Curso de SRE (Site Reliability Engineering) en .Net

Instalación y configuración de herramientas esenciales para .NET.

Creación de un proyecto base con .NET Core o .NET 6+.

Configuración de entornos locales y en la nube para desarrollo.

Introducción a Docker y contenedores para aplicaciones .NET.

Configuración de perfiles de desarrollo, prueba y producción.

Introducción a las prácticas de observabilidad en .NET.

Habilitación de Application Insights para monitoreo básico.

Configuración de registros y logging centralizado.

Métodos para versionar y documentar configuraciones iniciales.

Mejores prácticas para empezar proyectos .NET con SRE.

Introducción a la observabilidad en entornos .NET.

Configuración de métricas básicas con Application Insights.

Integración de Prometheus y Grafana para monitoreo avanzado.

Práctica: creación de dashboards personalizados para sistemas .NET.

Configuración de SLIs para aplicaciones web y servicios API.

Métodos para rastrear errores y excepciones en tiempo real.

Comparación entre herramientas de monitoreo nativas y de terceros.

Resolución de problemas comunes en monitoreo.

Métodos para analizar patrones de tráfico y comportamiento.

Mejores prácticas para garantizar visibilidad completa del sistema.

Introducción a la importancia de la gestión de logs en SRE.

Configuración de Serilog para aplicaciones .NET.

Integración con Elastic Stack (ELK) para análisis avanzado.

Métodos para registrar eventos críticos y excepciones.

Configuración de rotación y almacenamiento eficiente de logs.

Práctica: análisis de patrones comunes en logs de .NET.

Métodos para habilitar trazabilidad distribuida en sistemas .NET.

Exploración de herramientas para correlación de logs, métricas y trazas.

Resolución de problemas relacionados con inconsistencias en logs.

Mejores prácticas para auditar y gestionar logs en entornos SRE.

Introducción a patrones de diseño escalables para aplicaciones .NET.

Métodos para implementar microservicios con ASP.NET Core.

Configuración de balanceadores de carga para alta disponibilidad.

Práctica: diseño de un sistema distribuido básico con .NET.

Métodos para manejar sesiones en entornos distribuidos.

Implementación de patrones como Circuit Breaker con Polly.

Configuración de sistemas basados en eventos con Azure Service Bus.

Exploración de arquitecturas serverless en .NET.

Métodos para documentar sistemas escalables.

Mejores prácticas para garantizar sistemas confiables y robustos.

Introducción a la automatización de despliegues con CI/CD.

Configuración de pipelines en Azure DevOps para proyectos .NET.

Práctica: creación de pipelines básicos para aplicaciones ASP.NET Core.

Métodos para integrar Docker y Kubernetes en el ciclo de vida de despliegues.

Resolución de problemas comunes en pipelines de CI/CD.

Configuración de despliegues canarios y blue-green.

Exploración de herramientas como GitHub Actions y Jenkins.

Métodos para garantizar la integridad del sistema durante despliegues.

Comparación entre enfoques manuales y automatizados de despliegue.

Mejores prácticas para implementar CI/CD confiable.

Introducción a la resiliencia en sistemas distribuidos.

Configuración de pruebas de resiliencia con Chaos Engineering.

Práctica: implementación de Chaos Monkey para aplicaciones .NET.

Métodos para realizar pruebas de recuperación tras fallos.

Configuración de políticas de reintento y circuit breakers con Polly.

Métodos para simular fallos de red y tiempo de respuesta lento.

Pruebas de consistencia de datos en sistemas distribuidos.

Resolución de problemas encontrados durante pruebas de resiliencia.

Comparación entre pruebas manuales y automatizadas de recuperación.

Mejores prácticas para garantizar resiliencia en sistemas .NET.

Introducción a las métricas clave de rendimiento en .NET.

Métodos para identificar cuellos de botella con dotTrace y PerfView.

Configuración de caché distribuida con Redis para mejorar tiempos de respuesta.

Optimización de consultas a bases de datos con Entity Framework.

Métodos para reducir el uso de recursos en aplicaciones .NET.

Práctica: análisis de rendimiento de una API REST.

Configuración de límites de memoria y CPU en contenedores Docker.

Métodos para optimizar la configuración de la JVM en sistemas mixtos.

Resolución de problemas relacionados con latencia y carga alta.

Mejores prácticas para mantener un rendimiento óptimo en producción.

Introducción a la seguridad como pilar de confiabilidad.

Configuración de autenticación y autorización con ASP.NET Identity.

Práctica: implementación de OAuth2 y OpenID Connect.

Métodos para proteger APIs con JWT y certificados.

Configuración de políticas de prevención de ataques como XSS y CSRF.

Métodos para cifrar datos en reposo y en tránsito.

Resolución de problemas relacionados con vulnerabilidades comunes.

Exploración de herramientas para auditorías de seguridad en sistemas .NET.

Métodos para gestionar secretos y configuraciones sensibles con Azure Key Vault.

Mejores prácticas para garantizar sistemas seguros y confiables.

Introducción a la trazabilidad distribuida en entornos .NET.

Configuración de OpenTelemetry para aplicaciones ASP.NET Core.

Práctica: integración de Zipkin y Jaeger para visualizar trazas.

Métodos para rastrear solicitudes en sistemas distribuidos.

Configuración de logs correlacionados para identificar flujos de datos.

Exploración de herramientas para análisis de trazabilidad.

Resolución de problemas relacionados con trazas incompletas.

Métodos para definir y analizar flujos de transacciones críticas.

Configuración de métricas personalizadas basadas en trazabilidad.

Mejores prácticas para garantizar trazabilidad confiable.

Introducción a la gestión de configuración en sistemas SRE.

Configuración de Azure App Configuration para aplicaciones .NET.

Métodos para sincronizar configuraciones en múltiples entornos.

Práctica: configuración de secretos y variables sensibles.

Métodos para auditar cambios en configuraciones críticas.

Exploración de patrones para gestión de configuraciones dinámicas.

Resolución de problemas relacionados con configuraciones inconsistentes.

Comparación entre herramientas como Consul y Spring Cloud Config.

Métodos para implementar rollback automático en caso de errores.

Mejores prácticas para gestionar configuraciones en proyectos .NET.

Introducción a la automatización operativa en entornos SRE.

Configuración de tareas automáticas con Hangfire y Quartz.NET.

Práctica: creación de un sistema de limpieza automatizada.

Métodos para habilitar alertas automáticas basadas en métricas.

Configuración de scripts automatizados para tareas rutinarias.

Exploración de casos prácticos de automatización en producción.

Resolución de problemas relacionados con tareas automatizadas.

Métodos para auditar y optimizar procesos automatizados.

Comparación entre enfoques manuales y automatizados.

Mejores prácticas para implementar automatización confiable.

Introducción a la gestión de incidentes en entornos SRE.

Configuración de alertas y notificaciones en Azure Monitor.

Práctica: simulación de incidentes en un entorno de producción.

Métodos para documentar y analizar la causa raíz de incidentes.

Exploración de herramientas como PagerDuty y Opsgenie.

Métodos para minimizar el tiempo de recuperación tras incidentes.

Resolución de problemas relacionados con notificaciones erróneas.

Configuración de SLAs para garantizar tiempos de respuesta.

Métodos para realizar retrospectivas efectivas tras incidentes.

Mejores prácticas para manejar incidentes en sistemas críticos.

Introducción a la importancia de backups en SRE.

Métodos para configurar backups automáticos en Azure SQL Database.

Práctica: restauración de un sistema desde un backup.

Métodos para garantizar la consistencia de datos en copias de seguridad.

Configuración de almacenamiento externo para backups en la nube.

Resolución de problemas relacionados con copias de seguridad incompletas.

Métodos para auditar la integridad de backups.

Exploración de herramientas para gestión de backups en entornos .NET.

Comparación entre estrategias de backup locales y en la nube.

Mejores prácticas para implementar políticas de backup y restauración.

Introducción a estrategias de escalabilidad horizontal y vertical.

Configuración de Azure App Service para escalado automático.

Práctica: implementación de escalado horizontal con Kubernetes.

Métodos para manejar estados en aplicaciones distribuidas.

Configuración de balanceadores de carga para distribuir el tráfico.

Exploración de patrones de diseño como CQRS y Event Sourcing.

Métodos para optimizar la utilización de recursos en entornos de alto tráfico.

Comparación entre soluciones locales y basadas en la nube para escalabilidad.

Resolución de problemas relacionados con cuellos de botella.

Mejores prácticas para garantizar la escalabilidad en proyectos .NET.

Introducción a despliegues continuos en entornos .NET.

Configuración de pipelines avanzados en Azure DevOps.

Práctica: despliegue canario para aplicaciones críticas.

Métodos para realizar despliegues blue-green con mínima interrupción.

Configuración de sistemas de rollback automático en caso de errores.

Exploración de herramientas para orquestación de despliegues con Octopus Deploy.

Métodos para monitorear el impacto de los despliegues en tiempo real.

Resolución de problemas relacionados con fallos en pipelines.

Comparación entre estrategias de despliegue manual y automatizado.

Mejores prácticas para asegurar despliegues confiables y escalables.

Introducción a la gestión de bases de datos en entornos SRE.

Métodos para optimizar consultas con Entity Framework Core.

Configuración de índices en bases de datos relacionales.

Práctica: análisis de planes de ejecución para optimizar rendimiento.

Configuración de caché para reducir la carga en bases de datos.

Métodos para implementar particionamiento y replicación en SQL.

Resolución de problemas relacionados con deadlocks y tiempos de espera.

Exploración de bases de datos NoSQL como Cosmos DB en entornos .NET.

Métodos para garantizar la alta disponibilidad en bases de datos distribuidas.

Mejores prácticas para integrar bases de datos en sistemas escalables.

Configuración de políticas de acceso basado en roles (RBAC).

Métodos para implementar MFA (autenticación multifactor) en aplicaciones .NET.

Práctica: protección de endpoints críticos con API Gateway.

Métodos para detectar y mitigar ataques DDoS.

Configuración de firewalls en Azure para aplicaciones .NET.

Exploración de patrones de seguridad como Zero Trust.

Métodos para gestionar secretos y claves en entornos de producción.

Resolución de problemas relacionados con fugas de datos.

Métodos para auditar y registrar actividades sospechosas.

Mejores prácticas para garantizar sistemas seguros y robustos.

Introducción a la Infraestructura como Código (IaC) en entornos SRE.

Configuración de Azure Resource Manager (ARM) para gestionar recursos.

Práctica: despliegue de un clúster de Kubernetes con Terraform.

Métodos para gestionar configuraciones dinámicas en sistemas distribuidos.

Exploración de herramientas como Pulumi y Ansible para proyectos .NET.

Métodos para validar cambios en infraestructuras con pruebas automatizadas.

Resolución de problemas relacionados con configuraciones erróneas.

Métodos para documentar infraestructuras como código.

Comparación entre soluciones locales y en la nube para IaC.

Mejores prácticas para garantizar consistencia en infraestructuras.

Definición de requisitos y objetivos para el proyecto final.

Diseño de una arquitectura escalable y confiable para aplicaciones .NET.

Configuración de monitoreo y alertas con Prometheus y Grafana.

Implementación de despliegues canarios y blue-green en Kubernetes.

Optimización de bases de datos con técnicas avanzadas de particionamiento.

Configuración de políticas de seguridad avanzadas para endpoints críticos.

Automatización de tareas operativas con scripts en PowerShell y Azure CLI.

Integración de herramientas de trazabilidad para análisis distribuido.

Pruebas de resiliencia y recuperación en entornos simulados.

Presentación del proyecto final y retroalimentación del instructor.