Totalmente práctico y aplicable
Formación en Gitlab Environment Toolkit a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Curso de Gitlab Environment Toolkit en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
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Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Gitlab Environment Toolkit para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
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Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Administradores GitLab Self-Managed
Este curso encaja con administradores que ya conocen GitLab a nivel funcional y necesitan evolucionar hacia despliegues más robustos, escalables y mantenibles. Aprenderán a interpretar arquitecturas de referencia, configurar componentes, preparar upgrades, revisar backups, diagnosticar incidencias y operar GitLab como una plataforma crítica de empresa.
Equipos de infraestructura y sistemas
Los equipos de sistemas podrán utilizar GET para aprovisionar máquinas, configurar nodos, gestionar dependencias, separar componentes y mantener una infraestructura GitLab más ordenada. La formación les ayuda a entender qué despliega Terraform, qué configura Ansible y qué responsabilidades siguen quedando fuera del Toolkit.
Equipos DevOps, CloudOps y Platform Engineering
Los perfiles DevOps y plataforma aprenderán a integrar GET en flujos de infraestructura como código, repositorios versionados, pipelines, controles de cambio, revisión de configuración y operación por entornos. El curso refuerza un uso disciplinado de GET para evitar despliegues manuales, configuraciones opacas o cambios sin trazabilidad.
Arquitectos cloud e infraestructura
Los arquitectos podrán evaluar cuándo desplegar GitLab en AWS, GCP, Azure, on-premise o Cloud Native Hybrid, considerando red, almacenamiento, balanceo, PostgreSQL, Redis, Gitaly, Praefect, OpenSearch y monitorización. El curso aporta criterio para diseñar entornos escalados sin copiar configuraciones de ejemplo sin análisis.
Equipos de seguridad y compliance técnico
Los perfiles de seguridad podrán revisar TLS, secretos, IAM cloud, SSH, permisos, red, acceso administrativo, backups, hardening, custom config, exposición de servicios y trazabilidad de cambios. La formación ayuda a reducir riesgos en una plataforma donde viven código, CI/CD, runners, paquetes, registros y credenciales.
Responsables de continuidad, soporte y operación
Los equipos que deben garantizar disponibilidad, recuperación y mantenimiento podrán trabajar upgrades, zero downtime upgrades, Geo, backups, monitorización, alertas, runbooks, troubleshooting y post-deployment considerations. El curso facilita pasar de “desplegar GitLab” a operar un servicio empresarial con procedimientos claros.
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
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Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
GitLab Environment Toolkit, o GET, es un conjunto de scripts opinados de Terraform y Ansible para ayudar a desplegar entornos GitLab escalados siguiendo las Reference Architectures oficiales.
No. GET está pensado para despliegues escalados y opinados, especialmente alineados con arquitecturas de referencia. La documentación advierte que puede requerir personalización y que no garantiza compatibilidad con todas las necesidades específicas.
La documentación actual indica soporte para GCP, AWS y Azure en despliegues Linux package/Omnibus, además de Cloud Native Hybrid en AWS y GCP. También contempla soporte on-premise mediante Ansible.
Es recomendable tener buen conocimiento de Terraform, Ansible, administración GitLab e infraestructura. La propia documentación de GET advierte que el Toolkit no elimina la complejidad de operar grandes aplicaciones en producción.
Sí. Terraform se usa para provisionar máquinas e infraestructura asociada, y Ansible para configurar las máquinas y componentes GitLab en el orden adecuado mediante etiquetas o labels generados durante el provisioning.
Sí. El curso incluye Cloud Native Hybrid, GitLab Charts, Kubernetes, Helm, secretos, configuración personalizada y criterios para decidir cuándo esta arquitectura aporta valor o añade demasiada complejidad operativa.
Sí. GET documenta soporte para Advanced Search con OpenSearch, Geo y Container Registry, y el curso incluye configuración, validación, operación, monitorización y troubleshooting de estos componentes.
Sí. El temario incluye actualización de GitLab, actualización del Toolkit, rutas de upgrade, validación previa, zero downtime upgrades cuando aplique, rollback, pruebas posteriores y documentación de cambios.
No completamente. GET puede ayudar en despliegue y configuración, pero la documentación advierte que puede requerirse configuración manual posterior y que no ofrece garantías sobre seguridad o integridad de datos. Por eso el curso trabaja backups, validación, hardening y gobierno.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa avanzada en GitLab, infraestructura, DevOps, cloud, automatización, seguridad y competencias digitales, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
GitLab Environment Toolkit, o GET, es un conjunto de scripts opinados de Terraform y Ansible para ayudar a desplegar entornos GitLab escalados siguiendo las Reference Architectures oficiales.
¿Tienes dudas?
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No. GET está pensado para despliegues escalados y opinados, especialmente alineados con arquitecturas de referencia. La documentación advierte que puede requerir personalización y que no garantiza compatibilidad con todas las necesidades específicas.
La documentación actual indica soporte para GCP, AWS y Azure en despliegues Linux package/Omnibus, además de Cloud Native Hybrid en AWS y GCP. También contempla soporte on-premise mediante Ansible.
Es recomendable tener buen conocimiento de Terraform, Ansible, administración GitLab e infraestructura. La propia documentación de GET advierte que el Toolkit no elimina la complejidad de operar grandes aplicaciones en producción.
Sí. Terraform se usa para provisionar máquinas e infraestructura asociada, y Ansible para configurar las máquinas y componentes GitLab en el orden adecuado mediante etiquetas o labels generados durante el provisioning.
Sí. El curso incluye Cloud Native Hybrid, GitLab Charts, Kubernetes, Helm, secretos, configuración personalizada y criterios para decidir cuándo esta arquitectura aporta valor o añade demasiada complejidad operativa.
Sí. GET documenta soporte para Advanced Search con OpenSearch, Geo y Container Registry, y el curso incluye configuración, validación, operación, monitorización y troubleshooting de estos componentes.
Sí. El temario incluye actualización de GitLab, actualización del Toolkit, rutas de upgrade, validación previa, zero downtime upgrades cuando aplique, rollback, pruebas posteriores y documentación de cambios.
No completamente. GET puede ayudar en despliegue y configuración, pero la documentación advierte que puede requerirse configuración manual posterior y que no ofrece garantías sobre seguridad o integridad de datos. Por eso el curso trabaja backups, validación, hardening y gobierno.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa avanzada en GitLab, infraestructura, DevOps, cloud, automatización, seguridad y competencias digitales, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
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Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Comprensión de GET como Toolkit opinado basado en Terraform y Ansible para desplegar entornos GitLab escalados siguiendo Reference Architectures oficiales.
Diferenciación entre instalar GitLab Omnibus en un único servidor y desplegar una arquitectura distribuida con componentes separados y responsabilidades claras.
Identificación de los problemas que GET ayuda a resolver: repetibilidad, configuración coherente, aprovisionamiento cloud, orden de instalación y alineación con arquitecturas de referencia.
Revisión de los límites del Toolkit: no sustituye diseño de infraestructura, gobierno operativo, backups validados, seguridad, costes, soporte ni conocimiento experto de GitLab.
Análisis del modelo de responsabilidad compartida descrito por la documentación, donde el Toolkit configura buenas prácticas, pero el entorno sigue siendo responsabilidad del usuario.
Reconocimiento de las áreas que GET cubre: Terraform, Ansible, cloud providers, Omnibus, Cloud Native Hybrid, Geo, OpenSearch, Registry, SSL/TLS y monitorización.
Identificación de áreas que GET no pretende cubrir por completo, como gestión de cuentas cloud, DNS server management, observabilidad más allá de Prometheus o configuración directa de email y OmniAuth.
Evaluación de cuándo GET es adecuado frente a GitLab SaaS, GitLab Dedicated, instalación manual, Helm chart independiente o servicios profesionales.
Definición de roles internos para un proyecto GET: owner GitLab, cloud engineer, administrador Linux, seguridad, redes, storage, DBA y responsable de cambios.
Creación de una visión de adopción por fases: laboratorio, despliegue controlado, validación, hardening, migración, operación y mejora continua.
Comprensión de GET como Toolkit opinado basado en Terraform y Ansible para desplegar entornos GitLab escalados siguiendo Reference Architectures oficiales.
Diferenciación entre instalar GitLab Omnibus en un único servidor y desplegar una arquitectura distribuida con componentes separados y responsabilidades claras.
Identificación de los problemas que GET ayuda a resolver: repetibilidad, configuración coherente, aprovisionamiento cloud, orden de instalación y alineación con arquitecturas de referencia.
Revisión de los límites del Toolkit: no sustituye diseño de infraestructura, gobierno operativo, backups validados, seguridad, costes, soporte ni conocimiento experto de GitLab.
Análisis del modelo de responsabilidad compartida descrito por la documentación, donde el Toolkit configura buenas prácticas, pero el entorno sigue siendo responsabilidad del usuario.
Reconocimiento de las áreas que GET cubre: Terraform, Ansible, cloud providers, Omnibus, Cloud Native Hybrid, Geo, OpenSearch, Registry, SSL/TLS y monitorización.
Identificación de áreas que GET no pretende cubrir por completo, como gestión de cuentas cloud, DNS server management, observabilidad más allá de Prometheus o configuración directa de email y OmniAuth.
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