Curso de Stratio para Equipos de Datos en la Empresa

Componentes clave en la arquitectura de Stratio

Integración con sistemas existentes de Big Data (Spark, Hadoop)

Uso de conectores para sistemas transaccionales y analíticos

Procesamiento en tiempo real con Stratio

Automatización de la gobernanza de datos

Arquitectura orientada a eventos con Kafka y Stratio

Ejercicio práctico: Creación de un diagrama de arquitectura Stratio

Estrategias de escalabilidad para grandes volúmenes de datos

Integración con soluciones cloud y on-premise

Mejores prácticas para implementar Data Fabric

¿Qué es la IA generativa y cómo se aplica en el contexto de Stratio?

Casos de uso de IA generativa en la gestión de datos

Generación de metadatos y perfiles de datos automáticamente

Introducción a los modelos de lenguaje en Stratio

Procesamiento de datos no estructurados con IA generativa

Ejercicio práctico: Integración de un modelo de IA generativa simple

Análisis predictivo asistido por modelos generativos

Limitaciones y desafíos de la IA generativa en Data Fabric

Comparación entre IA generativa y sistemas tradicionales de análisis

Ética y responsabilidad en el uso de la IA generativa

Instalación de Stratio en entornos locales y cloud

Configuración de contenedores con Docker y Kubernetes

Requisitos de infraestructura mínima para Stratio

Configuración de flujos de datos básicos en Stratio

Ejercicio práctico: Instalación de la plataforma Stratio

Configuración de permisos y roles para equipos

Monitoreo y control del entorno de Stratio

Integración con sistemas externos como bases de datos y APIs

Optimización del entorno para rendimiento óptimo

Creación de un entorno seguro con Stratio

Introducción a las técnicas de ingesta de datos

Uso de Stratio para orquestar flujos de datos complejos

Integración de sistemas fuente: RDBMS, NoSQL y APIs externas

Uso de pipelines para el procesamiento de datos en tiempo real

Ejercicio práctico: Creación de un flujo de datos automatizado

Uso de transformaciones con IA generativa en ingestas

Programación de tareas automáticas con cron jobs y Stratio

Monitoreo del flujo de datos en la plataforma

Identificación y resolución de errores en pipelines

Optimización de la eficiencia en procesos de orquestación

Introducción a la gobernanza de datos en Stratio

Creación de políticas de acceso basadas en roles

Automatización de metadatos con IA generativa

Implementación de estándares de calidad de datos

Ejercicio práctico: Definición de políticas de gobernanza

Auditoría y control de acceso a datos críticos

Uso de IA para detección de anomalías y errores

Integración con herramientas externas de calidad de datos

Mejores prácticas de gobernanza automatizada

Reportes y seguimiento del cumplimiento de normativas

Introducción al procesamiento en tiempo real en Stratio

Uso de Kafka para flujos de datos en streaming

Ejercicio práctico: Creación de un pipeline de streaming básico

Análisis en tiempo real con IA generativa

Implementación de alertas automatizadas en los flujos

Comparación entre procesamiento batch y real-time

Monitoreo de métricas en flujos de datos

Ejemplo de caso práctico: Detección de fraudes en tiempo real

Optimización de la latencia en flujos de streaming

Integración con bases de datos en tiempo real

Uso de IA generativa para construir modelos predictivos

Pipeline de Machine Learning: desde ingesta hasta inferencia

Ejercicio práctico: Creación de un modelo de clasificación con IA

Evaluación del rendimiento de modelos generativos

Integración de Stratio con frameworks como TensorFlow y PyTorch

Optimización de modelos con datos en tiempo real

Monitorización del rendimiento de modelos implementados

Comparación entre IA generativa y modelos supervisados

Gestión de versiones de modelos en Stratio

Ejemplo práctico: Predicción de comportamiento del cliente

Implementación de políticas de seguridad en Stratio

Control de acceso y cifrado de datos sensibles

Protección frente a ciberamenazas en entornos Data Fabric

Ejercicio práctico: Configuración de medidas de seguridad básicas

Auditoría de actividades en la plataforma

Integración de herramientas de seguridad externas

Normativas de cumplimiento (GDPR, HIPAA)

Uso de IA generativa para detectar actividades sospechosas

Protección de datos en procesos de inferencia de IA

Monitoreo en tiempo real de la seguridad en flujos de datos

Planteamiento y alcance del proyecto

Configuración del entorno de trabajo

Ingesta y orquestación de datos desde múltiples fuentes

Implementación de gobernanza de datos automatizada

Uso de IA generativa para análisis predictivo

Creación de un pipeline de streaming con detección de anomalías

Seguridad y control de acceso a los datos

Optimización del flujo de datos con IA