Transforme su equipo de trabajo con habilidades avanzadas de XGBoost, optimizando análisis de datos y mejorando la toma de decisiones estratégicas.
1
Curso de XGBoost para empresas — Modelos escalables y producción
Aprende con el curso de XGBoost para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en XGBoost a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de XGBoost en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
Solicitar información
Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Bonificación FUNDAE
Curso de XGBoost hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de XGBoost para empresas es subvencionable hasta el 100%.
- Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
- Accede a una formación avanzada en XGBoost práctica y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de XGBoost ante FUNDAE.
01.
Calcula tu bonificación
02.
Revisamos tu caso
03.
Preparamos la gestión
04.
Tu equipo realiza el curso
05.
Aplicas la bonificación
La formación que decides
te devuelve dinero
Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
Gestionamos toda la documentación por ti.
100%Tramitación incluida
48hTiempo medio de gestión
9,4Satisfacción general
Calcula tu crédito aproximado
Empleados a formar10
Crédito bonificable estimado
420€*
*Cálculo orientativo
Impacto real
+80% de las empresas top implementan XGBoost en su análisis de datos
Implanta XGBoost en tu equipo con programa A Medida, tutorizado por expertos en ML y bonificable por FUNDAE para empresas. Diseñamos el plan formativo.
Aumente la eficiencia operativa con modelos de predicción robustos, permitiendo a su empresa anticiparse a tendencias y mejorar planes de acción.
2
Reduzca costes y tiempo de desarrollo al aplicar técnicas de tuning de XGBoost, obteniendo resultados precisos y optimizando recursos empresariales.
3
Fortalezca la capacidad analítica de su organización al integrar aprendizajes prácticos y teóricos que potencien la productividad y el conocimiento técnico.
4
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar XGBoost en su día a día
Científicos de Datos
Exploran optimizaciones efectivas en modelos de aprendizaje automático para producción.
Ingenieros de Machine Learning
Implementan estrategias avanzadas de boosting en entornos de alta demanda empresarial.
Analistas de Datos
Buscan perfeccionar sus técnicas predictivas utilizando librerías robustas como XGBoost.
Desarrolladores de Software
Integran algoritmos de boosting en aplicaciones empresariales para mejorar resultados analíticos.
Gerentes de Tecnología
Quieren comprender el impacto del aprendizaje automático en la transformación digital corporativa.
Consultores en Big Data
Asesoran a empresas en la optimización de procesos mediante modelos predictivos avanzados.
¿Tienes dudas?
Casos de éxito
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en XGBoost
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso te permitirá dominar XGBoost, mejorando tu capacidad para crear modelos predictivos precisos y eficaces, optimizar la toma de decisiones y aplicar técnicas avanzadas en análisis de datos, lo cual es fundamental para el éxito y el crecimiento corporativo.
Sí, el curso es completamente bonificable por medio de FUNDAE. Las empresas pueden recibir subvenciones que cubren hasta el 100% del curso. Si gestionamos la bonificación, se cobrará un 10% adicional más IVA, que también es bonificable de acuerdo a los créditos en FUNDAE.
El curso se ofrece en Aula Virtual Personalizada, mediante videoconferencias a través de Zoom, lo cual proporciona flexibilidad y adaptación a las necesidades empresariales, permitiendo además acceder a las grabaciones para una revisión posterior.
Los participantes adquirirán competencias en la creación de modelos de clasificación y regresión, el tuning de hiperparámetros, la interpretación de resultados con SHAP, y la implementación de proyectos de machine learning en entornos corporativos.
Para inscribirte, debes completar los formularios proporcionados en nuestro sitio web. Asegúrate de incluir toda la información requerida para que podamos procesar tu inscripción eficientemente y activar la opción de bonificación si es aplicable.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Este curso te permitirá dominar XGBoost, mejorando tu capacidad para crear modelos predictivos precisos y eficaces, optimizar la toma de decisiones y aplicar técnicas avanzadas en análisis de datos, lo cual es fundamental para el éxito y el crecimiento corporativo.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sí, el curso es completamente bonificable por medio de FUNDAE. Las empresas pueden recibir subvenciones que cubren hasta el 100% del curso. Si gestionamos la bonificación, se cobrará un 10% adicional más IVA, que también es bonificable de acuerdo a los créditos en FUNDAE.
El curso se ofrece en Aula Virtual Personalizada, mediante videoconferencias a través de Zoom, lo cual proporciona flexibilidad y adaptación a las necesidades empresariales, permitiendo además acceder a las grabaciones para una revisión posterior.
Los participantes adquirirán competencias en la creación de modelos de clasificación y regresión, el tuning de hiperparámetros, la interpretación de resultados con SHAP, y la implementación de proyectos de machine learning en entornos corporativos.
Para inscribirte, debes completar los formularios proporcionados en nuestro sitio web. Asegúrate de incluir toda la información requerida para que podamos procesar tu inscripción eficientemente y activar la opción de bonificación si es aplicable.
Recursos extra
Descubre nuestros tutoriales
Qué es Microsoft Power Automate y para qué sirve
November 05, 2025Descubre Que es Microsoft Power Automate o Microsoft Flow: Guía Completa de la Herramienta de Automatización de Tareas de Microsoft
¿Qué es Kali Linux y para qué se utiliza?
June 17, 2025Descubre cómo instalar Kali Linux fácilmente y empieza a usar esta herramienta esencial para pruebas de penetración y análisis forense digital.
Top 5 Cursos Bonificados para Trabajadores en 2025
June 09, 2025Conoce los cursos bonificados para trabajadores 2025 más demandados y cómo puedes inscribir a tus empleados para aprovechar los créditos formativos de FUNDAE.
5 Cursos Obligatorios para cualquier Empresa en 2025
May 26, 2025Conoce los cursos obligatorios para empresas 2025 y cómo asegurar que tu organización cumpla con las normativas actuales sin riesgos de sanciones.
Cursos Bonificados por Fundación Tripartita en 2025
May 05, 2025Descubre los mejores cursos bonificados para empresas en 2025 por la Fundación Tripartita. Aumenta la productividad de tu equipo sin costes adicionales.
Recursos extra
Para que aprendas mensualmente
con nosotros
Tutoriales
Nuestra colección de contenido educacional
Encuentra el Curso Perfecto para tu Organización
![Machine Learning con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M669.17 230.633C669.17 246.791 677.919 260.893 690.932 268.435V329.98H495.086V374.494H735.321V267.871C747.808 260.204 756.137 246.398 756.137 230.633C756.137 206.561 736.695 187 712.653 187C688.612 187 669.17 206.561 669.17 230.633ZM712.737 245.494C704.873 245.494 698.497 239.132 698.497 231.284C698.497 223.436 704.873 217.074 712.737 217.074C720.602 217.074 726.978 223.436 726.978 231.284C726.978 239.132 720.602 245.494 712.737 245.494Z" fill="url(%23paint0_linear_1916_4)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M691.405 453.369V514.715H798.922C806.429 527.765 820.472 536.565 836.603 536.565C860.644 536.565 880.086 517.004 880.086 492.933C880.086 468.861 860.644 449.3 836.603 449.3C820.864 449.3 807.116 457.678 799.485 470.201H735.794V408.855H495.086V453.369H691.405ZM822.862 492.806C822.862 500.654 829.237 507.016 837.102 507.016C844.967 507.016 851.342 500.654 851.342 492.806C851.342 484.958 844.967 478.596 837.102 478.596C829.237 478.596 822.862 484.958 822.862 492.806Z" fill="url(%23paint1_linear_1916_4)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M690.459 651.565V590.02H495.086V545.506H734.848V652.129C747.335 659.796 755.664 673.602 755.664 689.367C755.664 713.439 736.222 733 712.18 733C688.139 733 668.697 713.439 668.697 689.367C668.697 673.209 677.446 659.107 690.459 651.565ZM712.263 674.506C704.398 674.506 698.023 680.868 698.023 688.716C698.023 696.564 704.398 702.926 712.263 702.926C720.128 702.926 726.503 696.564 726.503 688.716C726.503 680.868 720.128 674.506 712.263 674.506Z" fill="url(%23paint2_linear_1916_4)"/>
<path d="M334.074 190C196.467 190 205.061 249.675 205.061 249.675L205.215 311.496H336.528V330.053H153.058C153.058 330.053 65 320.074 65 458.912C65 597.75 141.855 592.833 141.855 592.833H187.727V528.404C187.727 528.404 185.248 451.516 263.351 451.516H393.595C393.595 451.516 466.764 452.699 466.764 380.801V261.971C466.764 261.971 477.878 190 334.074 190ZM261.666 231.57C267.925 231.566 273.929 234.048 278.358 238.47C282.788 242.891 285.28 248.891 285.286 255.15C285.292 258.251 284.686 261.322 283.503 264.189C282.321 267.055 280.585 269.66 278.395 271.856C276.205 274.051 273.604 275.793 270.741 276.982C267.877 278.171 264.807 278.785 261.706 278.787H261.666C255.407 278.8 249.399 276.326 244.964 271.911C240.528 267.495 238.028 261.498 238.013 255.239V255.199C238.01 252.099 238.617 249.029 239.801 246.164C240.984 243.299 242.72 240.695 244.91 238.501C247.099 236.307 249.699 234.566 252.562 233.377C255.425 232.187 258.493 231.574 261.593 231.57H261.666Z" fill="url(%23paint3_linear_1916_4)"/>
<path d="M337.979 729.225C475.586 729.225 467 669.55 467 669.55L466.846 607.729H335.525V589.171H518.995C518.995 589.171 607.053 599.159 607.053 460.304C607.053 321.45 530.198 326.383 530.198 326.383H484.326V390.812C484.326 390.812 486.805 467.668 408.702 467.668H278.459C278.459 467.668 205.289 466.485 205.289 538.391V657.262C205.289 657.262 194.175 729.208 337.979 729.208V729.225ZM410.387 687.654C407.288 687.657 404.218 687.05 401.354 685.866C398.489 684.683 395.886 682.947 393.692 680.757C391.499 678.568 389.758 675.967 388.57 673.105C387.382 670.242 386.769 667.174 386.767 664.074V664.074C386.764 660.974 387.371 657.905 388.554 655.039C389.738 652.174 391.474 649.571 393.663 647.376C395.853 645.182 398.453 643.441 401.316 642.252C404.178 641.063 407.247 640.449 410.347 640.446V640.446C413.448 640.435 416.521 641.036 419.391 642.213C422.26 643.39 424.87 645.121 427.07 647.307C429.27 649.493 431.018 652.091 432.214 654.953C433.41 657.814 434.03 660.884 434.04 663.985V664.026C434.044 670.287 431.562 676.293 427.138 680.724C422.715 685.155 416.713 687.648 410.452 687.654H410.387Z" fill="url(%23paint4_linear_1916_4)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear_1916_4" x1="486.516" y1="454.051" x2="890.634" y2="454.051" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop offset="0.282767" stop-color="%233878AF"/>
<stop offset="0.933004" stop-color="%23366D9B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear_1916_4" x1="486.516" y1="454.051" x2="890.634" y2="454.051" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop offset="0.282767" stop-color="%233878AF"/>
<stop offset="0.933004" stop-color="%23366D9B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint2_linear_1916_4" x1="486.516" y1="454.051" x2="890.634" y2="454.051" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop offset="0.282767" stop-color="%233878AF"/>
<stop offset="0.933004" stop-color="%23366D9B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint3_linear_1916_4" x1="119.215" y1="243.354" x2="389.447" y2="512.986" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint4_linear_1916_4" x1="282.165" y1="420.582" x2="567.375" y2="690.181" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
CURSO
Machine Learning con Python
A Medida
Con este curso de Machine Learning con Python aprenderás a desarrollar soluciones Machine Learning de aprendizaje supervisado y no supervisado con las librerías de python más empleadas en el mundo real.
![Data Science](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M321.219 697.982C353.635 787.547 403.754 845 460.001 845C516.247 845 566.365 787.547 598.782 697.982C692.523 714.679 767.316 699.983 795.44 651.251C823.563 602.518 798.888 530.368 737.563 457.499C798.887 384.631 823.561 312.483 795.438 263.751C767.314 215.018 692.522 200.322 598.782 217.019C566.366 127.453 516.247 70 460 70C403.754 70 353.635 127.453 321.219 217.019C227.478 200.322 152.686 215.018 124.562 263.751C96.4391 312.483 121.113 384.631 182.437 457.5C121.112 530.368 96.437 602.518 124.561 651.251C152.684 699.983 227.478 714.68 321.219 697.982Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path d="M598.75 217C613.716 258.354 624.909 306.554 631.19 359.107C673.125 390.596 708.914 424.124 737 457.501C708.914 490.877 673.124 524.405 631.19 555.894C624.909 608.447 613.716 656.647 598.749 698C555.633 690.317 508.499 675.971 460.054 655.221C411.571 675.982 364.402 690.328 321.261 698C306.314 656.709 295.129 608.589 288.842 556.126L288.838 556.123C288.829 556.047 288.82 555.971 288.811 555.895C246.876 524.405 211.086 490.877 183 457.501C211.086 424.124 246.875 390.596 288.81 359.106L288.838 358.879L288.841 358.876C295.129 306.412 306.314 258.292 321.261 217C364.402 224.672 411.571 239.018 460.054 259.779C508.499 239.029 555.633 224.683 598.75 217Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<path d="M637 457.5C637 423.41 634.985 390.35 631.2 358.858C605.765 339.775 578.075 321.442 548.476 304.346C518.931 287.281 489.271 272.481 460.087 260C430.904 272.48 401.246 287.28 371.703 304.344C342.028 321.484 314.271 339.867 288.782 359.003C288.468 361.622 288.166 364.253 287.876 366.894C284.688 395.958 283 426.298 283 457.499C283 459.627 283.008 461.75 283.023 463.869C283.258 495.658 285.245 526.515 288.783 555.998C314.271 575.133 342.026 593.516 371.701 610.655C401.244 627.719 430.904 642.52 460.087 655C489.272 642.519 518.933 627.718 548.478 610.653C578.076 593.558 605.766 575.225 631.2 556.143C631.206 556.091 631.212 556.039 631.219 555.987C634.991 524.541 637 491.533 637 457.5Z" fill="url(%23paint2_linear)"/>
<path d="M372 426.909V395.477C377.219 399.988 383.63 403.858 390.597 407.042C408.958 415.435 433.855 420.45 461 420.45C488.145 420.45 513.042 415.435 531.403 407.042C538.364 403.861 544.769 399.994 549.986 395.488L549.987 419.252H549.985V426.909C549.985 434.841 542.696 444.174 525.856 451.911C509.599 459.38 486.673 464.176 460.993 464.176C435.312 464.176 412.386 459.38 396.13 451.911C379.29 444.174 372 434.841 372 426.909Z" fill="white"/>
<path d="M525.856 345.265C509.628 337.809 486.754 333.017 461.128 333L460.993 333C459.615 333 458.245 333.014 456.884 333.041C432.871 333.522 411.514 338.197 396.13 345.265C379.368 352.966 372.068 362.247 372 370.155C372.068 377.985 379.343 387.216 396.12 394.885C412.381 402.317 435.313 407.09 461 407.09C486.687 407.09 509.619 402.317 525.88 394.885C542.301 387.379 549.618 378.377 549.985 370.657L549.985 370.267C549.985 362.334 542.696 353.002 525.856 345.265Z" fill="white"/>
<path d="M372 452.445V485.432C372 493.364 379.29 502.696 396.13 510.433C412.386 517.902 435.312 522.698 460.993 522.698C486.673 522.698 509.599 517.902 525.856 510.433C542.696 502.696 549.985 493.364 549.985 485.432V477.775H549.989L549.988 452.442C544.774 456.969 538.369 460.857 531.403 464.058C513.04 472.494 488.14 477.536 460.993 477.536C433.846 477.536 408.946 472.494 390.583 464.058C383.618 460.858 377.214 456.971 372 452.445Z" fill="white"/>
<path d="M549.996 510.958C544.781 515.488 538.373 519.378 531.403 522.58C513.04 531.017 488.14 536.059 460.993 536.059C433.846 536.059 408.946 531.017 390.583 522.58C383.618 519.38 377.214 515.494 372 510.967V543.733C372 551.666 379.29 560.998 396.13 568.735C412.386 576.204 435.312 581 460.993 581C486.673 581 509.599 576.204 525.856 568.735C542.696 560.998 549.985 551.666 549.985 543.733V536.077H549.999L549.999 534.21C550.001 529.085 550 522.25 549.998 515.414L549.996 510.958Z" fill="white"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="108.212" y1="677.001" x2="884.118" y2="192.271" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%2377E8F8"/>
<stop offset="1" stop-color="%2379F8E8"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="622.724" y1="179.109" x2="321.28" y2="698.178" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%2353C8FA"/>
<stop offset="1" stop-color="%2353C8FA"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint2_linear" x1="588.536" y1="203.647" x2="283.098" y2="677.183" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23468EF9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23607FEE"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
CURSO
Data Science
A Medida
El alumno aprenderá a interpretar los datos que le sean proporcionados.
![Machine Learning con Tensorflow](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M434.674 809.526C436.974 810.865 439.862 809.209 439.862 806.552V114.471C439.862 111.834 437.013 110.177 434.713 111.475L139.751 277.98C138.669 278.591 138 279.736 138 280.977V427.889C138 430.545 140.886 432.2 143.186 430.864L310.481 333.62C312.781 332.283 315.667 333.939 315.667 336.595V738.278C315.667 739.502 316.319 740.634 317.379 741.251L434.674 809.526Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path d="M483.551 111.445C481.252 110.158 478.413 111.816 478.413 114.447V804.856C478.413 807.507 481.291 809.163 483.591 807.835L601.595 739.705C602.661 739.089 603.317 737.954 603.317 736.725V551.245C603.317 548.594 606.195 546.938 608.495 548.266L685.401 592.677C687.701 594.005 690.579 592.349 690.579 589.698V459.055C690.579 457.813 689.908 456.667 688.823 456.056L605.073 408.936C603.988 408.325 603.317 407.179 603.317 405.937V336.027C603.317 333.377 606.193 331.721 608.493 333.047L776.824 430.099C779.124 431.425 782 429.769 782 427.118V280.568C782 279.323 781.326 278.175 780.238 277.566L483.551 111.445Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="129.978" y1="94.7964" x2="880.502" y2="812.436" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FF7300"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC700"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="129.978" y1="94.7964" x2="880.502" y2="812.436" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FF7300"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC700"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
CURSO
Machine Learning con Tensorflow
A Medida
Aprende Machine Learning con TensorFlow y domina técnicas avanzadas, desde redes neuronales hasta despliegue en la nube.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
