Curso de SRE (Site Reliability Engineering) en Spring para empresas

Instalación y configuración de Spring Boot para proyectos SRE.

Creación de una arquitectura básica con Spring Framework.

Configuración de entornos locales y en la nube para pruebas.

Uso de Docker para empaquetar aplicaciones Spring.

Práctica: creación de una aplicación Spring Boot básica.

Configuración de perfiles para entornos de desarrollo y producción.

Exploración de herramientas como Spring Actuator.

Configuración de dependencias esenciales para SRE.

Métodos para versionar y gestionar código fuente.

Mejores prácticas iniciales para proyectos Spring SRE.

Introducción al monitoreo con Spring Actuator.

Práctica: habilitación de endpoints de monitoreo en Spring.

Integración de Prometheus para recopilar métricas.

Configuración de Grafana para visualizar datos en tiempo real.

Métodos para definir SLIs en aplicaciones Spring.

Práctica: creación de dashboards personalizados en Grafana.

Configuración de alertas basadas en umbrales críticos.

Métodos para rastrear eventos y excepciones en tiempo real.

Comparación entre herramientas de monitoreo nativas y de terceros.

Mejores prácticas para garantizar visibilidad completa del sistema.

Introducción a patrones de diseño para escalabilidad.

Métodos para implementar balanceo de carga en aplicaciones Spring.

Configuración de microservicios con Spring Cloud.

Práctica: creación de un sistema distribuido básico con Spring.

Métodos para manejar sesiones en entornos distribuidos.

Uso de patrones como Circuit Breaker para mejorar la resiliencia.

Exploración de arquitecturas basadas en eventos con Spring.

Comparación entre monolitos escalables y microservicios.

Métodos para documentar y evaluar la escalabilidad de sistemas.

Mejores prácticas para diseñar arquitecturas confiables.

Introducción a estrategias de manejo de errores en Spring.

Métodos para implementar Retry y Circuit Breaker con Spring Retry.

Configuración de patrones de fallback para mejorar la resiliencia.

Práctica: implementación de manejo de errores centralizado.

Métodos para registrar y rastrear excepciones críticas.

Resolución de problemas relacionados con tiempos de espera y fallas de red.

Métodos para garantizar la consistencia en sistemas distribuidos.

Exploración de estrategias para recuperación automatizada.

Comparación entre enfoques manuales y automáticos de recuperación.

Mejores prácticas para minimizar el impacto de errores en producción.

Introducción a la importancia de las pruebas en entornos SRE.

Métodos para realizar pruebas de carga y estrés con JMeter.

Práctica: simulación de escenarios de alta concurrencia.

Integración de Spring Boot con herramientas de pruebas automatizadas.

Configuración de pruebas de resiliencia con Chaos Monkey para Spring Boot.

Métodos para realizar pruebas de recuperación y redundancia.

Exploración de pruebas de integración en sistemas distribuidos.

Métodos para validar SLIs y SLOs en entornos de pruebas.

Resolución de problemas comunes durante pruebas de carga.

Mejores prácticas para garantizar la calidad en entornos SRE.

Introducción a la gestión centralizada de configuraciones con Spring Cloud Config.

Práctica: configuración de un servidor centralizado para aplicaciones Spring.

Métodos para versionar configuraciones en entornos dinámicos.

Exploración de herramientas como Consul y Vault para gestión segura.

Configuración de propiedades dinámicas en entornos distribuidos.

Métodos para evitar inconsistencias en configuraciones.

Práctica: configuración de entornos seguros con Vault.

Resolución de problemas relacionados con configuraciones corruptas.

Métodos para auditar cambios en configuraciones críticas.

Mejores prácticas para gestionar configuraciones en sistemas SRE.

Introducción a la observabilidad como pilar de SRE.

Métodos para habilitar trazabilidad distribuida con Spring Sleuth.

Práctica: integración de Sleuth con Zipkin para visualización.

Métodos para rastrear solicitudes en sistemas distribuidos.

Configuración de métricas personalizadas para aplicaciones Spring.

Métodos para analizar patrones de tráfico y comportamiento.

Resolución de problemas relacionados con trazabilidad incompleta.

Comparación entre herramientas de observabilidad nativas y externas.

Métodos para correlacionar logs, métricas y trazas en un solo panel.

Mejores prácticas para implementar observabilidad en entornos empresariales.

Introducción a la automatización de despliegues con CI/CD.

Configuración de Jenkins para despliegues continuos en Spring.

Práctica: creación de pipelines básicos para aplicaciones Spring Boot.

Métodos para integrar Spring Boot con Docker en entornos CI/CD.

Resolución de problemas relacionados con automatización de despliegues.

Configuración de Kubernetes para despliegues escalables.

Métodos para habilitar rollback automático en caso de fallos.

Exploración de casos prácticos de despliegue continuo con Spring.

Comparación entre herramientas como Jenkins, GitLab CI y GitHub Actions.

Mejores prácticas para garantizar despliegues confiables y escalables.

Introducción a la importancia de Kubernetes en SRE.

Métodos para empaquetar aplicaciones Spring Boot en contenedores Docker.

Práctica: despliegue de una aplicación Spring en un clúster de Kubernetes.

Configuración de recursos como Pods, Services y Deployments.

Métodos para gestionar el escalado horizontal y vertical.

Resolución de problemas relacionados con el orquestador Kubernetes.

Exploración de estrategias de alta disponibilidad con Kubernetes.

Métodos para implementar políticas de seguridad en clústeres.

Configuración de almacenamiento persistente para aplicaciones Spring.

Mejores prácticas para gestionar aplicaciones Spring en Kubernetes.

Introducción a la optimización de rendimiento en sistemas Spring.

Métodos para identificar cuellos de botella en aplicaciones Spring Boot.

Práctica: análisis de rendimiento con herramientas como VisualVM.

Configuración de parámetros avanzados de JVM para optimización.

Métodos para habilitar caché en aplicaciones Spring con Redis.

Resolución de problemas relacionados con tiempos de respuesta lentos.

Métodos para optimizar consultas a bases de datos en sistemas Spring.

Exploración de herramientas para pruebas de carga avanzadas.

Comparación entre optimizaciones a nivel de código y de infraestructura.

Mejores prácticas para mantener un rendimiento constante en producción.

Introducción a la importancia de la seguridad en entornos SRE.

Configuración de autenticación y autorización con Spring Security.

Práctica: habilitación de OAuth2 en aplicaciones Spring.

Métodos para cifrar datos en tránsito y en reposo.

Configuración de políticas de seguridad en Kubernetes.

Métodos para prevenir ataques como XSS, CSRF y SQL Injection.

Resolución de problemas relacionados con vulnerabilidades críticas.

Exploración de herramientas para auditorías de seguridad en Spring.

Comparación entre medidas de seguridad básicas y avanzadas.

Mejores prácticas para garantizar cumplimiento normativo en sistemas SRE.

Introducción al manejo de incidentes en entornos SRE.

Métodos para establecer planes de respuesta a incidentes en Spring.

Práctica: simulación de un incidente crítico en producción.

Métodos para documentar y analizar incidentes en retrospectivas.

Exploración de herramientas como PagerDuty para gestión de alertas.

Configuración de notificaciones en tiempo real basadas en métricas.

Resolución de problemas relacionados con tiempos de recuperación prolongados.

Métodos para minimizar el impacto de incidentes en sistemas Spring.

Comparación entre enfoques reactivos y proactivos en SRE.

Mejores prácticas para garantizar tiempos de recuperación óptimos.

Métodos para automatizar tareas operativas en sistemas SRE.

Configuración de Spring Scheduler para ejecutar tareas periódicas.

Práctica: creación de un sistema de limpieza automática de datos.

Métodos para habilitar scripts automatizados con Kubernetes Jobs.

Exploración de casos prácticos de automatización en Spring.

Configuración de alertas automáticas para tareas fallidas.

Resolución de problemas relacionados con automatización en producción.

Comparación entre enfoques manuales y automatizados en operaciones.

Métodos para monitorear y auditar tareas automatizadas.

Mejores prácticas para implementar automatización en sistemas SRE.

Introducción a los conceptos de escalabilidad horizontal y vertical.

Métodos para implementar escalado automático en aplicaciones Spring.

Práctica: configuración de escalado horizontal en Kubernetes.

Métodos para optimizar el uso de CPU y memoria en Spring Boot.

Configuración de límites de recursos para contenedores Docker.

Exploración de patrones de diseño para mejorar la escalabilidad.

Resolución de problemas relacionados con sobrecarga en sistemas distribuidos.

Comparación entre enfoques de escalado horizontal y vertical.

Métodos para integrar escalabilidad con balanceadores de carga.

Mejores prácticas para garantizar sistemas escalables y confiables.

Introducción a la gestión de bases de datos en proyectos Spring.

Métodos para configurar conexiones eficientes a bases de datos con Spring Data.

Práctica: optimización de consultas con Hibernate y JPA.

Métodos para habilitar replicación y redundancia en bases de datos.

Configuración de bases de datos en clústeres para alta disponibilidad.

Resolución de problemas relacionados con latencia en consultas.

Métodos para realizar migraciones seguras con Flyway y Liquibase.

Exploración de herramientas para monitoreo de bases de datos en tiempo real.

Comparación entre bases de datos SQL y NoSQL en entornos SRE.

Mejores prácticas para integrar y gestionar bases de datos en Spring.

Introducción a la importancia de backups en entornos SRE.

Métodos para configurar políticas automáticas de respaldo en sistemas Spring.

Práctica: implementación de un sistema de backup con herramientas nativas.

Métodos para restaurar sistemas en caso de pérdida de datos.

Exploración de estrategias para garantizar backups consistentes.

Configuración de almacenamiento externo para copias de seguridad.

Resolución de problemas relacionados con backups corruptos o incompletos.

Comparación entre herramientas de backup locales y en la nube.

Métodos para auditar y validar integridad de copias de seguridad.

Mejores prácticas para implementar políticas de backup y restauración.

Introducción a estrategias avanzadas de despliegue.

Métodos para implementar despliegues canarios en aplicaciones Spring.

Práctica: configuración de entornos blue-green en Kubernetes.

Resolución de problemas relacionados con integraciones continuas.

Métodos para realizar pruebas incrementales en despliegues.

Exploración de herramientas para gestionar despliegues avanzados.

Comparación entre enfoques blue-green y canario en sistemas SRE.

Métodos para monitorear métricas durante despliegues progresivos.

Configuración de rollback automático en caso de fallos.

Mejores prácticas para realizar despliegues sin interrupciones.

Introducción a la Infraestructura como Código (IaC) y su importancia en SRE.

Métodos para definir infraestructuras con Terraform y Ansible.

Práctica: configuración de un entorno Kubernetes con Terraform.

Métodos para gestionar configuraciones dinámicas con IaC.

Exploración de casos prácticos de implementación de IaC en sistemas Spring.

Resolución de problemas relacionados con configuraciones erróneas.

Comparación entre herramientas IaC y configuraciones manuales.

Métodos para versionar infraestructuras como código.

Configuración de pruebas automatizadas para validar IaC.

Mejores prácticas para garantizar la reproducibilidad de entornos con IaC.

Diseño y planificación de un sistema completo basado en SRE.

Implementación de microservicios distribuidos con Spring Boot.

Configuración de monitoreo y alertas con Prometheus y Grafana.

Implementación de políticas de seguridad avanzadas con Spring Security.

Configuración de despliegues automatizados con Jenkins y Kubernetes.

Optimización de rendimiento con ajustes en JVM y consultas SQL.

Implementación de pruebas de carga y resiliencia en el sistema.

Configuración de backups automáticos y planes de recuperación.

Documentación de procesos, métricas y configuraciones clave.

Presentación y evaluación del proyecto final.