Curso de Microsoft Orleans para tu equipo de Infraestructura

Silos y clusters.

Grains: unidades de ejecución.

Activación y desactivación automática.

Grain references: comunicación.

Grain directories: descubrimiento.

Timers y reminders.

Aislamiento y concurrencia.

Interoperabilidad con .NET nativo.

Concepto de turnos (turn-based concurrency).

Ciclo de vida completo de un grain.

Crear una solución Orleans en .NET 8.

Configuración del host y del silo.

Run-time local vs cluster.

Interfaz y clase Grain.

Inyección de dependencias.

Registro de servicios.

Compilación y arranque del silo.

Cliente Orleans y llamadas RPC.

Pruebas locales del sistema.

Estructura recomendada de carpetas.

Grains stateful vs stateless.

Diferentes tipos de grains (singleton, per-id, dynamic).

Patrones de diseño recomendados.

Interfaces versionadas.

Concurrencia entre grains.

Modelado de entidades complejas.

Patrones de agregación.

Grains coordinadores.

Grains en cascada.

Limitaciones y buenas prácticas.

Modelos de persistencia soportados.

Azure Cosmos DB.

SQL Server y PostgreSQL.

AWS DynamoDB.

Tablas, particiones y rendimiento.

Persistencia Event-Sourced.

Ciclo de vida del estado.

Versionado y validaciones.

Backups y exportaciones.

Caso práctico completo de persistencia.

Introducción al Orleans Streams.

Tipos de proveedores: SMS, Azure Queue, Kafka.

Suscripción y publicación de eventos.

Streams persistentes vs volátiles.

Procesamiento paralelo.

Retries y fallos.

Correlación de flujos.

Integración con pipelines ETL.

Monitorización de streams.

Construcción de un flujo event-driven.

Timers locales y su ciclo de vida.

Reminders persistentes.

Programación de tareas recurrentes.

Caducidad y tolerancia a fallos.

Uso en sistemas real-time.

Coordinación de tareas complejas.

Orquestación de workflows con timers.

Integración con colas externas.

Diseño de sistemas idempotentes.

Caso práctico de vigilancia automática.

Llamadas entre grains.

Comunicación segura.

Aislamiento y control de dependencias.

Llamadas a APIs externas desde grains.

Integración con colas SQS, Kafka, Service Bus.

Llamadas a ML/IA desde Orleans.

Control de reintentos y circuit breakers.

Timeouts y cancelaciones.

Patrones de diseño recomendados.

Ejemplo de integración multifuente.

Métricas con .NET y OpenTelemetry.

Tracing distribuido.

Logs estructurados.

Métricas por grain y silo.

Dashboards con Grafana/Prometheus.

Análisis de latencia end-to-end.

Detección de cuellos de botella.

Integración con Application Insights.

Alertas y anomalías.

Prácticas de observabilidad en clusters reales.

Autenticación en clientes Orleans.

Autorización basada en roles.

Gestión segura de secretos con Azure Key Vault y AWS Secrets Manager.

Encriptación de tráfico.

Seguridad en silos distribuidos.

Auditoría de llamadas.

Control de acceso granular.

Validación de inputs.

Endurecimiento de infraestructura.

Escenarios robustos de producción.

Escalado vertical y horizontal de silos.

Rebalanceo de grains.

Saturación y límites.

Throttling.

Particionado de cargas.

Optimización de persistencia.

Minimización de activaciones.

Optimización del networking.

Pruebas de carga.

Mejores prácticas para grandes clusters.

Creación de imágenes optimizadas.

Redes de Docker para clusters Orleans.

Volúmenes persistentes.

Inyección de configuración.

Autoescala con Docker Swarm.

Integración con bancos de pruebas.

Simulaciones en contenedores.

Debugging distribuido en Docker.

Seguridad en imágenes.

Laboratorio completo en Docker.

Arquitectura Orleans en K8s.

Deployments, Services y ConfigMaps.

Clusterización por pods.

Healthchecks y readiness.

Auto-escalado (HPA).

Logs y métricas en K8s.

Storage y persistencia.

Ingress y routing.

Seguridad en entornos cloud.

Despliegue real de clúster Orleans.

Orleans en Azure Kubernetes Service.

Orleans en AWS Elastic Kubernetes Service.

Integración con Azure Cosmos DB.

Integración con AWS DynamoDB.

Azure Storage Queues vs AWS SQS.

Streaming cloud-native.

Identity Access Management y roles.

Observabilidad cloud.

Costes y optimización cloud.

Mantenimiento de sistemas distribuidos cloud.

Diseño del dominio empresarial.

Definición de grains y persistencia.

Integración con colas y bases de datos.

Creación de workflows temporizados.

Observabilidad distribuida.

Seguridad y acceso a secretos.

Despliegue en Docker.

Opcional: despliegue en Kubernetes cloud.

Validación de rendimiento.

Documentación final del sistema.