Curso de HayStack para empresas — Deep Learning aplicado

Instalación de dependencias con pip y Docker

Configuración de un servidor Elasticsearch para HayStack

Integración de un IDE como Visual Studio Code para desarrollo

Configuración básica de Python para proyectos con HayStack

Uso de Jupyter Notebook para pruebas y prototipos

Creación de un entorno virtual con venv o conda

Ejercicio práctico: Configuración de un pipeline básico

Instalación de modelos de lenguaje desde Hugging Face

Depuración y solución de problemas iniciales

Mejores prácticas para estructurar proyectos HayStack

Introducción al concepto de Document Store

Configuración de bases de datos compatibles: Elasticsearch, SQL y FAISS

Indexación de documentos en formatos como JSON, TXT y PDF

Ejercicio práctico: Creación de un índice en Elasticsearch

Optimización de consultas a bases de datos

Gestión de grandes volúmenes de datos en HayStack

Limpieza y preprocesamiento de documentos antes de la indexación

Configuración de múltiples Document Stores en un mismo proyecto

Uso de filtros para búsquedas específicas

Pruebas de rendimiento en consultas de Document Store

Introducción a los retrievers basados en texto y embeddings

Configuración de retrievers TF-IDF

Integración de retrievers basados en Dense Passage Retrieval (DPR)

Ejercicio práctico: Implementación de un retriever denso

Comparación entre distintos tipos de retrievers

Configuración de retrievers híbridos para mejorar precisión

Uso de modelos preentrenados para embeddings en retrievers

Personalización de pipelines con múltiples retrievers

Evaluación de rendimiento de un retriever

Mejores prácticas en selección de retrievers para casos de uso específicos

Introducción a los lectores basados en modelos de lenguaje

Configuración de modelos preentrenados como BERT y RoBERTa

Uso de modelos desde Hugging Face para preguntas y respuestas

Ejercicio práctico: Implementación de un lector para búsquedas contextuales

Comparación de lectores según velocidad y precisión

Personalización de modelos para adaptarse a dominios específicos

Uso de lectores para generar resúmenes de documentos

Configuración avanzada de lectores en pipelines complejos

Evaluación de precisión y recall en respuestas generadas

Mejores prácticas en tuning de modelos de lenguaje

Introducción a los pipelines en HayStack

Configuración de pipelines básicos con Document Store, Retriever y Reader

Ejercicio práctico: Creación de un pipeline de preguntas y respuestas

Optimización de pipelines para rendimiento en tiempo real

Configuración de pipelines avanzados con múltiples nodos

Uso de pipelines paralelos para grandes volúmenes de datos

Integración de transformadores personalizados en pipelines

Configuración de filtros avanzados para búsquedas específicas

Depuración y mejora continua de pipelines

Documentación y pruebas de pipelines en entornos colaborativos

Uso de APIs externas con HayStack

Integración con herramientas de visualización como Kibana

Ejercicio práctico: Visualización de datos de búsqueda en dashboards

Uso de herramientas de almacenamiento distribuido para Document Store

Configuración de servicios RESTful para búsquedas

Integración con aplicaciones web mediante Flask o FastAPI

Uso de HayStack con plataformas cloud como AWS y GCP

Automatización de procesos con scripts en Python

Conexión con sistemas de recomendación mediante HayStack

Mejores prácticas en integración con herramientas empresariales

Métricas clave para evaluar pipelines de búsqueda

Uso de herramientas para análisis de precisión y recall

Ejercicio práctico: Evaluación de un pipeline con datos reales

Identificación de cuellos de botella en pipelines

Optimización de pipelines mediante ajustes iterativos

Creación de datasets de prueba para evaluación continua

Herramientas para visualización de métricas en tiempo real

Comparación de rendimiento entre distintas configuraciones

Automatización de pruebas de evaluación

Documentación de mejoras y resultados en proyectos colaborativos

Definición de requisitos para un sistema de búsqueda empresarial

Configuración de un Document Store en Elasticsearch

Implementación de un pipeline híbrido con retrievers y readers

Ejercicio práctico: Optimización de búsquedas para casos específicos

Integración de pipelines con una aplicación web mediante FastAPI

Configuración de visualización de resultados en tiempo real

Evaluación del sistema en un entorno colaborativo

Documentación del flujo de trabajo y resultados obtenidos

Mejores prácticas para la presentación de proyectos

Conclusión y pasos futuros para optimizar sistemas con HayStack