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Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
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Nuestra plataforma
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de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Correccion magica
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Perfiles profesionales
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Analistas de Datos
Buscan mejorar sus capacidades en análisis numérico utilizando técnicas avanzadas de SciPy.
Científicos de Datos
Requieren herramientas de SciPy para modelar e interpretar grandes conjuntos de datos numéricos.
Ingenieros de Machine Learning
Necesitan integrar SciPy en la construcción y optimización de modelos predictivos empresariales.
Desarrolladores de Software
Pretenden utilizar SciPy para incorporar cálculos científicos en aplicaciones empresariales complejas.
Equipos de Investigación
Demandan SciPy para el desarrollo de soluciones innovadoras en proyectos de investigación científica.
Gerentes de Proyectos TI
Desean comprender mejor cómo utilizar SciPy para mejorar la eficiencia de los proyectos de análisis de datos.
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+16
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+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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El curso de SciPy te brinda un profundo conocimiento en el manejo de la biblioteca SciPy, esencial para la computación científica y el análisis de datos numéricos con Python. Aprenderás a realizar cálculos avanzados, resolver ecuaciones diferenciales, aplicar técnicas de optimización y procesamiento de señales, lo que te permitirá aportar valor a proyectos que requieran un análisis numérico avanzado. Además, adquirirás habilidades prácticas que pueden mejorar tus capacidades profesionales dentro del ámbito tecnológico y científico.
Sí, el curso de SciPy es bonificable a través de FUNDAE. Las empresas pueden beneficiarse de estas subvenciones para la formación de sus empleados, lo que permite reducir de manera significativa el coste total del curso y facilita la inversión en el desarrollo del talento interno.
El curso de SciPy se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Esta modalidad ofrece flexibilidad y comodidad, permitiendo a los participantes asistir a las clases a través de videoconferencia con Zoom. También se proporciona acceso a las grabaciones de las sesiones, adaptando el aprendizaje a las necesidades particulares de cada empresa.
Con el curso de SciPy cultivarás habilidades en manipulación de datos, optimización, álgebra lineal, integración numérica y procesamiento de señales, entre otros. Asimismo, aprenderás a implementar modelos predictivos y realizar visualizaciones avanzadas, esencial para cualquier profesional que trabaje con análisis de datos y computación científica.
Puedes inscribirte en el curso de SciPy completando los formularios disponibles en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información solicitada para agilizar el proceso de inscripción y asegurar tu participación en el curso.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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![Data Science con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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Data Science con Python
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![Análisis y visualización de datos con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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