Curso de Power Query Avanzado para Equipos de Datos en la Empresa

Limpieza avanzada con operaciones condicionales

Transformaciones complejas en columnas

Detección y eliminación de duplicados dinámicos

Creación de columnas personalizadas con fórmulas avanzadas

Uso de agrupaciones con lógica avanzada

Identificación y tratamiento de valores atípicos

Validación de datos antes y después de la limpieza

Automatización de tareas de limpieza recurrentes

Uso de funciones personalizadas para limpieza específica

Ejercicio práctico: Limpieza de datos con escenarios reales

Uso avanzado de combinaciones: Inner, Outer, Left, Right y Anti

Técnicas para fusionar múltiples tablas de datos

Creación de relaciones entre tablas combinadas

Solución de conflictos de datos durante fusiones

Uso de combinaciones jerárquicas en datasets complejos

Optimización de combinaciones para grandes volúmenes de datos

Implementación de columnas calculadas post-combinación

Análisis de dependencias entre tablas fusionadas

Resolución de errores comunes en fusiones avanzadas

Ejercicio práctico: Creación de una tabla consolidada a partir de varias fuentes

Introducción al lenguaje M y su importancia en Power Query

Modificación de scripts generados automáticamente

Creación de funciones personalizadas en M

Uso de parámetros dinámicos en consultas

Depuración de código M para consultas complejas

Configuración de bucles y condiciones en M

Optimización de consultas a través de código M

Uso de variables para mejorar la legibilidad del código

Comprender las dependencias del código M con el modelo de datos

Ejercicio práctico: Crear una consulta personalizada con M

Identificación de cuellos de botella en consultas

Uso de vistas previas para analizar rendimiento

Configuración de opciones de carga en Power Query

Técnicas para reducir el uso de memoria

Implementación de estrategias de partición en datos masivos

Configuración de parámetros de actualización incremental

Simplificación de pasos para mejorar la eficiencia

Pruebas de estrés en consultas complejas

Mejores prácticas para consultas en tiempo real

Ejercicio práctico: Optimizar una consulta compleja

Conexión a servicios como SharePoint y OneDrive

Uso de Power Query con bases de datos SQL en la nube

Configuración de credenciales seguras para acceso remoto

Importación de datos desde API y servicios web

Estrategias para mantener la sincronización de datos

Uso de parámetros dinámicos para conexiones en la nube

Gestión de limitaciones de velocidad en servicios en la nube

Integración con herramientas empresariales como Dynamics 365

Automatización de actualizaciones desde servicios en la nube

Ejercicio práctico: Configuración de una fuente de datos en la nube

Creación de flujos automatizados en Power Query

Uso de Power Automate para actualizar datasets

Configuración de tareas programadas para consultas recurrentes

Importación incremental de datos

Automatización de transformaciones dinámicas

Creación de scripts para flujos repetitivos

Gestión de flujos multiusuario en Power Query

Resolución de errores en flujos automatizados

Supervisión y auditoría de flujos de trabajo

Ejercicio práctico: Configurar un flujo de trabajo completo

Creación de modelos de datos con Power Query

Implementación de jerarquías en tablas

Normalización y desnormalización de datos

Creación de tablas de búsqueda personalizadas

Uso de parámetros calculados para análisis

Segmentación avanzada de datos

Validación de datos para análisis predictivo

Creación de tablas para Machine Learning

Uso de filtros avanzados para segmentación específica

Ejercicio práctico: Preparar datos para un análisis de tendencias

Diseño de tablas preparadas para reportes

Creación de métricas dinámicas desde Power Query

Integración con Power BI para visualizaciones avanzadas

Gestión de actualizaciones de datos en reportes dinámicos

Personalización de tablas dinámicas en Excel

Creación de paneles interactivos con Power Query

Exportación de datos para otras herramientas de BI

Automatización de reportes periódicos

Ejercicio práctico: Diseñar un flujo de datos para un reporte interactivo

Mejores prácticas para reporting empresarial

Selección de un caso de negocio avanzado

Planificación de flujos de trabajo con Power Query

Implementación de transformaciones avanzadas

Integración de múltiples fuentes de datos

Optimización de consultas para grandes volúmenes

Automatización de tareas recurrentes en el flujo

Validación y limpieza de datos finales

Creación de reportes basados en el caso práctico

Documentación del flujo y el modelo de datos

Presentación y evaluación del proyecto