Domina la creación de Dashboards Interactivos con Python, Plotly y Dash, llevando tus habilidades de visualización de datos a un nivel profesional con un enfoque integral de principio a fin.
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Curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash
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Modalidad Aula Virtual Personalizada
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Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
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Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Bonificación FUNDAE
Curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
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Crédito bonificable estimado
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8 de cada 10 empresas utilizan visualización avanzada para datos
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Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash en su día a día
Analistas de Datos
Desean adquirir habilidades para transformar resultados analíticos en visualizaciones persuasivas y comprensibles.
Ingenieros de Datos
Buscan integrar la visualización avanzada en flujos de trabajo existentes, mejorando el análisis de datos empresariales.
Científicos de Datos
Interesados en herramientas interactivas que faciliten la interpretación y comunicación de descubrimientos estadísticos.
Desarrolladores Python
Quieren ampliar su competencia en la creación de dashboards avanzados para mejorar la toma de decisiones basada en datos.
Consultores de TI
Necesitan proporcionar soluciones visuales a clientes corporativos, integrando datos en informes intuitivos y dinámicos.
Líderes de Proyecto TI
Desean entender mejor las capacidades de visualización en Python para guiar correctamente a sus equipos de desarrollo.
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Casos de éxito
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+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso te permitirá dominar la creación de visualizaciones interactivas y personalizadas, desde lo básico hasta técnicas avanzadas. Aprenderás a integrar datos en tiempo real y a diseñar experiencias de usuario optimizadas para análisis y toma de decisiones. Al finalizar, serás capaz de implementar y desplegar dashboards completos en entornos empresariales, mejorando significativamente tus competencias en visualización de datos.
Sí, el curso es bonificable a través de FUNDAE, lo que significa que las empresas pueden beneficiarse de las ayudas para la formación de sus empleados. Esto puede reducir el coste total del curso hasta en un 100%, dependiendo de los créditos formativos disponibles de la empresa.
El curso se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada, mediante videoconferencia a través de Zoom. Esta modalidad ofrece flexibilidad y permite a los participantes asistir a las sesiones desde cualquier ubicación, además de tener acceso a las grabaciones para revisarlas posteriormente.
Desarrollarás habilidades en visualización de datos interactiva, uso y personalización de gráficos avanzados, integración de datos en tiempo real, y diseño de interfaces de usuario efectivas. También aprenderás a conectar y gestionar datos desde diferentes fuentes, optimizar la interactividad en los dashboards y realizar despliegues de aplicaciones en producción.
Puedes inscribirte en el curso completando el formulario de inscripción que se encuentra en nuestra web. Asegúrate de proporcionar toda la información solicitada para que podamos procesar tu inscripción de manera eficiente. Para empresas, ofrecemos asistencia en la gestión de la bonificación a través de FUNDAE, con un coste adicional del 10% del curso más IVA, que también puede ser bonificado.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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![Data Analysis y Visualizacion](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
Data Analysis y Visualizacion
A Medida
Este curso se enfocará en el análisis de datos usando herramientas estadísticas, herramientas de visualización, y cómo interpretar los resultados del análisis. Aprenderás cómo preparar y procesar los datos para obtener información útil sobre el comportamiento de los datos. El curso también cubrirá los conceptos fundamentales de visualización de datos para ayudar a los estudiantes a presentar sus hallazgos de una forma intuitiva.
![Data Science con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
Data Science con Python
A Medida
Aprende Data Science con Python y domina herramientas como Pandas, Matplotlib y Scikit-learn para análisis, visualización y modelado de datos en proyectos reales.
![Análisis y visualización de datos con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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