Aprende a integrar eficientemente MLOps en tus dinámicas empresariales, mejorando la productividad y la calidad de tus proyectos de inteligencia artificial.
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Formación en MLOps (Machine Learning Operations) a medida
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Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de MLOps (Machine Learning Operations) en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
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Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Bonificación FUNDAE
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Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
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Más del 80% de las empresas que implementan machine learning adoptan MLOps para optimizar procesos
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Aumenta la resiliencia y escalabilidad de tus sistemas de aprendizaje automático con un enfoque robusto en la monitorización y mantenimiento de modelos en tiempo real.
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Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Correccion magica
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Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar MLOps (Machine Learning Operations) en su día a día
Ingenieros de Datos
Desean implementar estrategias eficientes de MLOps para gestionar grandes volúmenes de datos en entornos empresariales.
Científicos de Datos
Procuran llevar modelos de machine learning a producción, optimizando su implementación y monitorización.
Equipos de DevOps
Buscan integrar prácticas de MLOps con sus procesos actuales para mejorar automatización y entrega continua.
Analistas de Datos
Quieren mejorar la gestión y el versionado de datos en proyectos empresariales a través de técnicas de MLOps.
Gestores de TI
Necesitan entender cómo MLOps puede optimizar los procesos de machine learning y aportar valor al negocio.
Desarrolladores de Software
Interesados en adaptar su experiencia al despliegue y mantenimiento de modelos complejos en producción.
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Casos de éxito
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Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
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La implementación de MLOps en tu empresa automatiza y optimiza el ciclo de vida de tus modelos de machine learning, mejorando la eficiencia y reduciendo el tiempo de entrada al mercado. Garantiza la reproducibilidad, escalabilidad y consistencia en tus proyectos, a la vez que permite a tu equipo enfocarse en innovar y solucionar problemas de alto impacto en vez de lidiar con operaciones manuales y rutinarias.
Sí, el curso de MLOps es bonificable a través de FUNDAE. Las empresas pueden utilizar los créditos disponibles para subvencionar el costo del curso, lo que significa que podrías recuperar hasta el 100% del importe, dependiendo de los créditos disponibles. Además, si delegas en nosotros la gestión de la bonificación, cobramos un 10% extra del valor del curso + IVA, y este coste también es bonificable.
El curso de MLOps se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada. Utilizando Zoom, ofrecemos videoconferencias en vivo con el formador y acceso a las grabaciones de las clases, proporcionando flexibilidad para que los participantes puedan adaptar el aprendizaje a sus horarios y necesidades específicas.
Con el curso de MLOps, adquirirás habilidades esenciales para armar y mantener flujos de trabajo de machine learning en un entorno de producción. Aprenderás a usar herramientas y frameworks populares como Docker, Kubernetes, MLflow, y DVC, gestionar pipelines de datos y machine learning, monitorizar y mantener modelos en producción, y asegurar un control robusto de versiones.
Inscribirte en el curso de MLOps es sencillo. Visita nuestra página web y completa los formularios de inscripción proporcionando la información requerida. Nuestro equipo se encargará de procesar tu inscripción y guiarte en el proceso de bonificación a través de FUNDAE, si así lo deseas.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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![Machine Learning con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
Machine Learning con Python
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Con este curso de Machine Learning con Python aprenderás a desarrollar soluciones Machine Learning de aprendizaje supervisado y no supervisado con las librerías de python más empleadas en el mundo real.
![Azure ML](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="500" height="500" viewBox="0 0 500 500" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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