Curso de Gemini para Analistas de Datos para Equipos de Datos

Requisitos de licencias de Google Workspace

Activación de Gemini en la organización

Configuración de permisos y roles de usuario

Acceso desde la interfaz de Google Cloud

Integración con cuentas corporativas

Sincronización con Drive y Gmail para trabajo con datos

Ajustes de privacidad y seguridad en el uso de Gemini

Configuración para entornos colaborativos

Validación de acceso en BigQuery y Looker

Resolución de problemas comunes de acceso

Generación de insights automáticos a partir de datasets

Resumen de tablas grandes en lenguaje natural

Detección de anomalías y valores atípicos

Identificación de correlaciones entre variables

Explicaciones rápidas de distribuciones estadísticas

Sugerencias de limpieza y preparación de datos

Detección de datos faltantes y outliers

Comparación de segmentos dentro de los datos

Casos prácticos en ventas, marketing y operaciones

Buenas prácticas de análisis exploratorio con IA

Escribir consultas SQL a partir de lenguaje natural

Optimización automática de queries en BigQuery

Explicación de resultados de SQL por Gemini

Sugerencias de índices y particiones

Automatización de uniones complejas (joins)

Transformaciones comunes: filtros, agregaciones, subqueries

Conversión de consultas complejas a versiones simplificadas

Uso de Gemini para depuración de errores en SQL

Comparación de consultas propuestas por Gemini

Casos prácticos de BI en BigQuery

Generación automática de fórmulas en Sheets

Explicaciones de cálculos paso a paso

Creación de tablas dinámicas con Gemini

Limpieza de datos en hojas de cálculo

Transformaciones de columnas con prompts

Integración de Gemini con Connected Sheets (BigQuery)

Generación de gráficos automáticos en Sheets

Validación de datos con reglas inteligentes

Creación de dashboards simples en Sheets

Casos prácticos

Introducción a Looker Studio con Gemini

Generación automática de dashboards

Sugerencias de visualizaciones más adecuadas

Explicación de métricas en lenguaje natural

Integración con fuentes externas en Looker

Automatización de filtros y segmentaciones

Exportación de dashboards a Slides con Gemini

Ejemplos de reporting ejecutivo automatizado

Comparación de métricas históricas con IA

Buenas prácticas de visualización con Gemini

Introducción a predicciones con Gemini

Identificación de patrones de consumo

Predicción de ventas y demanda futura

Detección temprana de rotación de clientes

Previsión de inventarios con Gemini

Predicción de riesgo financiero

Limitaciones de predicciones con IA generativa

Comparación con modelos ML tradicionales

Ejemplos prácticos de predicción aplicada

Buenas prácticas

Creación de informes en Docs con Gemini

Redacción automática de resúmenes ejecutivos

Generación de presentaciones en Slides con gráficos

Automatización de reportes periódicos

Conversión de datos a narrativas claras

Traducción de reportes multilingües

Adaptación del lenguaje al público objetivo

Integración con Gmail para envío automatizado

Casos prácticos en reporting corporativo

Buenas prácticas de reporting con IA

Conexión con BigQuery avanzada

Uso de Vertex AI junto a Gemini

Flujo de datos desde Cloud Storage

Integración con Dataflow y Dataproc

Generación de scripts Python para análisis

Conexión con APIs externas

Seguridad en accesos e integraciones

Escenarios multicloud y Gemini

Ejemplos de arquitectura híbrida con Gemini

Buenas prácticas

Automatización de tareas repetitivas con prompts

Conexión con Apps Script en Google Workspace

Integración con Zapier y Make para automatización

Uso de Gemini para orquestar procesos

Generación de documentación automática

Programación de alertas inteligentes

Ejemplo de automatización con BigQuery + Sheets

Aplicación en workflows de RRHH y Finanzas

Limitaciones en automatización con IA generativa

Buenas prácticas

Qué es un prompt efectivo en análisis de datos

Redacción de prompts claros para SQL

Prompts para generación de dashboards

Prompts para predicciones financieras

Creación de librerías internas de prompts

Ajustes de tono y lenguaje en resultados

Ejemplos de prompts para explicar datos a directivos

Estrategias de prompt engineering en datos

Errores comunes al diseñar prompts

Buenas prácticas

Protección de datos sensibles en análisis

Cumplimiento del RGPD y normativas europeas

Control de accesos a datasets

Gestión de logs y auditorías en Google Cloud

Políticas internas de privacidad de IA

Separación de entornos (test vs producción)

Supervisión humana en procesos críticos

Limitaciones en confidencialidad con IA generativa

Checklist de seguridad con Gemini

Buenas prácticas

Uso compartido de resultados con Docs y Sheets

Copilot en reuniones con Google Meet

Documentación colaborativa en Drive

Librerías de consultas compartidas

Creación de dashboards colaborativos en Looker

Roles y permisos en colaboración

Alertas y notificaciones para equipos de datos

Casos prácticos de colaboración en BI

Ejemplos de trabajo en tiempo real con Gemini

Buenas prácticas de colaboración

Indicadores de productividad en equipos de BI

Reducción de tiempos de reporting

Comparación de eficiencia antes/después de Gemini

Ahorro de costes operativos

Impacto en la calidad de insights generados

Medición del ROI de proyectos con IA

Evaluación de errores reducidos con Gemini

Dashboards de impacto en Looker

Casos de éxito en empresas

Buenas prácticas

Selección de un dataset empresarial real

Exploración automática con Gemini

Generación de consultas SQL optimizadas

Creación de dashboards en Looker asistidos

Predicción de indicadores clave con Gemini

Redacción de informe ejecutivo en Docs

Creación de presentación con Slides y gráficos

Automatización del reporte final