Curso de Gemini para Retail para Empresas — Adopción y ventas

Activación de Gemini en Google Workspace

Acceso desde Google Docs, Sheets y Slides

Integración con BigQuery para datos de ventas

Configuración de permisos en entornos corporativos

Conexión con Looker Studio para reporting

Seguridad en el acceso a datos confidenciales

Diferencias entre planes Business y Enterprise

Configuración para trabajo colaborativo

Uso de Gemini en apps móviles

Resolución de problemas frecuentes

Creación de perfiles de cliente a partir de datos

Segmentación de audiencias con Gemini

Análisis de feedback en reseñas y encuestas

Identificación de necesidades no cubiertas

Generación de customer personas con IA

Detección de patrones de comportamiento de compra

Predicción de abandono y retención de clientes

Integración con CRMs de retail

Casos prácticos de hiperpersonalización

Buenas prácticas

Gemini aplicado a previsión de ventas

Simulación de escenarios de alta demanda

Predicción de roturas de stock

Anticipación de tendencias estacionales

Modelado de impacto de campañas promocionales

Comparación con modelos de forecasting tradicionales

Uso de Gemini con BigQuery para históricos de ventas

Ejemplos en moda, alimentación y electrónica

Limitaciones de la predicción con IA generativa

Buenas prácticas

Análisis automático de niveles de stock

Generación de alertas de inventario crítico

Predicción de necesidades de reposición

Optimización de almacenes con Gemini

Sugerencias de distribución por tienda

Uso de Gemini con datos de ERP

Integración con logística y proveedores

Ejemplos prácticos en retail físico y online

Automatización de reportes de inventario

Buenas prácticas

Introducción al dynamic pricing en retail

Comparación de precios con competidores

Sugerencias automáticas de precios con IA

Simulación de elasticidad de precios

Impacto del pricing en márgenes de beneficio

Estrategias de descuentos personalizadas

Gemini para pricing en e-commerce

Casos prácticos en marketplaces

Validación de precios sugeridos por IA

Buenas prácticas

Generación de ideas para campañas promocionales

Redacción automática de copys de anuncios

Creación de imágenes publicitarias con Gemini multimodal

Personalización de emails de marketing

Segmentación inteligente de audiencias

Automatización de reportes de campañas

Optimización de contenido para SEO retail

Ejemplos en campañas omnicanal

Gemini como apoyo en estrategias de social media

Buenas prácticas

Gemini en el diseño de journeys de cliente

Análisis de interacciones en canales físicos y digitales

Detección de puntos de fricción en la experiencia

Sugerencias de mejora de la atención al cliente

Automatización de respuestas a consultas frecuentes

Aplicación de Gemini en chatbots para retail

Personalización de ofertas en tiempo real

Casos prácticos de omnicanalidad

Buenas prácticas de implementación

Seguridad en datos de clientes

Optimización de descripciones de productos

Generación de fichas multilingües

Creación automática de catálogos digitales

Uso de Gemini para reseñas automáticas

SEO en e-commerce con Gemini

Integración con Shopify y WooCommerce

Creación de FAQs inteligentes

Recomendaciones de productos personalizadas

Automatización de reporting en e-commerce

Buenas prácticas

Benchmarking de competidores

Análisis de catálogos de la competencia

Predicción de movimientos de rivales

Generación de matrices SWOT automáticas

Identificación de brechas de valor

Análisis de precios en marketplaces

Detección de oportunidades de expansión

Estudio de nuevas tendencias retail

Aplicación práctica en retail físico y digital

Buenas prácticas

Creación de prompts efectivos para análisis de clientes

Prompts para generación de reportes ejecutivos

Prompts para marketing y campañas

Librerías internas de prompts para retail

Errores comunes en prompts de ventas

Adaptación del lenguaje de salida a directivos

Ejemplos de prompts para pricing

Prompts para simulación de escenarios

Uso de chain-of-thought en prompts de mercado

Buenas prácticas

Gemini con Google Sheets para análisis de ventas

Conexión con BigQuery para datos históricos

Integración con Looker Studio para dashboards

Uso de Gemini con ERPs de retail

Integración con plataformas de e-commerce

Gemini y Zapier/Make para automatización

Exportación de reportes a CRMs

Ejemplos prácticos de integración

Ventajas y limitaciones

Buenas prácticas

Protección de datos de clientes en retail

Cumplimiento del RGPD en e-commerce

Políticas internas de privacidad

Supervisión humana en recomendaciones automáticas

Auditoría de accesos en Google Cloud

Separación de entornos de prueba y producción

Estrategias de anonimización de datos

Riesgos de sesgo en IA aplicada al retail

Normativas sectoriales aplicables

Buenas prácticas

KPIs de éxito en proyectos con Gemini

Medición de ahorro de costes en inventario

Incremento en la conversión de clientes

Reducción de tiempos de análisis

ROI de Gemini en retail

Evaluación de precisión de predicciones

Impacto en la satisfacción del cliente

Retroalimentación de usuarios internos

Casos de éxito medibles

Buenas prácticas

Selección de un negocio retail real o simulado

Recopilación de datos de clientes e inventario

Predicción de demanda con Gemini

Análisis de pricing dinámico

Creación de una campaña personalizada

Generación de un informe estratégico con Gemini

Presentación de un dashboard en Looker Studio

Validación de resultados frente a datos reales

Evaluación del impacto en KPIs de retail