Curso de eazyBI para Empresas — Informes y reporting BI

Conexión de EazyBI con Jira para importar datos.

Configuración de fuentes de datos adicionales (CSV, bases de datos, API).

Práctica: importación de datos desde un archivo CSV.

Uso de filtros para seleccionar datos relevantes.

Programación de actualizaciones automáticas de datos.

Configuración de múltiples proyectos como fuente de datos.

Exploración de jerarquías y relaciones en los datos importados.

Solución de problemas comunes durante la integración.

Validación de datos importados y detección de inconsistencias.

Mejores prácticas para gestionar fuentes de datos en EazyBI.

Introducción a las medidas y dimensiones en EazyBI.

Diseño de informes utilizando gráficos y tablas predefinidos.

Práctica: creación de un gráfico de burbujas con métricas básicas.

Uso de filtros y jerarquías en informes simples.

Configuración de intervalos de tiempo en reportes.

Creación de tablas pivotantes para análisis de datos detallados.

Exportación de informes a PDF y otros formatos.

Publicación de informes en dashboards de Jira.

Solución de problemas relacionados con informes básicos.

Mejores prácticas para diseñar informes claros y útiles.

Introducción a los dashboards en EazyBI.

Diseño de dashboards interactivos con múltiples informes.

Práctica: creación de un dashboard de control de proyectos.

Configuración de widgets y filtros globales en dashboards.

Personalización de la apariencia y diseño de dashboards.

Compartición de dashboards con equipos y stakeholders.

Integración de dashboards con herramientas externas.

Análisis en tiempo real con datos dinámicos.

Gestión de acceso y permisos en dashboards compartidos.

Mejores prácticas para diseñar dashboards efectivos.

Introducción al lenguaje MDX para análisis de datos.

Práctica: creación de una medida calculada con MDX.

Uso de funciones avanzadas para cálculos complejos.

Configuración de medidas personalizadas para KPIs.

Implementación de filtros dinámicos en reportes avanzados.

Análisis de tendencias utilizando MDX y series temporales.

Uso de expresiones condicionales en informes.

Validación de fórmulas MDX y resolución de errores.

Optimización de consultas MDX para mejorar el rendimiento.

Mejores prácticas para análisis avanzado con MDX en EazyBI.

Estrategias para mejorar el rendimiento en reportes grandes.

Configuración de actualizaciones incrementales en fuentes de datos.

Gestión de múltiples dashboards y proyectos en un entorno grande.

Uso de etiquetas y categorías para organizar informes.

Exportación e importación de configuraciones de EazyBI.

Monitoreo de métricas de uso y rendimiento en EazyBI.

Configuración de alertas basadas en métricas específicas.

Resolución de problemas comunes en proyectos de gran escala.

Casos de uso de EazyBI en entornos empresariales complejos.

Mejores prácticas para escalar EazyBI en organizaciones grandes.

Uso de EazyBI con Jira Service Management.

Práctica: diseño de un informe para tickets de soporte.

Integración de EazyBI con Confluence para visualización.

Configuración de API para conectar EazyBI con otras herramientas.

Uso de EazyBI en análisis de tiempo de ciclo y entrega.

Integración con bases de datos externas para análisis avanzado.

Configuración de triggers para reportes automáticos.

Uso de EazyBI para análisis de datos históricos.

Exploración de complementos adicionales para extender funcionalidades.

Mejores prácticas para aprovechar integraciones de EazyBI.

Configuración de un entorno de datos con múltiples fuentes.

Creación de un dashboard interactivo para gestión de proyectos.

Diseño de medidas personalizadas para análisis específicos.

Configuración de reportes avanzados con MDX.

Optimización de tiempos de carga y rendimiento del dashboard.

Generación de reportes finales y presentación de resultados.