Aprende a maximizar tu productividad implementando técnicas avanzadas de planificación y ejecución de pruebas, utilizando XRay y Jira para gestionar proyectos complejos con eficacia.
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Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
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Fortalece la comunicación y colaboración dentro del equipo de QA mediante el uso estratégico de dashboards y flujos de trabajo optimizados en Jira.
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Mejora tu capacidad para identificar, priorizar y resolver defectos, asegurando que tu equipo de QA pueda reaccionar rápidamente ante los desafíos del desarrollo de software.
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Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Evaluación de la situación actual de planificación de pruebas
Uso de la planificación estratégica en XRay para grandes proyectos
Definición clara de objetivos y criterios de éxito para pruebas
Gestión de recursos disponibles para pruebas
Creación de planes de prueba reutilizables
Configuración de ciclos de pruebas en XRay
Gestión de dependencias entre diferentes planes de prueba
Implementación de técnicas de priorización de pruebas
Integración de requerimientos en la planificación de pruebas
Optimización del uso del tiempo en el proceso de planificación
Establecimiento de roles y responsabilidades dentro del equipo
Alineación de la planificación con los entregables del sprint
Configuración de cronogramas de pruebas en Jira
Manejo de cambios en la planificación de pruebas
Validación de cobertura de pruebas antes de la ejecución
Asegurar la trazabilidad desde los requerimientos hasta los casos de prueba
Uso de etiquetas y categorización para organizar planes de prueba
Documentación eficiente del proceso de planificación
Comunicación de la planificación a los stakeholders
Adaptación continua de la planificación a medida que se avanza
Creación de un repositorio centralizado para casos de prueba
Categorización de casos de prueba por funcionalidades
Reutilización de casos de prueba existentes
Actualización periódica de casos de prueba para reflejar cambios en la aplicación
Uso de versiones de casos de prueba para mantener la trazabilidad
Vinculación de casos de prueba con requerimientos
Uso de plantillas para casos de prueba consistentes
Establecimiento de una nomenclatura estándar para identificar casos de prueba
Validación de la relevancia de cada caso de prueba
Eliminación de casos de prueba duplicados o innecesarios
Uso de etiquetas para facilitar la búsqueda y categorización
Relación entre casos de prueba manuales y automatizados
Priorización de casos de prueba críticos
Identificación de casos de prueba que necesitan ser automatizados
Gestión de pruebas unitarias, de integración y de sistema
Documentación detallada del propósito de cada caso de prueba
Pruebas basadas en riesgos y su gestión en XRay
Optimización del ciclo de vida de los casos de prueba
Gestión de revisiones y aprobaciones para casos de prueba
Comunicación de cambios en los casos de prueba al equipo de desarrollo
Definición de objetivos claros para cada ciclo de ejecución
Identificación de los tipos de pruebas necesarias para cada fase del proyecto
Ejecución de pruebas manuales versus automatización parcial
Coordinación con el equipo de desarrollo para planificar la ejecución
Uso de XRay para configurar diferentes entornos de ejecución
Gestión de la ejecución paralela de pruebas
Integración con herramientas de automatización como Selenium
Uso de datos de prueba dinámicos y estáticos
Registro detallado de la ejecución en XRay
Priorización de ejecuciones basadas en el riesgo del módulo
Técnicas de reutilización de pruebas en distintas ejecuciones
Manejo de pruebas no concluyentes
Uso de métricas para evaluar la eficiencia de la ejecución
Documentación y análisis de errores detectados durante la ejecución
Comunicación de los resultados al equipo de desarrollo
Estrategias para pruebas en entornos ágiles
Optimización del tiempo de ejecución utilizando XRay
Validación de casos de prueba automatizados antes de incluirlos en la ejecución
Generación de reportes automatizados post-ejecución
Mejora continua del proceso de ejecución de pruebas
Configuración de reportes de resultados en XRay
Análisis de resultados pasados para predecir fallos comunes
Uso de métricas de defectos para identificar áreas problemáticas
Revisión de los casos de prueba fallidos para identificar patrones
Análisis de causas raíz de fallos
Recopilación de datos para evaluar la eficiencia del proceso de pruebas
Documentación de las lecciones aprendidas por el equipo
Revisión del impacto de defectos críticos
Identificación de las pruebas más útiles y menos útiles
Evaluación de la cobertura alcanzada versus lo planeado
Retroalimentación para mejorar la calidad del código
Participación del equipo en reuniones de lecciones aprendidas
Registro de acciones correctivas
Definición de nuevas métricas para mejorar el análisis de resultados
Compartir hallazgos relevantes con el equipo de desarrollo
Uso de dashboards para analizar resultados en tiempo real
Determinación de la efectividad de las pruebas de regresión
Evaluación del impacto de las mejoras realizadas
Implementación de mejores prácticas a partir de análisis previos
Mejora continua basada en la retroalimentación del análisis
Introducción a JQL (Jira Query Language)
Uso de JQL para filtrar casos de prueba por estado
Creación de consultas personalizadas para pruebas automatizadas
Configuración de filtros para casos de prueba de alta prioridad
Uso de JQL para identificar defectos no resueltos
Aplicación de filtros para seguimiento de ciclos de pruebas
Personalización de consultas para seguimiento de testers individuales
Filtrado de ejecuciones fallidas y análisis rápido
Definición de filtros específicos para casos de prueba reutilizables
Aplicación de consultas para monitorear pruebas de regresión
Uso de JQL para identificar casos de prueba no asignados
Configuración de filtros para un seguimiento diario del progreso
Creación de vistas personalizadas para diferentes equipos
Automatización de reportes con consultas avanzadas
Análisis de tendencias a través de consultas históricas
Aplicación de JQL para gestionar pruebas en diferentes versiones
Uso de filtros para analizar la cobertura de pruebas
Compartir filtros personalizados con el equipo
Creación de suscripciones para notificaciones automatizadas basadas en consultas
Integración de JQL con dashboards para visualización dinámica
Identificación de tipos de defectos y categorización
Priorización de defectos basada en el impacto
Creación de flujos de trabajo personalizados para defectos en Jira
Configuración de estados para el ciclo de vida de un defecto
Notificación automática a los desarrolladores asignados
Integración de defectos con XRay para trazabilidad con casos de prueba
Uso de etiquetas para identificar defectos recurrentes
Establecimiento de responsables y roles para defectos críticos
Estrategias de comunicación para defectos detectados en etapas tardías
Gestión de defectos abiertos en diferentes versiones
Creación de filtros para visualizar defectos pendientes
Análisis de defectos por módulo y priorización de resolución
Documentación de pasos para reproducir defectos
Revisión y actualización del estado de los defectos regularmente
Automatización de la actualización de estados en Jira
Reportes de defectos para stakeholders
Estrategias para minimizar la cantidad de defectos críticos
Uso de dashboards para el seguimiento de defectos en tiempo real
Gestión de defectos detectados en pruebas de regresión
Lecciones aprendidas de defectos críticos para evitar su recurrencia
Definición de métricas de cobertura de pruebas
Uso de herramientas de trazabilidad para analizar la cobertura
Identificación de áreas críticas no cubiertas por pruebas
Priorización de pruebas para cubrir funcionalidades de mayor riesgo
Análisis de cobertura basada en requerimientos
Documentación de brechas detectadas y su impacto
Implementación de pruebas adicionales para cubrir brechas identificadas
Revisión de casos de prueba obsoletos
Uso de XRay para identificar qué requerimientos no tienen casos de prueba asignados
Generación de reportes de cobertura en XRay
Comparación de la cobertura de pruebas planificada versus la real
Automatización de la cobertura de pruebas en áreas de bajo riesgo
Validación de la cobertura mediante pruebas exploratorias
Creación de nuevos casos de prueba para módulos de baja cobertura
Análisis de brechas en la cobertura durante las pruebas de regresión
Retroalimentación con el equipo de desarrollo sobre brechas detectadas
Uso de mapas de cobertura para identificar áreas críticas
Estrategias para reducir las brechas en el menor tiempo posible
Validación continua de la cobertura conforme a los cambios del producto
Ajuste de la estrategia de pruebas para mejorar la cobertura
Identificación de objetivos clave para las métricas de QA
Definición de KPIs alineados con los objetivos del proyecto
Uso de métricas de defectos encontrados versus resueltos
Tiempo promedio de resolución de defectos como indicador
Cobertura de pruebas como métrica de calidad del producto
Métricas para evaluar la eficiencia de pruebas automatizadas
Definición de métricas de satisfacción del equipo de QA
Tiempo de ciclo de ejecución de pruebas
Definición de umbrales aceptables para los KPIs
Creación de dashboards para el seguimiento de métricas en Jira
Monitoreo de la efectividad de los casos de prueba
Métricas de regresión y su impacto en la calidad del producto
Uso de KPIs para medir la colaboración del equipo
Análisis de la tasa de fallos detectados en producción
Evaluación del tiempo dedicado a la documentación
Ajustes continuos de los KPIs según la evolución del proyecto
Métricas de esfuerzo por cada tipo de prueba
Evaluación de la calidad a través de encuestas de usuarios
Uso de métricas para identificar cuellos de botella
Reportes semanales para el seguimiento de KPIs
Introducción a la creación de dashboards en Jira
Identificación de necesidades del equipo para definir los elementos del dashboard
Añadir gráficos de estado de ejecución de pruebas
Configuración de widgets para visualizar defectos abiertos
Seguimiento de métricas clave de calidad
Visualización de la cobertura de pruebas en tiempo real
Uso de filtros para personalizar la información mostrada
Dashboard de progreso diario para el equipo de QA
Configuración de alertas y notificaciones a través del dashboard
Integración del dashboard con reportes de XRay
Visualización del rendimiento del equipo de QA
Uso de tablas para mostrar casos de prueba fallidos
Creación de un tablero para gestión de riesgos
Compartir dashboards con stakeholders relevantes
Personalización de los colores y diseño para facilitar la comprensión
Inclusión de gráficos de tendencia de defectos
Uso de diagramas de flujo para mostrar el ciclo de vida de los defectos
Monitoreo de la ejecución de pruebas automatizadas
Creación de dashboards específicos para pruebas de regresión
Actualización y mantenimiento de dashboards según los avances del proyecto
Definición del alcance de la prueba de regresión
Identificación de áreas críticas a ser probadas en cada regresión
Priorización de casos de prueba de regresión
Automatización de pruebas de regresión para ciclos repetitivos
Evaluación del impacto de cambios recientes en el código
Uso de XRay para planificar ciclos de regresión
Determinación del tiempo óptimo para la regresión
Creación de un entorno estable para ejecutar la regresión
Análisis de resultados de pruebas de regresión
Identificación de áreas de alto riesgo que requieran más pruebas
Optimización de casos de prueba de regresión para reducir la redundancia
Comunicación efectiva de resultados de regresión al equipo de desarrollo
Uso de métricas de regresión para evaluar la calidad del producto
Gestión del entorno de pruebas para garantizar la estabilidad
Inclusión de pruebas de regresión en los ciclos de sprint
Análisis de impactos derivados de cambios en requisitos
Gestión de defectos detectados durante la regresión
Uso de herramientas de análisis de impacto para determinar la necesidad de pruebas adicionales
Documentación del proceso de regresión y sus resultados
Mejora continua del proceso de regresión
Configuración de un espacio colaborativo para QA en Jira
Uso de comentarios en Jira para mejorar la comunicación
Creación de tareas específicas para cada miembro del equipo
Establecimiento de un flujo de trabajo común para todos los testers
Definición de roles y responsabilidades en Jira
Revisión cruzada de casos de prueba entre testers
Uso de notificaciones automáticas para mantener al equipo informado
Realización de reuniones de sincronización a través de Jira
Uso de dashboards para compartir progreso con todo el equipo
Comunicación de cambios en requerimientos y su impacto en QA
Documentación de acuerdos y decisiones en Jira
Uso de etiquetas comunes para facilitar la búsqueda de información
Planificación de actividades del equipo en sprints
Priorización colaborativa de defectos
Uso de dashboards para visibilizar objetivos comunes
Actualización constante de las tareas asignadas en Jira
Fomento de la transparencia en el estado de las pruebas
Uso de Jira para realizar retrospectivas de QA
Creación de una biblioteca compartida de lecciones aprendidas
Fomento de la autonomía en la resolución de defectos
Definición de políticas de acceso para los usuarios de Jira y XRay
Configuración de permisos para la creación y edición de casos de prueba
Asignación de roles específicos para la gestión de defectos
Restricción del acceso a casos de prueba críticos
Revisión periódica de permisos para mantener la seguridad
Creación de roles para administradores y testers
Uso de Jira para establecer flujos de aprobación de pruebas
Asignación de responsabilidades específicas en cada ciclo de pruebas
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Configuración de permisos de ejecución de pruebas
Documentación de roles y responsabilidades del equipo
Revisión y actualización de roles según cambios en el equipo
Uso de auditorías para verificar la correcta asignación de roles
Creación de grupos de usuarios para facilitar la gestión de permisos
Gestión de seguridad para pruebas realizadas en entornos externos
Definición de políticas para el manejo de información sensible
Revisión de permisos para defectos críticos y su impacto
Asignación de roles para la gestión de la automatización
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Capacitación del equipo en buenas prácticas de seguridad
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Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en XRay Avanzado
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El curso de XRay Avanzado proporciona a los profesionales de QA las habilidades necesarias para optimizar sus procesos de planificación, ejecución y gestión de pruebas mediante técnicas avanzadas. Aprenderás a manejar defectos estratégicamente, optimizar la cobertura de pruebas y aplicar metodologías como Lean y Agile, mejorando así la eficiencia del equipo y la calidad final de los proyectos.
Sí, el curso XRay Avanzado se puede bonificar a través de FUNDAE. Esto implica que las empresas pueden utilizar los créditos formativos disponibles para reducir hasta el 100% del coste del curso, haciendo más económica la inversión en formación para sus empleados. Nosotros podemos gestionar la bonificación, cobrando un 10% extra del valor del curso más IVA, que también es bonificable.
El curso XRay Avanzado se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. A través de videoconferencias en Zoom, podrás interactuar directamente con el formador y tendrás acceso a las grabaciones de las sesiones, permitiéndote estudiar a tu propio ritmo y facilitar el equilibrio entre trabajo y formación.
Con el curso XRay Avanzado, desarrollarás habilidades en la planificación y gestión avanzada de pruebas, identificación y reducción de brechas en la cobertura de pruebas, y manejo estratégico de defectos. También aprenderás a integrar XRay con otras herramientas y aplicar técnicas de automatización y priorización de pruebas, mejorando tus capacidades en la gestión de calidad.
Puedes inscribirte en el curso XRay Avanzado completando los formularios de inscripción disponibles en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar todos los datos necesarios para que podamos procesar tu inscripción de manera efectiva y gestionar adecuadamente cualquier bonificación a través de FUNDAE.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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CURSO
QASE para Equipos QA
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Curso de QASE para mejorar la gestión de pruebas en equipos QA.
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