Curso de Haskell para tu equipo — Calidad y productividad

Introducción al sistema de tipos en Haskell.

Tipos básicos: Int, Float, Char y Bool.

Declaración de tipos y funciones.

Operadores de tipos: listas, tuplas y Maybe.

Introducción a las clases de tipos: Eq, Ord, Show y Read.

Práctica: creación de funciones básicas con tipos.

Uso de tipos compuestos en estructuras complejas.

Diferencias entre tipos estáticos y dinámicos.

Exploración de errores comunes relacionados con tipos.

Mejores prácticas en la definición y uso de tipos.

¿Qué son las funciones puras y por qué son importantes?

Declaración de funciones y su sintaxis.

Uso de funciones de orden superior.

Operadores y funciones infijas.

Aplicación parcial y currying en Haskell.

Composición de funciones y su utilidad.

Práctica: diseño de funciones para resolver problemas simples.

Resolución de errores en la definición de funciones.

Comparación entre funciones definidas por usuario y predefinidas.

Mejores prácticas en la creación de funciones reutilizables.

Concepto de evaluación perezosa en Haskell.

Introducción a condicionales: if, guardas y case.

Uso de patrones para el control de flujo.

Definición de recursión: base y pasos recursivos.

Práctica: creación de funciones recursivas para algoritmos básicos.

Comparación entre recursión y bucles en lenguajes imperativos.

Optimización de funciones recursivas con tail recursion.

Resolución de problemas comunes en recursión.

Exploración de ejemplos prácticos con listas y tuplas.

Mejores prácticas para escribir código recursivo en Haskell.

Introducción a las listas en Haskell.

Construcción y manipulación de listas.

Operaciones comunes: map, filter y fold.

Uso de list comprehensions para simplificar expresiones.

Práctica: resolución de problemas con listas.

Diferencias entre listas y otros tipos de datos.

Análisis de complejidad en operaciones sobre listas.

Resolución de problemas de eficiencia con listas grandes.

Casos de uso prácticos de listas en Haskell.

Mejores prácticas al trabajar con listas.

¿Qué son las expresiones lambda y su sintaxis?

Creación de funciones anónimas para operaciones simples.

Comparación entre funciones lambda y definidas por el usuario.

Uso de lambda en funciones de orden superior.

Práctica: simplificación de código con expresiones lambda.

Resolución de problemas comunes al usar funciones anónimas.

Análisis de casos prácticos con lambda y listas.

Exploración de ejemplos avanzados con composición de funciones.

Documentación y buenas prácticas en el uso de lambda.

Mejores prácticas para mantener la legibilidad al usar funciones lambda.

Introducción a tuplas y su uso en Haskell.

Creación y manipulación de tuplas en funciones.

Concepto de Maybe y su utilidad en programación segura.

Declaración y uso de tipos personalizados.

Práctica: diseño de estructuras para resolver problemas reales.

Comparación entre Maybe y otras estructuras condicionales.

Exploración de casos prácticos con tipos personalizados.

Documentación y mejores prácticas al definir estructuras de datos.

Resolución de problemas comunes en estructuras de datos complejas.

Mejores prácticas para combinar estructuras en soluciones grandes.

Introducción al concepto de mónadas.

Funciones básicas de entrada/salida en Haskell.

Uso de la mónada IO para manejar interacciones con el sistema.

Declaración y uso de funciones puras en combinación con IO.

Práctica: lectura y escritura de archivos en Haskell.

Exploración de las mónadas Maybe y Either.

Resolución de errores comunes en programas con IO.

Casos de uso prácticos de IO en aplicaciones reales.

Comparación entre IO y otras mónadas funcionales.

Mejores prácticas para manejar IO en proyectos.

Introducción al manejo de errores en Haskell.

Uso de tipos Either y Maybe para control de errores.

Declaración de excepciones personalizadas.

Práctica: manejo de errores en funciones recursivas.

Comparación entre manejo de errores imperativo y funcional.

Exploración de librerías populares para control de errores.

Resolución de problemas comunes al manejar excepciones.

Documentación de estrategias para depuración y manejo de errores.

Análisis de casos prácticos con errores controlados.

Mejores prácticas para evitar errores en el desarrollo.

Concepto de evaluación perezosa y sus beneficios.

Uso de la evaluación estricta para optimizar rendimiento.

Análisis de perfiles de rendimiento con herramientas.

Práctica: optimización de una función recursiva.

Resolución de problemas comunes en la evaluación perezosa.

Exploración de librerías para mejorar la eficiencia del código.

Casos de uso reales de optimización en Haskell.

Comparación entre evaluación perezosa y estricta.

Documentación de métricas y análisis de mejoras aplicadas.

Mejores prácticas para optimizar código funcional.

Diseño de listas infinitas y su uso práctico.

Operaciones avanzadas con listas plegadas.

Uso de mapas y conjuntos en Haskell.

Integración de listas con otras estructuras de datos.

Práctica: creación de un pipeline de datos funcional.

Análisis de eficiencia en listas complejas.

Exploración de listas multidimensionales.

Resolución de problemas comunes con listas avanzadas.

Mejores prácticas para el diseño avanzado de estructuras.

Casos de éxito con aplicaciones de listas.

Exploración de librerías estándar incluidas en Haskell.

Uso de `text` y `bytestring` para manejo eficiente de texto y datos binarios.

Introducción a `containers` para estructuras de datos como mapas y conjuntos.

Implementación de algoritmos con `vector` para listas mutables e inmutables.

Uso de `lens` para manipulación de estructuras de datos complejas.

Práctica: uso de `aeson` para serialización y deserialización de JSON.

Introducción a librerías de concurrencia como `async` y `STM`.

Exploración de `optparse-applicative` para crear interfaces de línea de comandos.

Integración de `http-client` para realizar solicitudes HTTP.

Mejores prácticas para elegir e integrar librerías en proyectos Haskell.

Diferencias entre concurrencia y paralelismo en Haskell.

Introducción a hilos ligeros con `forkIO`.

Uso de MVars y TVars para manejar sincronización entre procesos.

Introducción al modelo STM (Software Transactional Memory).

Práctica: implementación de tareas concurrentes simples.

Exploración de `async` para control de concurrencia.

Uso de paralelismo para dividir tareas computacionales.

Optimización del rendimiento en sistemas con múltiples núcleos.

Resolución de problemas comunes en concurrencia y paralelismo.

Casos prácticos de aplicaciones concurrentes en Haskell.

Introducción a la importancia del testing en Haskell.

Uso de `QuickCheck` para pruebas de propiedades.

Implementación de pruebas unitarias con `HUnit`.

Exploración de `tasty` como framework para pruebas integradas.

Práctica: creación de un conjunto de pruebas para funciones personalizadas.

Métodos de debugging en Haskell utilizando GHCi.

Identificación de errores comunes en programas funcionales.

Uso de herramientas como `profiler` para análisis de rendimiento.

Comparación entre testing estático y dinámico en Haskell.

Mejores prácticas para mantener un código robusto y bien probado.

Selección del problema a resolver con Haskell.

Diseño de la estructura del proyecto utilizando Stack.

Implementación de módulos para manejar datos y lógica del programa.

Uso de librerías estándar y populares para optimizar el desarrollo.

Implementación de funciones puras y IO para interacciones del programa.

Integración de pruebas unitarias e integrales para garantizar calidad.

Optimización del rendimiento del proyecto con profiling.

Documentación completa del proyecto y flujos implementados.

Generación de un ejecutable y despliegue final del programa.

Presentación del proyecto, resultados obtenidos y aprendizajes.