Curso de Make Avanzado para tu equipo — Automatizaciones y scripting

Tipos de funciones disponibles en Make

Funciones para strings (concatenate, replace, substring)

Funciones numéricas y matemáticas

Funciones de fecha y hora

Funciones lógicas y condicionales

Funciones de arrays y colecciones

Anidación de funciones en expresiones

Ejemplo: validación de un campo de email

Ejemplo: generar un identificador único

Limitaciones y cuándo pasar a scripting

Qué son las expresiones en Make

Uso de variables de contexto

Acceso a outputs de módulos anteriores

Ejemplo: concatenación de valores dinámicos

Ejemplo: condiciones basadas en expresiones

Expresiones en filtros y routers

Debug de expresiones con ejecución paso a paso

Buenas prácticas para expresiones legibles

Diferencia entre funciones y scripting

Ejemplo aplicado en envío de correos automáticos

Qué es el módulo Scripting en Make

Lenguaje soportado: JavaScript (ES5/ES6 según versión)

Estructura básica de un script en Make

Inputs y outputs de un script

Cómo interactúa con los datos del escenario

Ejemplo: transformar un objeto JSON

Ejemplo: filtrar resultados de una API

Debugging en scripts de Make

Limitaciones del módulo

Casos de uso donde scripting es indispensable

Repaso rápido de objetos y arrays en JavaScript

Funciones comunes para manipulación de datos

Uso de bucles y `forEach` en scripts

Uso de `map`, `filter` y `reduce` en colecciones

Manejo de fechas con `Date`

Validaciones y limpieza de datos

Ejemplo: transformar estructura de una API REST

Ejemplo: consolidar múltiples entradas en un array

Diferencias clave entre scripting en Make y Node.js

Buenas prácticas para código limpio en Make

Normalización de estructuras JSON complejas

Creación de objetos personalizados

Ordenación de arrays por criterios dinámicos

Búsqueda y filtrado con JavaScript

Generación de claves únicas

Conversión de tipos (string ↔ number ↔ date)

Ejemplo: preparar datos para Google Sheets

Ejemplo: consolidar respuestas de múltiples APIs

Ejemplo: limpiar campos vacíos en datasets

Estrategias para mantener el código eficiente

Introducción al módulo HTTP en Make

Configuración de cabeceras y autenticación

Uso de parámetros dinámicos en peticiones

Ejemplo: consumir una API REST externa

Ejemplo: enviar datos a un webhook personalizado

Parseo de respuestas con funciones nativas

Transformación avanzada con scripting

Manejo de errores en peticiones API

Reintentos y límites de rate-limit

Automatización con APIs comunes (Slack, Airtable, GitHub)

Uso de routers para ramificación de flujos

Filtros condicionales avanzados

Ejemplo: enrutamiento dinámico por campo

Validación de datos antes de procesar

Ejemplo: lógica condicional con scripting

Consolidación de flujos con módulos agregadores

Uso de iteradores y agregadores en Make

Ejemplo: procesar lotes de datos

Patrones de control de flujo comunes

Optimización en escenarios con muchas ramas

Estrategias de debugging en escenarios complejos

Logs en ejecución paso a paso

Uso de throw/catch en scripts de Make

Ejemplo: notificación automática de errores vía Slack

Validación previa de datos en scripting

Control de errores en peticiones HTTP

Estrategias de fallback y datos por defecto

Monitorización de escenarios con alertas

Patrones de resiliencia en automatizaciones

Buenas prácticas para flujos críticos

Integración de APIs heterogéneas

Uso de agregadores para consolidar entradas

Normalización con scripting en JavaScript

Ejemplo: centralizar leads desde varias fuentes

Ejemplo: sincronizar inventario entre sistemas

Migración de datos entre bases distintas

Validación y enriquecimiento de datos

Exportación a hojas de cálculo o CRMs

Reportes automáticos con consolidación

Diseño de un escenario empresarial

Encadenamiento de múltiples funciones

Funciones de texto avanzadas (regex, replaceAll)

Manipulación de fechas con formatos dinámicos

Funciones matemáticas avanzadas

Evaluaciones condicionales complejas

Ejemplo: generación de campos calculados

Ejemplo: validación de estructura de datos

Ejemplo: asignación dinámica de rutas

Debug de funciones anidadas

Buenas prácticas en funciones avanzadas

Diseño eficiente de escenarios en Make

Reducción de complejidad con subescenarios

Reutilización de módulos y plantillas

Estrategias de nombrado en módulos y variables

Uso de credenciales seguras en integraciones

Optimización de llamadas API

Ejemplo: batch processing para mejorar rendimiento

Limpieza de datos intermedios

Documentación de escenarios para equipos

Monitorización del rendimiento

Patrón ETL en escenarios de datos

Patrón de orquestación de APIs

Patrón de sincronización entre sistemas

Automatización de notificaciones inteligentes

Patrón de enrutamiento dinámico

Consolidación de datos multi-origen

Ejemplo: pipeline de marketing automatizado

Ejemplo: sincronización entre CRM y ERP

Ejemplo: automatización de reportes financieros

Identificación de patrones repetibles

Manejo seguro de credenciales

Uso de conexiones OAuth en lugar de tokens planos

Validación de entradas externas

Prevención de inyecciones en expresiones

Control de accesos a escenarios críticos

Estrategias de logging seguro

Auditoría de escenarios en Make

Políticas de seguridad para equipos grandes

Actualización y mantenimiento del entorno

Buenas prácticas en seguridad de automatizaciones

Planteamiento del caso práctico: flujo empresarial

Definición de entradas (APIs, webhooks, bases de datos)

Uso de funciones avanzadas en módulos clave

Transformación de datos con scripting en JavaScript

Implementación de control de errores con notificaciones

Uso de routers y filtros para flujos condicionales

Integración con múltiples APIs externas

Optimización con subescenarios

Aplicación de buenas prácticas de seguridad

Entrega final: escenario documentado y funcional