Conviértete en un experto en manejo de datos en tiempo real con Spark Streaming y Scala, aplicando técnicas desde lo básico hasta lo más avanzado para proyectos industriales.
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Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
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Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
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Empresas punteras confían en Apache Spark para su procesamiento de datos
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Aumenta tu competitividad profesional dominando herramientas cruciales en data science, respaldadas por ejemplos y casos prácticos de machine learning en tiempo real.
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Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Conceptos básicos de Apache Spark y su evolución.
Arquitectura de Spark Streaming y flujo de trabajo.
Instalación y configuración del entorno de desarrollo.
Fundamentos de Scala esenciales para Spark.
Estructuras de datos en Scala utilizadas en Spark Streaming.
Manejo de errores y depuración en Scala.
Creación y transformación de DStreams.
Funciones comunes en DStreams: map, flatMap, filter.
Integración de fuentes de datos externas: sockets, Kafka, Flume.
Estados en Spark Streaming: mapWithState y updateStateByKey.
Ventanas deslizantes y operaciones basadas en tiempos.
Optimización del rendimiento en procesamientos de ventana.
Conectividad con bases de datos NoSQL y HDFS.
Uso de Kafka como canal para datos en streaming.
Técnicas de persistencia y recuperación de estado.
Operaciones avanzadas: reduceByKey, join, cogroup.
Agregaciones complejas y manejo de eventos en tiempo real...
Pruebas unitarias en aplicaciones de streaming.
Estrategias de depuración y monitorización de aplicaciones.
Herramientas y técnicas avanzadas en el entorno de Spark.
Configuraciones de seguridad y autenticación en Spark.
Técnicas de gestión de recursos y optimización de clústeres.
Uso eficiente de recrusos en aplicaciones de streaming.
Integración de MLlib en aplicaciones de streaming.
Modelos predictivos en tiempo real y su evaluación.
Ejemplos y casos prácticos de machine learning.
Estrategias para el manejo de fallos y recuperación de datos.
Diseño de aplicaciones tolerantes a fallos con Spark Streaming.
Mejoras y técnicas de recuperación ante fallos.
Técnicas avanzadas de optimización para aplicaciones en tiempo real.
Análisis de rendimiento y ajuste de configuraciones.
Uso de broadcast y variables acumuladoras.
Funciones lambda y operaciones de alto nivel en Scala.
Manejo avanzado de colecciones y estructuras en Scala.
Patterns y prácticas recomendadas en programación Scala para Spark.
Desarrollo de una aplicación de procesamiento en streaming end-to-end.
Integración de diferentes componentes y servicios.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Streaming de Datos con Spark en Scala en su día a día
Ingenieros de Datos
Enfocados en el desarrollo de pipelines de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming.
Científicos de Datos
Interesados en manejar grandes volúmenes de datos para análisis predictivo con Spark y MLlib.
Desarrolladores Backend
Buscan integrar fuentes de streaming en aplicaciones empresariales con eficiencia y seguridad.
Administradores de Sistemas
Necesitan gestionar la infraestructura de Spark, optimizando recursos y garantizando su rendimiento.
Analistas de Datos
Desean obtener insights en tiempo real mediante la implementación de soluciones con Spark Scala.
Equipos de Analytics
Buscan formación en herramientas avanzadas para mejorar la capacidad analítica en entornos empresariales.
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Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Streaming de Datos con Spark en Scala
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso te proporciona una comprensión profunda del procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming y Scala. Abarca desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas, permitiéndote aplicar de inmediato tus conocimientos en proyectos industriales. Además, te prepara para diseñar aplicaciones resilientes y optimizar el uso de recursos en un entorno de Big Data.
Sí, las empresas pueden bonificar este curso a través de FUNDAE, lo que les permite reducir el coste del mismo. Además, si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% extra del valor del curso + IVA, que también es bonificable según los créditos disponibles en FUNDAE.
El curso se imparte en modalidad de aula virtual personalizada, usando plataformas como Zoom para las videoconferencias. Los participantes tienen la posibilidad de interactuar con el formador en tiempo real y acceder a las grabaciones de las sesiones, brindando flexibilidad para revisar el contenido cuando lo necesiten.
Desarrollarás habilidades en la creación y transformación de DStreams, integración de fuentes de datos como Kafka y Flume, y optimización de aplicaciones de Spark Streaming. También aprenderás a implementar técnicas de Machine Learning en tiempo real y a diseñar aplicaciones robustas y tolerantes a fallos en un entorno de Big Data.
Puedes inscribirte en este curso completando el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Es importante proporcionar toda la información requerida para facilitar el proceso de registro y comenzar a beneficiarte de la formación lo antes posible.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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CURSO
Akka
A Medida
Aprende a diseñar aplicaciones distribuidas y escalables con Akka y el modelo de actores.
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CURSO
Streaming de Datos con Kafka en Java
A Medida
Aprende a instalar, desarrollar, configurar y gestionar la infraestructura relacionada con el broker de mensajería en streaming con Kafka Streams y aprende todo lo necsario para procesar los datos y sacarles la máxima utilidad
![Streaming de Datos con Spark en Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
Streaming de Datos con Spark en Python
A Medida
Aprende a instalar, desarrollar, configurar y gestionar la infraestructura relacionada con el broker de mensajería en streaming con Spark Streaming con Python y aprende todo lo necsario para procesar los datos y sacarles la máxima utilidad
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