Curso de SRE (Site Reliability Engineering) en Node para empresas

Instalación y configuración de Node.js en entornos locales.

Preparación del entorno con Docker y Docker Compose.

Configuración de bases de datos (MongoDB y PostgreSQL).

Uso de herramientas como PM2 para gestionar procesos Node.js.

Configuración de variables de entorno con dotenv y Vault.

Creación de entornos de desarrollo, prueba y producción.

Integración inicial con herramientas de CI/CD.

Resolución de problemas comunes en configuraciones iniciales.

Mejores prácticas para iniciar proyectos Node.js confiables.

Documentación de configuraciones iniciales.

Introducción a la observabilidad en sistemas distribuidos.

Configuración de Winston y Log4js para logs estructurados.

Integración con Sentry para monitoreo de errores.

Configuración de Prometheus y Grafana para métricas avanzadas.

Uso de OpenTelemetry para trazas distribuidas.

Práctica: creación de dashboards personalizados para monitoreo.

Métodos para rastrear SLIs en tiempo real.

Resolución de problemas relacionados con monitoreo inconsistente.

Comparación entre herramientas de monitoreo.

Mejores prácticas para garantizar la observabilidad en Node.js.

Introducción a patrones de diseño resilientes.

Uso de Circuit Breakers con la biblioteca Opossum.

Implementación de colas distribuidas con RabbitMQ.

Configuración de balanceadores de carga con Nginx.

Métodos para manejar timeouts y reintentos en Node.js.

Práctica: simulación de fallos en servicios Node.js.

Configuración de sesiones en sistemas distribuidos.

Resolución de problemas en arquitecturas resilientes.

Métodos para manejar la comunicación entre microservicios.

Mejores prácticas para diseñar sistemas resilientes con Node.js.

Introducción a la automatización con CI/CD.

Configuración de pipelines en GitHub Actions y GitLab CI.

Práctica: despliegue automatizado de una aplicación Node.js.

Métodos para implementar despliegues blue-green y canary.

Configuración de rollback automático tras fallos.

Métodos para realizar pruebas automáticas en pipelines.

Resolución de problemas comunes en procesos de despliegue.

Comparación entre estrategias de despliegue manual y automatizado.

Práctica: integración con herramientas como Kubernetes.

Mejores prácticas para garantizar despliegues confiables.

Configuración de autenticación con JWT y OAuth2.

Implementación de políticas de acceso basado en roles (RBAC).

Métodos para proteger APIs REST con Express.js.

Configuración de CORS y políticas de cabeceras de seguridad.

Práctica: encriptación de datos sensibles con bcrypt y Crypto.

Métodos para prevenir ataques XSS, CSRF y SQL Injection.

Resolución de problemas relacionados con vulnerabilidades comunes.

Herramientas para realizar auditorías de seguridad.

Configuración de monitorización en tiempo real de accesos no autorizados.

Mejores prácticas para garantizar la seguridad en Node.js.

Introducción a la escalabilidad horizontal y vertical.

Configuración de clústeres en Node.js con PM2.

Métodos para manejar conexiones concurrentes en tiempo real.

Configuración de balanceadores de carga en AWS/GCP.

Práctica: integración con herramientas de orquestación como Kubernetes.

Métodos para optimizar bases de datos para sistemas escalables.

Resolución de problemas en sistemas de alta concurrencia.

Configuración de caché avanzado con Redis.

Comparación entre diferentes estrategias de escalabilidad.

Mejores prácticas para garantizar escalabilidad en sistemas Node.js.

Configuración avanzada de Winston para logs centralizados.

Integración con herramientas externas como Elasticsearch y Kibana.

Métodos para filtrar y categorizar logs en aplicaciones distribuidas.

Configuración de alertas basadas en patrones de logs críticos.

Uso de herramientas como Fluentd y Logstash para recolectar logs.

Resolución de problemas relacionados con la pérdida de logs en sistemas distribuidos.

Métodos para analizar patrones de errores a partir de los logs.

Práctica: creación de dashboards personalizados para análisis de logs.

Comparación entre diferentes herramientas de gestión de logs.

Mejores prácticas para mantener logs organizados y accesibles.

Introducción al diseño de sistemas tolerantes a fallos.

Configuración de retries automáticos en servicios fallidos.

Implementación de patrones como Circuit Breaker con Opossum.

Métodos para manejar dependencias no disponibles en tiempo de ejecución.

Práctica: simulación de fallos y recuperación en tiempo real.

Configuración de redundancia en bases de datos y servicios críticos.

Métodos para mitigar fallos catastróficos en sistemas distribuidos.

Pruebas de resistencia con herramientas como Chaos Monkey.

Resolución de problemas relacionados con fallos imprevistos.

Mejores prácticas para garantizar la continuidad del servicio.

Introducción a la gestión centralizada de configuraciones.

Uso de dotenv para manejar variables de entorno en Node.js.

Integración con Vault para gestión segura de secretos.

Métodos para sincronizar configuraciones entre entornos de desarrollo y producción.

Práctica: configuración de servicios como Consul para centralizar configuraciones.

Resolución de problemas relacionados con inconsistencias de configuraciones.

Comparación entre herramientas de gestión de configuraciones centralizadas.

Métodos para garantizar la seguridad en el manejo de configuraciones.

Práctica: automatización de actualizaciones de configuraciones sensibles.

Mejores prácticas para una gestión eficiente de configuraciones.

Introducción al uso de Node.js para tareas automatizadas.

Creación de scripts personalizados para tareas de mantenimiento.

Configuración de tareas programadas con node-schedule.

Integración con herramientas de automatización como Ansible.

Métodos para automatizar flujos de trabajo con CI/CD.

Práctica: creación de scripts para limpieza de bases de datos.

Resolución de problemas relacionados con tareas automatizadas.

Comparación entre herramientas de automatización nativas y externas.

Métodos para garantizar la fiabilidad en scripts automatizados.

Mejores prácticas para implementar tareas automatizadas en Node.js.

Identificación de cuellos de botella en aplicaciones Node.js.

Métodos para optimizar el uso de memoria y CPU.

Uso de herramientas como Node.js Profiler y Clinic.js.

Práctica: optimización de tiempos de respuesta en APIs.

Métodos para mejorar el manejo de conexiones concurrentes.

Configuración de caché en memoria con Redis.

Resolución de problemas relacionados con desempeño bajo.

Comparación entre técnicas de optimización manuales y automáticas.

Práctica: pruebas de carga y ajuste de rendimiento.

Mejores prácticas para mantener aplicaciones Node.js rápidas y eficientes.

Introducción a pruebas de carga para aplicaciones distribuidas.

Configuración de herramientas como k6 y Apache JMeter.

Métodos para simular altos volúmenes de tráfico.

Práctica: análisis de métricas durante pruebas de estrés.

Métodos para identificar y resolver cuellos de botella.

Configuración de alertas basadas en resultados de pruebas.

Resolución de problemas relacionados con pruebas de resiliencia.

Comparación entre herramientas de pruebas de carga manuales y automáticas.

Métodos para garantizar sistemas resilientes bajo condiciones extremas.

Mejores prácticas para realizar pruebas de carga y resiliencia.

Introducción a pruebas de seguridad en aplicaciones Node.js.

Métodos para realizar auditorías de seguridad automáticas.

Práctica: pruebas de vulnerabilidades con OWASP ZAP.

Métodos para validar autenticación y autorización.

Configuración de políticas de cabeceras de seguridad.

Pruebas de resistencia contra ataques de inyección de código.

Resolución de problemas relacionados con brechas de seguridad.

Comparación entre herramientas de pruebas de seguridad manuales y automatizadas.

Métodos para garantizar la seguridad en sistemas de producción.

Mejores prácticas para pruebas y validación de seguridad.

Introducción a clústeres en Node.js para aplicaciones escalables.

Configuración de procesos en paralelo con PM2.

Métodos para manejar carga balanceada en entornos distribuidos.

Práctica: configuración de un clúster con Kubernetes.

Métodos para optimizar conexiones concurrentes en tiempo real.

Resolución de problemas relacionados con manejo de clústeres.

Comparación entre estrategias de escalabilidad manuales y automáticas.

Métodos para garantizar alta disponibilidad en aplicaciones Node.js.

Práctica: simulación de tráfico masivo en clústeres.

Mejores prácticas para garantizar la escalabilidad de Node.js.

Configuración avanzada de Prometheus para monitorear métricas en tiempo real.

Integración de Grafana para crear paneles interactivos.

Configuración de alertas automáticas basadas en métricas críticas.

Práctica: creación de un sistema de alertas para uso de CPU y memoria.

Métodos para rastrear SLIs, SLOs y SLAs en tiempo real.

Uso de OpenTelemetry para trazabilidad avanzada.

Integración con herramientas de notificación como PagerDuty y Slack.

Resolución de problemas en sistemas de monitoreo distribuidos.

Métodos para asegurar la consistencia de métricas en entornos grandes.

Mejores prácticas para garantizar un monitoreo efectivo y proactivo.

Métodos para centralizar el manejo de errores en aplicaciones Node.js.

Uso de middlewares para gestionar excepciones en Express.js.

Práctica: configuración de Sentry para capturar y analizar errores.

Métodos para implementar estrategias de recuperación automática.

Configuración de logs detallados para diagnóstico de errores.

Pruebas de estrés para identificar puntos débiles en el sistema.

Resolución de problemas relacionados con fallos catastróficos.

Comparación entre técnicas de recuperación manual y automatizada.

Métodos para garantizar la continuidad del servicio tras fallos.

Mejores prácticas para gestionar errores y recuperarse eficientemente.

Introducción al diseño de APIs confiables y escalables.

Configuración de throttling para limitar solicitudes maliciosas.

Métodos para manejar errores HTTP de forma estandarizada.

Práctica: creación de una API RESTful con autenticación robusta.

Configuración de CORS y políticas de seguridad para APIs públicas.

Uso de GraphQL como alternativa a REST para consultas avanzadas.

Métodos para documentar APIs con Swagger o Postman.

Resolución de problemas relacionados con integraciones de terceros.

Pruebas de carga y validación de desempeño en APIs Node.js.

Mejores prácticas para garantizar la calidad y confiabilidad de APIs.

Introducción a pruebas automatizadas con Mocha y Chai.

Configuración de pipelines CI/CD en Jenkins y GitHub Actions.

Métodos para ejecutar pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo.

Práctica: configuración de un flujo CI/CD completo para un proyecto Node.js.

Resolución de problemas relacionados con flujos de integración continua.

Comparación entre herramientas de CI/CD para Node.js.

Métodos para garantizar despliegues seguros con pruebas automatizadas.

Configuración de entornos de staging y producción en pipelines.

Pruebas automatizadas para garantizar la calidad del código.

Mejores prácticas para implementar CI/CD en aplicaciones Node.js.

Definición de objetivos y alcance del proyecto final.

Diseño de una arquitectura confiable y escalable basada en Node.js.

Configuración de monitoreo avanzado con Prometheus y Grafana.

Implementación de pipelines CI/CD con despliegues blue-green.

Optimización de APIs y servicios críticos para alta disponibilidad.

Configuración de alertas proactivas y manejo de incidentes.

Pruebas de carga y resiliencia en entornos distribuidos.

Documentación y análisis de resultados del proyecto.

Reflexión sobre las lecciones aprendidas y pasos futuros.