Curso de Microsoft Opal Frontier para empresas — IA aplicada

Identificación de procesos candidatos a agente IA.

Clasificación por valor, frecuencia y complejidad.

Matriz de impacto vs esfuerzo.

Cuellos de botella comunes en procesos de negocio.

Herramientas de mapeo de procesos (BPMN, Visio, Miro, etc.).

Evaluación de ROI.

Priorización corporativa.

Casos típicos en RRHH, Finanzas, Marketing, Ventas.

Documentación de oportunidades.

KPI de éxito para procesos automatizados.

Componentes principales: modelo central, agentes, conectores.

Integración con Azure AD para autenticación y autorización.

Roles y scopes de Application Registration.

Autenticación de APIs y seguridad de servicios.

Gestión de secretos con Azure Key Vault.

Networking seguro (VNet, NSG, WAF).

Telemetría y logs.

Arquitectura escalable y multi-región.

Gobernanza de datos con Microsoft Purview.

Políticas de retención y privacidad.

Teoría del diálogo orientado a tareas.

Componentes de interacción humano-agente.

Técnicas de prompting y diseño de intents.

Manejo de contexto y diálogo multi-turn.

Reducción de ambigüedades.

Generación de respuestas con contexto corporativo.

Fallback y desambiguación.

Políticas de safe-guarding.

Registro de conversaciones para auditoría.

Métricas de experiencia y satisfacción.

Fuentes de datos típicas (SQL, Graph APIs, SharePoint Lists, Dynamics, etc.).

Conectores nativos vs personalizados.

Extracción, transformación y carga de datos relevantes.

Gestión de metadatos y versiones.

Caché y refresh de datos según SLA.

Seguridad y encriptación de datos.

Mapeo de esquemas de negocio.

Optimización de consultas.

Gobernanza y trazabilidad de datos.

Ejecución de consultas contextualizadas por el agente.

Diferencias entre agente simple y enriquecido.

Definición de intents y entidades.

Entrenamiento inicial y refinamientos iterativos.

Evaluación de precisión conversacional.

Mecanismos de retroalimentación continua.

Sintonización por métricas de negocio.

Versionado de agentes.

Entrenamiento supervisado vs semisupervisado.

Casos de edge / outliers.

Documentación técnica del entrenamiento.

Flujo de operaciones del agente de IA.

Integración con Power Automate / Logic Apps.

Llamadas a APIs internas.

Ejecución de acciones automatizadas (crear ticket, enviar correo, etc.).

Manejo de estados y transacciones.

Control de errores y retries.

Rollback y compensaciones.

Políticas de idempotencia.

Integración con colas (Service Bus, Event Grid).

Estrategias de asíncronas y síncronas.

Autenticación sólida con Azure AD.

Authorization con RBAC y scopes.

Encriptación en tránsito y reposo.

Auditoría de acciones y trazabilidad de acceso.

Cumplimiento con RGPD y políticas internas.

Guardrails y límites técnicos.

Revisión de prompts sensibles.

Protección contra inyección de datos maliciosos.

Gestión de datos sensibles (PII).

Evaluación de riesgos por proceso.

Logs y eventos centrales.

Métricas de uso (consulta, intent, acciones).

Dashboards de rendimiento.

Alertas por SLA / SLO.

Ciclo de vida del dato de telemetría.

Integración con Azure Monitor / Log Analytics.

Diagnóstico de errores end-to-end.

Logging estructurado vs no estructurado.

Métricas de conversión y eficiencia.

Políticas de retención de logs.

Plan de pruebas funcional y no funcional.

Pruebas de integración con sistemas internos.

Casos de pruebas de edge.

Pruebas de seguridad (penetration, fuzzing).

Tests de regresión conversacional.

Test de performance y carga.

Separación de entornos: Dev, QA, Staging, Prod.

Automatización de pruebas.

Benchmarking con KPIs.

Checklists de calidad predespliegue.

Estrategia de despliegue continuo (CI/CD).

Automación con Azure DevOps / GitHub Actions.

Validación post-despliegue.

Permisos y segregación de ambientes.

Elevación temporal de privilegios (break-glass).

Backout / rollback plan.

Comunicación organizativa del despliegue.

Entrenamiento a usuarios de negocio.

Manuales de operación.

Onboarding de nuevos procesos.

Definición de KPIs de negocio.

Coste por transacción.

Ahorro de tiempo vs esfuerzo.

Reducción de errores de proceso.

Satisfacción del usuario final.

Adoption metrics.

Conversión y éxito por intención.

Benchmarks internos vs externos.

Ciclo de retroalimentación de mejora continua.

Reportes ejecutivos periódicos.

Políticas de gobernanza de IA.

Custodia de artefactos de agente.

Versionado y rollback controlado.

Checkpoints de compliance.

Control de accesos y certificados.

Auditorías internas de seguridad.

Revisiones trimestrales de performance.

Actualización de datasets e índices.

Política de preservación del conocimiento.

Estrategia de desactivación de agentes obsoletos.

Automatización de gestión de incidencias ITSM.

Asistente de RRHH para onboarding y consultas.

Optimización de procesos de compras y aprobaciones.

Automatización de reportes financieros.

Chat interno con datos de CRM/Dynamics.

Tareas repetitivas de ERP.

Soporte de clientes internos / externos.

Automatización sensible en legal y compliance.

Procesos de auditoría automatizados.

Automatización de workflows complejos.

Detección de caso de negocio real.

Análisis de requisitos y KPIs.

Diseño de arquitectura técnica.

Construcción de modelo conversacional.

Integración con sistemas corporativos.

Pruebas y validación.

Métricas y dashboards.

Plan de despliegue.

Estrategia de mantenimiento.

Documentación ejecutiva del caso.