Aprende a aplicar técnicas de análisis de datos, modelado estadístico y machine learning para resolver problemas reales del negocio y descubrir oportunidades estratégicas.
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Curso de Data Science para Empresas — Toma de decisiones con datos
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Totalmente práctico y aplicable
Formación en Data Science a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de Data Science en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
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Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
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Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
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- Accede a una formación avanzada en Data Science práctica y orientada a resultados.
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- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Data Science ante FUNDAE.
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Domina herramientas clave como Python, Pandas, Scikit-learn y Jupyter Notebooks, construyendo pipelines de datos reproducibles que facilitan la exploración y predicción.
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Comunica hallazgos con visualizaciones efectivas y storytelling basado en datos, conectando el análisis técnico con la toma de decisiones a nivel directivo.
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Nuestra plataforma
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de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Data Science en su día a día
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Desarrolladores de Software
Están interesados en integrar soluciones de ciencia de datos en aplicaciones empresariales robustas.
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Desean optimizar procesos ETL y mejorar la gestión y análisis de grandes volúmenes de información.
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Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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El curso está diseñado para potenciar el análisis de datos dentro de una organización, capacitando a los equipos para interpretar información compleja y tomar decisiones informadas. Incrementarás las habilidades en el manejo de herramientas como Python y R, permitiéndote optimizar los procesos internos de la empresa y generar valor en cada estrategia.
Sí, el curso es totalmente bonificable a través de FUNDAE. Las empresas tienen la posibilidad de cubrir hasta el 100% del coste del curso mediante estas subvenciones. Además, si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% adicional más IVA, que también es bonificable de acuerdo a los créditos disponibles.
El curso se imparte en la modalidad de Aula Virtual Personalizada con videoconferencias vía Zoom. Esto ofrece máxima flexibilidad y personalización para adaptarse a las necesidades específicas de cada empresa, además de permitir el acceso a las grabaciones para facilitar futuras revisiones.
Desarrollarás habilidades esenciales para el análisis de datos eficaces, incluyendo el uso de librerías de Python, aplicación de técnicas estadísticas avanzadas y la capacidad de diseñar modelos predictivos. Esto se traducirá en una capacidad mejorada para anticipar y responder a cambios del mercado de manera efectiva.
Puedes inscribirte en el curso completando los formularios disponibles en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información requerida para procesar tu inscripción eficazmente y activar la opción de bonificación en caso necesario.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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CURSO
Análisis de Datos con R
A Medida
Este curso ofrece una introducción al análisis de datos con R. Aprende a importar datos desde diferentes fuentes, realizar análisis estadísticos básicos, usar herramientas de visualización de datos, y a crear modelos predictivos.
![Data Science con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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