Curso de TDD con Python para Equipos de Testing y Calidad
Aprende con el curso de TDD con Python para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en TDD con Python a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de TDD con Python en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
Solicitar informaciónTemario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Curso de TDD con Python hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de TDD con Python para empresas es subvencionable hasta el 100%.
- Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
- Accede a una formación avanzada en TDD con Python práctica y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de TDD con Python ante FUNDAE.
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La formación que decides
te devuelve dinero
Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
Gestionamos toda la documentación por ti.
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Crédito bonificable estimado
420€*
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Empresas líderes en innovación confían en el poder del testing con Python
Impulsa calidad de código con TDD con Python en tu equipo con formación A Medida, práctica, tutorizada y bonificable 100% por FUNDAE para empresas. Infórmate.
Aumenta la eficiencia y calidad de tus procesos de desarrollo mediante la automatización de pruebas con herramientas avanzadas como unittest y pytest.
Impulsa la robustez, escalabilidad y mantenibilidad de tus proyectos, garantizando un código limpio y eficiente gracias a una cobertura de pruebas del 100%.
Experimenta una formación práctica y detallada que te preparará para implementar soluciones innovadoras y eficientes en entornos empresariales desafiantes.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
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Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué son las pruebas de SW?
¿Qué ventajas aporta realizar pruebas?
Pruebas manuales vs Pruebas automatizadas
Configuración de Pycharm
Creación de un proyecto Python y Pip
Breve introducción a "unittest" e instalación
Breve introducción a "pytest" e instalación
Diferencias destacables entre unittest y pytest
Buenas prácticas de organización de pruebas en un proyecto para ambas alternativas
¿En qué consiste el testing unitario?
¿Qué es un fixture?
¿Qué es un Test Case?
¿Qué es un Test Suite?
¿Qué es el coverage?
¿A partir de qué porcentaje de coverage podemos garantizar calidad?
¿Qué es un SUT?
¿Qué son los tests de integración y por qué son necesarios?
¿En qué consiste el Stubbing?
¿En qué consiste el Mocking?
¿Existen elementos que no debemos probar de forma automatizada?
Introducción a la metodología de desarrollo TDD
Características
Las 3 reglas de TDD
El ciclo y fases TDD
Preguntas frecuentes acerca de TDD
Configuración de parámetros de ejecución
Estructura de una prueba unitaria con unittest
Estructura de una prueba unitaria con pytest
Anotaciones
Clases y métodos de las pruebas
Expects y Assertions para pruebas de aceptación
¿Cómo plantear una prueba básica?
¿Cómo plantear una prueba intermedia?
¿Cómo plantear una prueba compleja?
Implementación de código para pasar las pruebas
Obteniendo el coverage de nuestro proyecto
Configuraciones previas o posteriores a las pruebas
Generación de informes de ejecución
Entendiendo la salida de la ejecución
Gestión de errores
Creación de pruebas unitarias a partir de requisitos
Creación de una suite de pruebas para el proyecto
Implementación de código para pasar las pruebas unitarias
Orden de ejecución de pruebas
Buenas estrategias de planteamiento de pruebas
Anidación de pruebas
Pruebas con parámetros
Perfeccionamiento de la suite de pruebas del proyecto
Verificación de éxito en la implementación del código del proyecto
Definiendo Stubs
Uso de Stubs en pruebas
Definiendo Mocks
Uso de Mocks
Ejecuciones individualizadas de pruebas
Implementación de código para pasar las pruebas de integración
¿Por qué debemos realizar pruebas de eficiencia?
¿Cuándo debemos realizar pruebas de eficiencia?
Aplicando pruebas de eficiencia al proyecto
Implementando el código para pasar las pruebas de eficiencia del proyecto
¿Cómo podemos no ejecutar una o varias pruebas?
Saltarse pruebas con "unittest"
Saltarse pruebas con "pytest"
Gestión de fallos esperables
Comandos destacables para trabajar con "unittest"
Comandos destacables para trabajar con "pytest"
Comprobando el éxito en todas las pruebas del proyecto
Comprobando la obtención de un coverage del proyecto del 100%
Verificando que el proyecto se comporta tal y como se ha ideado
Verificando limpieza de código y legibilidad de las pruebas definidas
¿Podríamos mejorar algo más?
Análisis y Debate:¿Podríamos concluir que el proyecto es robusto, escalable y mantenible?
Análisis y Debate: ¿Ha merecido la pena el esfuerzo que le hemos puesto a la creación de pruebas?
¿Cómo podemos ejecutar de manera continua nuestros tests?
¿Cómo podemos generar fácilmente los test cases?
Cómo leer los informes de ejecución
¿Cómo podemos automatizar la ejecución de pruebas python desde Gitlab?
Configuración de gitlab-ci.yaml
Ejecución de Jobs y Pipelines
Obtención de informes
Pensado para quienes deben dominar TDD con Python en su día a día
Desarrolladores Backend
Quieren integrar prácticas de testing con Python para mejorar la calidad y fiabilidad del código empresarial.
Ingenieros QA
Buscan implementar metodologías TDD para asegurar que los proyectos cumplan con los estándares de calidad.
Equipos DevOps
Necesitan automatizar las pruebas dentro de su pipeline CI/CD, garantizando una integración continua eficiente.
Líderes de Proyectos de Software
Requieren fortalecer sus proyectos con técnicas de testing modernas para maximizar el rendimiento y eficacia.
Arquitectos de Soluciones Tecnológicas
Deben diseñar arquitecturas sólidas que se beneficien de una suite de pruebas extensa y efectiva.
Programadores Python
Quieren especializarse en testing para asegurar la robustez y escalabilidad de los proyectos empresariales.
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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Analista Financiero
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Responsable de Recursos Humanos
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Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en TDD con Python
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de TDD con Python te proporciona un conocimiento detallado sobre la metodología de desarrollo orientada a pruebas. Aprenderás a crear pruebas unitarias eficaces utilizando unittest y pytest, asegurando que tus proyectos sean robustos, escalables y mantenibles. Además, te familiarizarás con la automatización de pruebas y el uso de Pycharm como profesional del testing.
Sí, el curso de TDD con Python se puede bonificar a través de FUNDAE. Esto permite que las empresas aprovechen los créditos de formación disponibles para reducir el coste del curso, pudiendo beneficiarse hasta del 100% de bonificación, incluyendo la gestión de esta bonificación por un costo adicional del 10% del valor del curso más IVA, también bonificable.
El curso de TDD con Python se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Esta modalidad ofrece flexibilidad para los participantes, permitiendo un equilibrio entre la actividad laboral y la formación, con la ventaja de adaptar los contenidos a las necesidades específicas de cada empresa, mediante videoconferencia con el formador y acceso a las grabaciones.
Con el curso de TDD con Python desarrollarás habilidades en la creación y ejecución de pruebas unitarias y de integración, el uso de herramientas como unittest y pytest, la aplicación de buenas prácticas de testing y la comprensión profunda del proceso de desarrollo orientado a pruebas, además de técnicas de automatización de pruebas utilizando Gitlab CI/CD.
Puedes inscribirte en el curso de TDD con Python rellenando los formularios disponibles en nuestra web. Asegúrate de proporcionar toda la información solicitada para facilitar el proceso de inscripción y la gestión de la bonificación si es requerida.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
El curso de TDD con Python te proporciona un conocimiento detallado sobre la metodología de desarrollo orientada a pruebas. Aprenderás a crear pruebas unitarias eficaces utilizando unittest y pytest, asegurando que tus proyectos sean robustos, escalables y mantenibles. Además, te familiarizarás con la automatización de pruebas y el uso de Pycharm como profesional del testing.
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Aprende a integrar prácticas de DevOps haciendo uso de la herramienta Gitlab y su servicio de pipelines automatizados de Gitlab CI para garantizar una mayor agilidad en el desarrollo de Software y calidad en las entregas contínuas.
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