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Modalidad Aula Virtual Personalizada
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Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
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Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Bonificación FUNDAE
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- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Machine Learning con Python ante FUNDAE.
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Evita el sobreajuste y desajuste en tus modelos gracias a técnicas avanzadas de predicción y clasificación, optimizando así tus resultados y recursos.
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Potencia la innovación en tu empresa aplicando aprendizaje supervisado y no supervisado junto a preprocesado de datos para descubrir patrones no evidentes en grandes volúmenes de información.
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Capacitación práctica con uso de herramientas populares como Keras y TensorFlow, garantizando que tu equipo adquiera competencias técnicas de vanguardia desde el inicio.
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Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Programa formativo
Temario del curso
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Temario
¿Qué es el ML?
Disciplinas
Ejemplos del mundo real
scikit-learn
¿Qué es el Model Factory?
Google Colab
Jupyter Notebook
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SciPy
matplotlib
pandas
mglearn
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Predicciones
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Aprendizaje no supervisado
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Aprendizaje no supervisado vs supervisado
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¿Qué es el preprocesado?
Tipos de preprocesado
Transformación de datos
Reducción de dimensionalidad
Extracción de características
Aprendizaje múltiple
APC (Análisis Principal de Componentes)
Clustering
K-means
Clustering Aglomerativo
Clustering para segmentación de imagenes
Clustering para preprocesado
Clustering para aprendizaje semisupervisado
DBSCAN
Mezclas Gaussianas
Detección de anomalías con MG
Regresión lineal
Descenso de gradiente
Regresión de polinomio
Modelos lineares regularizados
Regresión Ridge
Regresión Lasso
Regresión logística
Funcion Cost
Decision Boundaries
Regresión Softmax
Variables categóricas
Label Encoding
One Hot Encoding
scikit-learn
Data binning
Discretización
Modelos lineares
Interacciones
Polinomios
¿Qué es un árbol de decisión?
Beneficios
Entrenamiento del árbol de decisión
Generar predicciones
Visualización del árbol de decisión
Algoritmo de árbol de clasificación y regresión (AACR/CART)
Complejidad computacional
Regularización de hiperparámetros
Regresión del árbol de decisión
RD (Reducción de dimensionalidad)
Enfoques principales para la RD
Proyección
Aprendizaje Manifold
APC aleatorio
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APC Kernel
Validación cruzada
¿En qué nos beneficia la validación cruzada?
Validación cruzada con scikit-learn
K-fold
Ajuste de hiperparámetros
GridSearch
Evaluación de métricas
Clasificación binaria
Clasificación multiclase
Métricas de regresión
Preprocesado para selección de parámetros
Creación de pipelines
Pipelines en Grid Search
Interfaz de Pipeline
make_pipeline
Acceder a los atributos
¿Qué es una red neuronal?
Keras
Neuronas biológicas
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¿Qué son los Tensores?
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Modelos personalizados
¿Qué es la Data API de TensorFlow?
Encadenamiento de transformaciones
Preprocesado de los daots
Cache prefetching
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Búfer de protocolo
Protobuf
Carga y análisis de datos
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Machine Learning con Python en su día a día
Analistas de Datos
Desean expandir sus capacidades para aplicar machine learning en la extracción de insights valiosos para la empresa.
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Buscan dominar las técnicas avanzadas de machine learning en Python para responder a demandas complejas y mejorar la toma de decisiones.
Ingenieros de Machine Learning
Necesitan perfeccionar la implementación de modelos predictivos eficientes y escalables que se ajusten a los sistemas empresariales.
Equipos de Innovación TI
Requieren comprensión profunda de machine learning para liderar la integración de nuevas soluciones tecnológicas en la empresa.
Gerentes de Proyectos TI
Coordinar con equipos técnicos para implementar proyectos de machine learning eficaces que cumplan con los objetivos del negocio.
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Quieren mejorar la infraestructura técnica y preparar los entornos de trabajo necesarios para el despliegue de soluciones de machine learning.
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Casos de éxito
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Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
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años de liderazgo
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empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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Alejandro Sánchez
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480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Machine Learning con Python
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de Machine Learning con Python ofrece una comprensión integral del aprendizaje automático, lo que te permite desarrollar modelos predictivos y mejorar tus habilidades en la manipulación y análisis de datos. Aprenderás a utilizar herramientas como scikit-learn, TensorFlow y Keras, esenciales para implementar soluciones inteligentes y mejorar la eficiencia operativa dentro de tu empresa.
Sí, el curso de Machine Learning con Python se puede bonificar hasta el 100% del coste a través de FUNDAE. Las empresas pueden utilizar sus créditos disponibles para formación, lo que facilita el acceso a la capacitación sin incurrir en costes adicionales.
El curso de Machine Learning con Python se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Utilizamos videoconferencias a través de Zoom y ofrecemos acceso a las grabaciones, asegurando así una formación flexible que se adapta a las necesidades específicas de cada empresa.
Con el curso de Machine Learning con Python desarrollarás habilidades en clasificación y predicción, representación de datos, diseño de redes neuronales y ajuste de modelos. Además, aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos y a implementar soluciones de análisis predictivo que aportarán valor a tu organización.
Puedes inscribirte en el curso de Machine Learning con Python completando el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información necesaria para gestionar tu bonificación y asegurar tu plaza en el curso.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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![Machine Learning con Tensorflow](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
Machine Learning con Tensorflow
A Medida
Aprende Machine Learning con TensorFlow y domina técnicas avanzadas, desde redes neuronales hasta despliegue en la nube.
![Deep Learning con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
Deep Learning con Python
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Este curso ofrece una visión general de los conceptos y técnicas de Deep Learning con ejemplos y aplicaciones prácticas a través de Python y Keras
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En este curso aprenderás a utilizar tanto Pytorch como YOLO tanto para la clasificación de imágenes como la detección de objetos.
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