 489.375C590.016 489.375 623.389 489.271 623.389 455.299C623.389 420.643 590.016 422.456 590.016 422.456Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="110" y1="191" x2="543.985" y2="837.814" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23CBCED0"/>
<stop offset="1" stop-color="%2384838B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="398" y1="337" x2="791.895" y2="721.897" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23276DC3"/>
<stop offset="1" stop-color="%23165CAA"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
CURSO
Deep Learning con R
A Medida
Aprende a usar R para construir modelos de aprendizaje profundo y automático para procesar datos no estructurados como imágenes, audio y video.
![Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M457.18 127C287.3 127 297.91 200.67 297.91 200.67L298.1 276.99H460.21V299.9H233.71C233.71 299.9 125 287.58 125 458.98C125 630.38 219.88 624.31 219.88 624.31H276.51V544.77C276.51 544.77 273.45 449.85 369.87 449.85H530.66C530.66 449.85 620.99 451.31 620.99 362.55V215.85C620.99 215.85 634.71 127 457.18 127ZM367.79 178.32C375.517 178.315 382.929 181.378 388.397 186.837C393.866 192.296 396.942 199.703 396.95 207.43C396.957 211.258 396.209 215.05 394.749 218.588C393.289 222.127 391.146 225.343 388.443 228.053C385.739 230.763 382.528 232.914 378.993 234.382C375.458 235.85 371.668 236.607 367.84 236.61H367.79C360.063 236.626 352.647 233.572 347.171 228.121C341.695 222.67 338.609 215.267 338.59 207.54V207.49C338.586 203.663 339.336 199.873 340.797 196.336C342.257 192.799 344.401 189.585 347.104 186.876C349.807 184.167 353.017 182.018 356.551 180.55C360.085 179.082 363.873 178.324 367.7 178.32H367.79Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path d="M462.001 792.691C631.881 792.691 621.281 719.021 621.281 719.021L621.091 642.701H458.971V619.791H685.471C685.471 619.791 794.181 632.121 794.181 460.701C794.181 289.281 699.301 295.371 699.301 295.371H642.671V374.911C642.671 374.911 645.731 469.791 549.311 469.791H388.521C388.521 469.791 298.191 468.331 298.191 557.101V703.851C298.191 703.851 284.471 792.671 462.001 792.671V792.691ZM551.391 741.371C547.565 741.375 543.775 740.625 540.239 739.164C536.703 737.703 533.489 735.559 530.781 732.856C528.073 730.153 525.924 726.943 524.457 723.409C522.99 719.875 522.234 716.087 522.231 712.261C522.227 708.434 522.977 704.644 524.438 701.107C525.899 697.57 528.042 694.355 530.745 691.647C533.448 688.938 536.658 686.788 540.192 685.32C543.726 683.852 547.514 683.094 551.341 683.091C555.17 683.077 558.964 683.819 562.506 685.272C566.049 686.726 569.27 688.863 571.986 691.561C574.702 694.26 576.86 697.467 578.337 701C579.813 704.533 580.579 708.322 580.591 712.151V712.201C580.596 719.93 577.532 727.345 572.071 732.815C566.61 738.285 559.201 741.363 551.471 741.371H551.391Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="191.93" y1="192.868" x2="525.539" y2="525.735" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="393.096" y1="411.662" x2="745.197" y2="744.49" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
CURSO
Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios
A Medida
En este curso aprenderás a utilizar tanto Pytorch como YOLO tanto para la clasificación de imágenes como la detección de objetos.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
