Curso de R para Equipos Técnicos — Calidad y eficiencia en datos
Aprende con el curso de R para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en R a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de R en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
Solicitar informaciónTemario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Curso de R hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de R para empresas es subvencionable hasta el 100%.
- Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
- Accede a una formación avanzada en R práctica y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de R ante FUNDAE.
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Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
Gestionamos toda la documentación por ti.
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Crédito bonificable estimado
420€*
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La Mejor Herramienta para Ciencia de Datos: R lidera la estadística
Profesionaliza la formación en R para tu equipo con un plan A Medida práctico, tutorizado y bonificable por FUNDAE para empresas. Solicita propuesta a medida.
Automatiza y simplifica procesos complejos de análisis de datos con R, optimizando tiempo y recursos en tus proyectos empresariales.
Aumenta tu impacto profesional aprovechando el poder de R, el lenguaje más robusto para la programación estadística y la minería de datos.
Capacitación enfocada en la aplicación práctica, desde instalación a implementación, con ejemplos derivados de escenarios empresariales reales.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
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Recursos formativos
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Ejercicios prácticos
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Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es R?
Historia de R y el lenguaje en la actualidad
Ventajas de usar R
Usos de R más extendidos
¿Cómo funciona R?
Descargar e instalar R
Descargar e instalar RStudio
Particularidades de instalaciones en distintos Sistemas Operativos
Configuración fundamental de RStudio
Analizando la interfaz de RStudio
Hola Mundo en R
Otros IDEs con los que podemos desarrollar con R
Entornos de Desarrollo Online: Replit.com
Creación de cuenta en Replit.com
Creación de un proyecto R en Replit.com a partir de plantillas disponibles
Escribiendo tu primer "Hola Mundo" en proyecto R de Replit.com
Ejecutando el archivo main.py desde entorno Replit.com
Compartiendo proyecto Replit
Integración de Replit.com con Github
Descargando proyecto Replit en formato .ZIP
Redacción de comentarios
Comentarios multilínea
Los comentarios como método de documentación
Declaración de variables y asignación de valores
Formateo de cadenas de texto para incorporar valores de variables
Imprimiendo por consola variables
Comentarios
Variables
Tipos de datos primitivos
Tipos de datos complejos
Números
Cadenas de texto y caracteres
Vectores
Listas
Matrices
Matrices de varias dimensiones
Factores
Datos
Operaciones con distintos tipos de datos
¿Qué es la conversión entre tipos?
¿Cómo definimos valores constantes en R?
Números enteros
Números flotantes
Números complejos
Trabajando con fracciones
Trabajando con decimales
Trabajando con funciones matemáticas
Trabajando con funciones estadísticas
Operadores numéricos
Operadores de asignación
Orden de ejecución según operadores y uso de parentesis
Tipos de datos booleanos
Operadores de comparación
Evaluación de operaciones lógicas
Operadores de pertenencia
Operadores de identidad
Operadores binarios
¿Usamos comillas simples, dobles o triples?
Textos multilínea
Concatenación de textos
Obteniendo caracteres de una cadena de texto a través de sus posiciones
Obteniendo porciones de caracteres de una cadena de texto
Operaciones esepecíficas con cadenas de texto
Expresiones regulares
Búsqueda de patrones en cadenas de texto
Input de datos externos a través de la consola
Obteniendo desde la consola valores numéricos y la transformación necesaria
Introducción
Indentación
Ámbitos locales y globales
Sentencias condicionales con IF, ELIF y ELSE
Concatenación de condiciones
Operadores ternarios
Introducción a la iteración
Tipos de datos iterables y estructuras de datos
Bucle FOR
Obteniendo el índice durante la iteración
Anidación de bucles FOR
Buenas prácticas trabajando con bucles FOR
Bucle WHILE
Evitando bucles infinitos con WHILE
¿Cuándo usar un bucle WHILE frente a un bucle FOR?
Buenas prácticas trabajando con bucles WHILE
Añadiendo mayor control: Break y Continue
Buenas prácticas iterando listas, matrices, etc.
Introducción a la depuración de código
Herramientas de Depuración en el IDE
Definiendo puntos de ruptura
Ejecución y pasos durante el proceso de depuración
Visualización del valor de variables y objetos en memoria en tiempo real
Omitiendo un punto de ruptura
Eliminando puntos de ruptura
Gestión de errores
Propagación de errores
Personalización de errores
Errores más comunes relativos a sintaxis, iteración y tipado de datos
Destacando algunas funciones built-in para listas
Destacando algunas funciones built-in para Matrices
Destacando algunas funciones built-in para otras estrcuturas complejas de R
Obteniendo y buscando valores
Ordenación de valores según un criterio
Ordenación inversa de valores en listas
Encontrar elementos repetidos
Añadiendo nuevos valores
Eliminando valores existentes
Editando valores
Introducción a las funciones y a la reutilización de código
Declaración y definición de funciones
Indentación y ámbito dentro de funciones
Llamada de funciones
Retorno de funciones y recuperación de valores retornados
Declaración de parámetros
Tipado de parámetros y retorno de funciones
Parámetros opcionales con valores por defecto
Realizando llamadas a funciones y especificando el parámetro
Paso de parámetros por valor y por referencia por defecto
Copia al vuelo para evitar el paso por referencia de estructuras de datos
Parámetros de longitud variable
Documentando nuestras funciones
Accediendo a la documentación de nuestras funciones durante la llamada
Introducción a los fundamentos de la programación funcional
Funciones anónimas: Lambdas
Funciones de mapeos sobre secuencias
Filter y reduce de la programación funcional
Buenas prácticas y recomendaciones
Introducción al concepto de módulo y paquete
Arquitectura de un programa de R
Módulo principal, módulos auxiliares
Importación de módulos
Añadiendo alias de un módulo
Creación, inicialización y uso de módulos
Namespaces y APIs
Import absolutos vs relativos
Listado de módulos R y sus principales utilidades
Trabajando con fechas y horas
Trabajando con módulos matemáticos
Buenas prácticas y recomendaciones
Introducción a la Programación Orientada a Objetos
Diferencia entre POO y Diseño Orientado a Objetos (DOO)
Definición de clases
Atributos de clases
Método constructor
Atributos de instancia y palabras reservada self
Método destructor
Métodos y acciones de clase
Métodos privados y públicos
Creación de instancias de clases e inicialización de objetos
Introducción a la herencia
Herencia entre clases
Accediendo a la super clase métodos y atributos
Polimorfismo
Introducción a la abstracción
Clases abstractas
Introducción a las interfaces
Interfaces de acceso a las clases
Instalación de librerías en R
Introducción a la administración de paquetes de R
Instalación de paquetes
Listado de paquetes instalados
Actualización de paquetes y administración de versiones
Desinstalación de paquetes
Análisis de la fiabilidad de datos y código fuente de una librería
Destacando los paquetes más empleados en proyectos R y sus usos
Trabajando la estadística con R
Creación de una librería propia en R
Publicando y compartiendo nuestras soluciones R
Módulo I/O para tratar con archivos y carpetas
Leyendo de un fichero
Gestionando permisos
Escribiendo en un fichero
Cerrando un fichero
Serializar y deserializar datos
Buenas prácticas y consejos
Introducción a la asincronía
Problemas derivados de no controlar correctamente la asincronía en el código
Resolviendo la asincronía en R
¿Cómo gestionar errores asíncronos en un código R?
Introducción a las peticiones HTTP
Verbos y métodos HTTP
Códigos de estado
Módulo Requests para realizar peticiones HTTP
Creando una petición GET y configurando sus cabeceras
Obteniendo una respuesta en formato JSON
Administrando el código de estado y la cabecera de la respuesta
Leyendo el cuerpo del mensaje
Buenas prácticas a la hora de gestionar errores
Realizando peticiones POST, PUT y DELETE
Enunciado y planteamiento de requisitos
Implementación de la solución
Revisando que todo funcione correctamente
Consejos y siguientes pasos
Pensado para quienes deben dominar R en su día a día
Científicos de Datos
Procuran expandir sus capacidades en la manipulación y análisis de grandes conjuntos de datos usando R.
Analistas de Datos
Necesitan mejorar sus técnicas de visualización y modelado estadístico para tomar decisiones informadas.
Ingenieros de Datos
Buscan optimizar procesos de limpieza y transformación de datos con herramientas avanzadas de R.
Desarrolladores de Software
Pretenden integrar R en sus proyectos para realizar análisis estadísticos y mejorar la funcionalidad del software.
Gestores de Proyectos TI
Requieren comprender cómo R puede integrar soluciones de análisis dentro del contexto de proyectos corporativos.
Coordinadores de Equipos de Análisis
Desean liderar equipos de manera efectiva utilizando R para acelerar procesos de modelado y reportes.
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
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Analista Financiero
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Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en R
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de R proporciona una base sólida en programación y análisis de datos utilizando este lenguaje. Aprenderás desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de manipulación y visualización de datos, lo que te ayudará a implementar soluciones estadísticas robustas. Además, desarrollarás competencias en programación orientada a objetos y programación funcional, aumentando tus oportunidades laborales en el ámbito del análisis de datos.
Sí, el curso de R es completamente bonificable a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas aprovechar los créditos de formación disponibles, haciendo que el coste del curso pueda ser cubierto hasta en su totalidad. Su empresa puede gestionar esta bonificación por nosotros, con un coste adicional del 10% del valor del curso más IVA, también bonificable según los créditos disponibles.
El curso de R se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Esta modalidad incluye sesiones por videoconferencia a través de Zoom con el formador y el acceso a grabaciones de clase, lo cual ofrece flexibilidad a los estudiantes al permitir el aprendizaje a su propio ritmo y según sus horarios y necesidades empresariales.
Al completar el curso de R, desarrollarás habilidades en análisis y manipulación de datos, uso avanzado de librerías y paquetes, programación orientada a objetos y funciones, así como gestión de proyectos de datos en entornos empresariales. También ganarás experiencia en la administración de paquetes y en la implementación de soluciones de estadísticas avanzadas.
Puedes inscribirte en el curso de R completando el formulario que se encuentra en nuestra página web. Es importante proporcionar todos los datos necesarios para asegurarnos de que tu inscripción se procese de manera correcta y garantizarte el acceso oportuno al curso y a la plataforma de aula virtual.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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